暂时未有相关云产品技术能力~
暂无个人介绍
本文是快速成长系列第三篇《自我培养和培养他人》,会从人才培养的目标、缺失、系统、实施几个方面介绍人才培养的实践经验。
本文主要指出 @Builder 存在的一些问题,指出它并不是链式编程的最佳实践。
希望本文能帮助所有内向者发现自身的优势,实现由内而外的成长。
「软件分析」与「软件设计」这样的词眼经常听到,然而要真正理解「软件分析」和「软件设计」的本质是比较难的,本文带你了解软件分析与设计的「逻辑性」到底是什么。
快速成长总共三篇,分别是《完成自我升级》、《自我成长的方法》、《学会自我培养或培养他人》。本文为第二篇,会从9个维度分享自我成长。
本文将结合 iLogtail 项目,从实践角度探讨一些常见设计模式的技术原理。
怎么才能很好的避免低级故障?以下规范在大型互联网公司经过了充分的验证,尤其适用于并发量大、数据量大的业务场景。
当代AI来势汹汹,本文从AI的特点、对研发的挑战、AI的应用工程和场景分化等剖析了AI时代的应用工程化架构演进之路。
本文是技术人成长系列文章,作者期望透过这些真实的技术成长经验,给到读者一些有益的启发。
通过本文作者想和大家简单讨论下大模型的局限以及真正的适用场景。
本文比较系统的介绍了什么是全栈以及全栈开发的具体步骤和实践,最后分享了作者做全栈的心得体会。
这篇文章与读者朋友们好好聊一聊共识这个技术领域,期望能够让大伙儿对共识协议的前世今生以及这些年的技术演进有个大体了解。
本文篇幅有些长,但是相比阅读各类书籍,然后理解和吸收,会大大节省很多时间,对于一些书中难以理解的部分做了改进,帮助更好的理解。可能阅读本文需要一些软件方法的基础知识,才能更好理解和吸收,甚至提出反馈建议。希望文本对大家有帮助,当然这需要运用好“只字不差阅读”和“只字不差理解”。
对于一个架构师来说,在软件开发中如何降低系统复杂度是一个永恒的挑战。
本文记录一次glibc导致的堆外内存泄露的排查过程。
作者总结了今年作为评委参加的很多晋升场子,其中以前端和客户端技术栈为主,总结了一些收获分享出来。
对于技术PM来说“优雅”做好项目管理至关重要。优雅是一种态度和状态、优雅是一种能力和过程,想要优雅做好项目管理,掌握项目管理的思维、理论、工具和方法至关重要。
这篇文章的主要内容包括:1、数据架构的演变历史与各种架构的优缺点。2、流批一体的价值。3、流批一体架构中流与批的关系。
本文会先带领大家一起简单回顾下跨端技术背景与演进历程与在这一波儿接着一波儿的跨端浪潮中的饿了么跨端现状,以及在这个背景下,相较于业界基于 React/Vue 研发习惯出发的各种跨端方案,饿了么为什么会选择走另外一条路,这个过程中我们的一些思考、遇到及解决的问题和取得的一些成果,希望能给大家带来一些跨端方面的新思路。
本文主要梳理了Spring解决bean循环依赖的思路。
本文给大家介绍了什么是"编程范式",选择合适的编程范式可以提高代码的可读性、可维护性和可扩展性。
本文主要介绍常用的存储类型及它们之间的对比差异,辅助帮助大家在不同需求和场景下选择合适的存储类型。
搜索慢慢的被大模型渗透,那么很自然很多人想到了推荐,但是推荐是不是真的可以被大模型渗透呢?大模型能改变推荐的范式吗?
本文整理了一些阿里人内部推荐的书籍给大家~
React 是一个声明式、高效、灵活的用于构建用户界面的 JavaScript library,本文主要对 React 带来的三个颠覆性理念一一展开介绍。
本文主要讲述我们如何通过一个主干业务流程承接多个业务场景并在数据上可适配到多端型多场景,实现在服务端高质量高效率的“包接口”。
每个程序员都会讨厌两件事情,阅读没有注释的代码,给代码写注释。那么如何一次解决两大难题,不用写注释,也不会被他人吐槽没有注释呢?
本文从做事方法、思维方式、目标管理、数据分析、用户增长几方面介绍了相关的方法论,希望能给读者带来一些帮助!
目前市面上大数据查询分析引擎层出不穷,但在业务使用过程中,大多含有性能瓶颈的SQL,主要集中在数据倾斜与数据膨胀问题中。本文结合业界对大数据SQL的使用与优化,尝试给出相对系统性的解决方案。
本文通过一些常见的例子讲述逻辑谬误,希望大家在这个信息繁杂的社会上, 对于接收的信息, 都能保持自我的批判性思考, 不要被某些有意为之的言论带偏。
很多人会问我在阿里的十年是如何快速成长的,零零散散都输出了一些心得和技巧,这里做一个汇总提炼以供需要的同学参考。
应用启动速度主要的瓶颈在于bean的初始化过程,本文提供了启动速度的一个探索方向。
如何基于向量数据库+LLM(大语言模型),打造更懂你的企业专属Chatbot。
本文作者结合我们日常的工作,讨论如何使用好单元测试这把武器。
本篇文章类似一个菜谱,比较零碎的记录一些组件设计的内容,作者分别按照 1~5 星 区分其重要性。
本文主要介绍了JVM内存模型及JAVA程序运行原理。
本文结合了作者的工作经验提出了一些建议,希望每一位技术同学都可以找到适合自己的成长方向和路径。
本文从【程序命名&注释】【数据类型&类&对象】【控制执行流程】和【程序/结构设计】四个方面梳理了一些真实案例,相信通过这些案例你能迅速get技能:如何写出让同事难以维护的代码doge。
本篇不仅仅是介绍Spring循环依赖的原理,而且给出Spring不能支持的循环依赖场景与案例,对其进行详细解析,同时给出解决建议与方案,以后出现此问题可以少走弯路。
本文作者回顾了过去7年主搜算法技术之路,现在回看每次变化都是最好的安排。
本文就Java真的老了吗展开讲述,诠释了作者作为一名Java开发者的所思所感。
本文讲述如何基于向量数据库+LLM(大语言模型),打造更智能的企业专属Chatbot。
本文讲述作者从不习惯读书到领悟读书益处后各个阶段的职场感悟,对各类书籍做了详细的总结分享,希望对大家有所裨益。
本篇文章介绍MetaQ和Kafka这两个消息队列的区别和优势。
本文主要记录了作者与自己的心魔展开 “殊死搏斗”,最终建立起了一套良好的阅读与写作循环的过程。希望本文可以帮助更多的人破除自己的“心魔”,通过阅读与写作过上更加充实的人生。
想要快速理解海量视频内容?借助视频视觉理解技术,您可以轻松实现视频内容的自动化分析和信息提取。这项AI技术不仅大幅提升了工作效率,还为开发者提供了更多创意和应用的可能性。
本文介绍了如何通过AI技术高效提取图片中的结构化信息,提升企业运营效率。具体应用场景包括票据与合同管理、电商商品信息管理、保险理赔和物流单据处理等。AI技术能将传统人工录入流程缩短至秒级,准确率高达99%,减少人为错误,提升客户满意度。方案优势在于易于扩展、灵活高性价比的调用模式及便捷安全的云产品接入。文中还详细描述了部署应用、访问示例应用及使用官方示例进行信息提取的操作步骤,并提供了参考链接和源码下载途径。
本文介绍了一种利用多模态文件信息抽取技术识别图片中物品材质的方法。通过深度学习算法和大量训练数据,该技术能精确区分不同材料的纹理、颜色等特征,广泛应用于电商、设计等领域。教程详细讲解了如何使用百炼模型服务、对象存储OSS及函数计算部署应用,帮助用户轻松提取图片中的材质信息。跟随步骤实践,人人都能成为鉴宝大师。点击阅读原文,体验图片视觉理解与属性信息提取的强大功能。
DeepSeek 凭借卓越性能和广泛应用场景,获得全球高度关注。DeepSeek-R1-Distill 是基于 DeepSeek-R1 生成的开源小模型,参数规模更小、推理成本更低,且基准测试表现出色。本文以 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-GGUF 模型为例,介绍如何通过阿里云 CAP 平台和函数计算 FC 部署 DeepSeek-R1 模型。用户可选择模型服务或应用模版两种方式快速部署,最快 10 分钟完成,最低 0 元起,支持 API 调用及第三方平台集成,具备免运维、弹性伸缩和高可用性,按量付费模式有效降低成本。欢迎点击阅读原文体验部署。
本文介绍如何通过百炼平台调用QwQ-32B开源模型。百炼平台提供的标准化 API 接口,免去了自行构建模型服务基础设施的麻烦,并支持负载均衡及自动扩缩容,确保了 API 调用的高稳定性。此外,结合使用 Chatbox 可视化界面客户端,用户无需进行命令行操作,即可通过直观的图形界面轻松完成 QwQ 模型的配置与使用。