爱吃糖的范同学
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2024年05月
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05.22 23:54:26
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2024-05-22 23:54:26
【机器学习】普通最小二乘法和ridge回归有什么区别？
【5月更文挑战第21天】【机器学习】R-squared系数有什么缺点？如何解决？【机器学习】普通最小二乘法和ridge回归有什么区别？ -
05.21 23:13:28发表了文章
2024-05-21 23:13:28
【机器学习】R-squared系数有什么缺点？如何解决？
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05.20 00:34:54发表了文章
2024-05-20 00:34:54
【机器学习】非线性回归与线性回归有何不同？
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05.19 23:59:13发表了文章
2024-05-19 23:59:13
【机器学习】提供学习率的直观解释
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05.18 23:54:09发表了文章
2024-05-18 23:54:09
【机器学习】协方差和相关性有什么区别？
【5月更文挑战第17天】【机器学习】协方差和相关性有什么区别？ -
05.18 00:01:55发表了文章
2024-05-18 00:01:55
【机器学习】怎样检测到线性回归模型中的过拟合？
【5月更文挑战第17天】【机器学习】怎样检测到线性回归模型中的过拟合？ -
05.18 00:00:51发表了文章
2024-05-18 00:00:51
【机器学习】平均绝对误差 （MAE） 与均方误差 （MSE） 有什么区别？
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05.17 23:59:16发表了文章
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【机器学习】有哪些指标，可以检查回归模型是否良好地拟合了数据？
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05.16 23:23:08发表了文章
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【机器学习】解释什么是线性回归？
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05.16 23:21:59发表了文章
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【机器学习】K-means算法与PCA算法之间有什么联系？
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【机器学习】维度灾难问题会如何影响K-means算法？
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05.15 22:49:02发表了文章
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【机器学习】聚类算法中，如何判断数据是否被“充分”地聚类，以便算法产生有意义的结果？
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05.15 22:47:15发表了文章
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【机器学习】可以利用K-means算法找到数据中的离群值吗？
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05.14 21:07:12发表了文章
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【机器学习】怎样在非常大的数据集上执行K-means算法？
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05.14 21:03:14发表了文章
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【机器学习】列举几种情况，在这些情况下K-means算法难以取得较好效果
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【机器学习】在聚类算法中，使用曼哈顿距离和使用欧式距离有什么区别？
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【机器学习】在使用K-means算法之前，如何预处理数据？
【5月更文挑战第12天】【机器学习】在使用K-means算法之前，如何预处理数据？ -
05.13 21:51:53发表了文章
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【机器学习】比较分层聚类（Hierarchical Clustering）和K-means聚类算法
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2024-05-11 23:53:43
【机器学习】在使用K-means聚类算法时，如何选择K的值？
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05.11 23:52:47发表了文章
2024-05-11 23:52:47
【机器学习】为什么K-means算法使用欧式距离度量？
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05.11 23:51:58发表了文章
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【机器学习】描述K-means算法的步骤
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05.11 23:50:42发表了文章
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【机器学习】K-means聚类的停止标准是什么？
【5月更文挑战第11天】【机器学习】K-means聚类的停止标准是什么？ -
05.11 23:49:09发表了文章
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【机器学习】解释什么是K-means聚类？
【5月更文挑战第11天】【机器学习】解释什么是K-means聚类？ -
05.11 23:48:06发表了文章
2024-05-11 23:48:06
【机器学习】K-means和KNN算法有什么区别？
【5月更文挑战第11天】【机器学习】K-means和KNN算法有什么区别？ -
05.11 23:47:00发表了文章
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【机器学习】K-means聚类有哪些应用？
【5月更文挑战第11天】【机器学习】K-means聚类有哪些应用？ -
05.11 23:46:06发表了文章
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05.11 00:04:12发表了文章
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【机器学习】什么是贝叶斯网络？
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05.10 23:46:19发表了文章
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【机器学习】噪声数据对贝叶斯模型有什么样的影响？
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05.10 23:43:44发表了文章
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【机器学习】比较朴素贝叶斯算法与逻辑回归算法
【5月更文挑战第10天】【机器学习】比较朴素贝叶斯算法与逻辑回归算法 -
05.10 23:32:39发表了文章
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【机器学习】朴素贝叶斯分类器的缺点是什么？
【5月更文挑战第10天】【机器学习】朴素贝叶斯分类器的缺点是什么？ -
05.10 23:32:10发表了文章
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【机器学习】朴素贝叶斯分类器的优点是什么？
【5月更文挑战第10天】【机器学习】朴素贝叶斯分类器的优点是什么？ -
05.10 23:29:15发表了文章
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【机器学习】朴素贝叶斯分类器的工作流程？
【5月更文挑战第10天】【机器学习】朴素贝叶斯分类器的工作流程？ -
05.10 23:28:20发表了文章
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【机器学习】生成式模型与判别式模型有什么区别？
【5月更文挑战第10天】【机器学习】生成式模型与判别式模型有什么区别？ -
05.10 23:25:12发表了文章
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【机器学习】如何使用朴素贝叶斯分类器来处理类别特征？
【5月更文挑战第10天】【机器学习】如何使用朴素贝叶斯分类器来处理类别特征？ -
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【5月更文挑战第10天】【机器学习】如何根据训练集大小选择分类器？ -
05.10 23:20:07发表了文章
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【机器学习】如何理解贝叶斯定理？
【5月更文挑战第10天】【机器学习】如何理解贝叶斯定理？ -
05.10 23:16:21发表了文章
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【机器学习】朴素贝叶斯分类器的假设？
【5月更文挑战第10天】【机器学习】朴素贝叶斯分类器的假设？ -
05.10 22:56:15发表了文章
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【机器学习】什么是朴素贝叶斯分类器？
【5月更文挑战第10天】【机器学习】什么是朴素贝叶斯分类器？
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2024-05-09 23:34:05
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【5月更文挑战第9天】【大模型】描述与 LLM 相关的个人项目或感兴趣的领域 -
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【5月更文挑战第9天】【大模型】使用哪些资源来了解 LLM 的最新进展？ -
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【5月更文挑战第8天】【Python 基础】检查字符串是否只包含数字和字母？ -
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【5月更文挑战第8天】【Python 基础】remove、del和pop有什么区别？ -
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【5月更文挑战第8天】【Python 基础】递推式构造字典（dictionary comprehension） -
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【5月更文挑战第8天】【Python 基础】Python中的异常处理是如何进行的？ -
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2024-05-15
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2024-01-04
年度福利 | 你的2023关键词是▁▁？
要想一个词形容我的2023年，慢慢成长 吧。2023年，年初开始找实习，查漏补缺技术栈里面的漏洞。大学的教育没有给我的求职带来多少帮助，因此我早早请假开始了我的求职实习生涯。（很感谢我那位通情达理的辅导员批准了我们请假出校实习，还有各科科任老师。）从年初开始补知识，背八股，准备简历，改简历，那段时间真的很煎熬。同期的同学有的早早就拿到大厂的实习offer去实习了，我还在背八股.......可能我属于那种不太聪明但是比较踏实的，虽然焦虑但还是坚持着我的节奏。终于在三月份收到了第一家公司的面试邀请，激动和紧张的我提前了面试时间两个小时来到公司楼下等待。第一次等待面试前的紧张和激动，我觉得自己就像即将踏上战场的士兵，即将登上行刑台的死囚。由于来得太早我只能在就近找到一家瑞信进去点了杯咖啡等待（后来这家瑞信也是我每天必去的店）。最后很顺利的拿到了这家公司的offer，正式开启了我的实习生涯。这算是2023年的第一次成长吧。临近七月了，暑期实习正式开始了，各个公司也陆续开始进行招聘。有了之前的经验之后也是很顺利的拿到了两家公司的offer。然后出现了人生的抉择，A公司新语言、工资高；B公司常用语言、工资低但是提供公寓和餐厅（是公寓！和餐厅！）。小小纠结了一下，选择了后者。B公司行业独角兽，可能是我太菜了，实习期间跟不上开发节奏，导致我一度怀疑人生。加上不太喜欢团队的氛围，因此只实习了两个月便离职了。回到重庆后，我开始对这段失败的实习经历进行总结。梳理了自己的问题，制定了执行计划。刚好回来的时间节点在九月，提前批我错过了，但是秋招刚刚开始。于是开始了我的秋招海投。这算是2023年的第二次成长吧。时间节点来到十一月底，终于等来了人生中第一个正式offer，北京一家不错的公司，薪资我也相对满意。从秋招的这三个月来，每天都是刷题，背八股，投简历，面试，刷题，背八股，投简历，面试........好在还是有收获。有时会熬夜到一两点，也许是人还年轻，第二天还是能在10点前醒来继续搞。也许再过几年就搞不定了，的调整自己的策略了。我估摸着我就是通过时间去堆出来的，哈哈哈。这算是2023年的第三次成长吧。虽然感觉自己成长的慢慢的，但是好在自己一直在进步吧。慢慢的也挺好，只要自己回头时能看见来时的路便挺好。虽然也曾幻想过一步登天，可终不觉脚踏实地来得踏实。也许我的成长就是慢慢吧。赞1 踩0 评论1
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