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发表了文章 2022-05-17
如何设计一个超牛逼的本地缓存，太香了
前言 最近在看Mybatis的源码,刚好看到缓存这一块,Mybatis提供了一级缓存和二级缓存;一级缓存相对来说比较简单,功能比较齐全的是二级缓存,基本上满足了一个缓存该有的功能;当然如果拿来和专门的缓存框架如ehcache来对比可能稍有差距;本文我们将来整理一下实现一个本地缓存都应该需要考虑哪些东西。
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发表了文章 2022-05-17
并发编程模式（future，Master-Worker，生产者消费者模式）
在网上购物时，提交订单后，在收货的这段时间里无需一直在家里等候，可以先干别的事情。类推到程序设计中时，当提交请求时，期望得到答复时，如果这个答复可能很慢。传统的是一直等待到这个答复收到时再去做别的事情，但如果利用Future设计模式就无需等待答复的到来，在等待答复的过程中可以干其他事情。 future模式核心思想就是异步调用，去除了主函数的等待时间，并使得原本需要等待的时间段可以用于处理其他业务逻辑。 我们通过synchronized结合wait()和notify()、并发包下的锁都可以实现future模式，不过JDK已经为我们提供了future模式的实现，位于
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发表了文章 2022-05-17
什么？密封类可以被继承了！（JDK15新特性）
2020-9-15发布了JDK15 JDK15一共有14个新特性，其中最为笔者印象深刻的莫过于对于——密封类可以被继承 密封类从刚开始学就从各种途径了解到不能被继承，新版本的密封类如果想要被继承需要用permits指定被继承的类 同时，被继承的类需要用final，sealed或者non-sealed修饰 正常的一个代码思路 publicclassPerson{ } classTeacherextendsPerson{ } //教师 classStudentextendsPerson{ } //学生
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发表了文章 2022-05-17
ConcurrentHashMap核心原理，彻底给整明白了 马小莫QAQ
ConcurrentHashMap，它在技术面试中出现的频率相当之高，所以我们必须对它深入理解和掌握。 谈到 ConcurrentHashMap，就一定会想到 HashMap。HashMap 在我们的代码中使用频率更高，不需要考虑线程安全的地方，我们一般都会使用 HashMap。HashMap 的实现非常经典，如果你读过 HashMap 的源代码，那么对 ConcurrentHashMap 源代码的理解会相对轻松，因为两者采用的数据结构是类似的 这篇文章主要讲解ConcurrentHashMap的核心原理，并注释详细源码。
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发表了文章 2022-05-17
牛逼！全网最全代表Java未来的ZGC深度剖析
JAVA程序最爽的地方是它的GC机制，开发人员不需要关注内存申请和回收问题。同时，JAVA程序最头疼的地方也是它的GC机制，因为掌握JVM和GC调优是一件非常困难的事情。在ParallelOldGC、CMS、G1之后，JDK11带来的全新的「ZGC」为我们解决了什么问题？Oracle官方介绍它是一个Scalable、Low Latency的垃圾回收器。所以它的目的是「降第停顿时间」，由此会导致吞吐量会有所降低。吞吐量降低问题不大，横向扩展几台服务器就能解决问题了啦。在全面介绍ZGC介绍，先统计一下大家线上环境在用什么垃圾回收器：
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发表了文章 2022-05-17
脑袋抽筋了的我非要调试OpenJdk，且看他怎么虐我
前言 说来话长，最近又闲的无聊，在看JDK的源码，但是很多关键的地方都是native方法，这就导致需要在往深处看，也就是需要看openjdk源码了，但是c++代码又谈何容易，况且也不怎么会。 但是想来想去，决定还是要研究一下的，在以前的文章中已经编译过了openjdk11，虽然过程坎坷，但也是成功了，那么接下来就是导入openjdk源码到ide中，在下面会以clion作为示例，clion下载安装就不说了。 激动的心，颤抖的手，Deepin下成功编译OpenJdk11!!! 光这导入就花了我1天，毕竟openjdk很复杂，而且参考的文章有的说只导入hotspot目录，有的说导入openjd
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发表了文章 2022-05-16
吓我一跳？看了线程和线程池的对比，才知道池化技术到底有多牛
情商高的人是能洞察并照顾到身边所有人的情绪，而好的文章应该是让所有人都能看懂。 尼采曾经说过：人们无法理解他没有经历过的事情。因此我会试着把技术文章写的尽量具象化一些，力求让所有人都能看懂，所以在正式开始之前，我们先从两个生活事例说起。 唠嗑：之前一直以为尼采是中国的某位圣人，大体和庄子差不多，后来才知道原来是一位老外，惊了个呆。
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发表了文章 2022-05-16
Kafka为什么能那么快？高效读写数据，原来是这样做到的
无论 kafka 作为 MQ 也好，作为存储层也罢，无非就是两个功能（好简单的样子），一是 Producer 生产的数据存到 broker，二是 Consumer 从 broker 读取数据。那 Kafka 的快也就体现在读写两个方面了，下面我们就聊聊 Kafka 快的原因。 1. 利用 Partition 实现并行处理 我们都知道 Kafka 是一个 Pub-Sub 的消息系统，无论是发布还是订阅，都要指定 Topic。 Topic 只是一个逻辑的概念。每个 Topic 都包含一个或多个 Partition，不同 Partition 可位于不同节点。
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发表了文章 2022-05-16
简单且高效的6种防止数据重复提交的方法，学到了真的太香了
有位朋友，某天突然问磊哥：在 Java 中，防止重复提交最简单的方案是什么？ 这句话中包含了两个关键信息，第一：防止重复提交；第二：最简单。 于是磊哥问他，是单机环境还是分布式环境？ 得到的反馈是单机环境，那就简单了，于是磊哥就开始装*了。 话不多说，我们先来复现这个问题。
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发表了文章 2022-05-16
为什么 JavaScript 代码能够做到永不阻塞？
当拿到一段JavaScript代码时，JavaScript引擎便开始执行。但是，这个执行过程并不是一蹴而就的，当宿主遇到一些特殊事件时，会继续把一段代码传递给它，去执行。此外，我们还可能提供API给JavaScript引擎，比如 setTimeout 这样的API，它允许JavaScript引擎在特定时机执行。 所以，我们应该有一个基本认识：一个JavaScript引擎会常驻于内存中，在一直等待宿主把代码传递给它执行。 事件循环 数据结构 栈 函数调用形成的一个由若干帧组成的指令序列，符合“后进先出”的特点。
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发表了文章 2022-05-16
面试官：微服务下数据一致性的有几种实现方式，分别说一下
本人最近学习了一下微服务下数据一致性的特点，总结了下目前的保障微服务下数据一致性的几种实现方式如下，以备后查。此篇文章旨在给大家一个基于微服务的数据一致性实现的大概介绍，并未深入展开，具体的实现方式本人也在继续学习中，如有错误，欢迎大家拍砖。 传统应用的事务管理 本地事务 在介绍微服务下的数据一致性之前，先简单地介绍一下事务的背景。传统单机应用使用一个RDBMS作为数据源。应用开启事务，进行CRUD，提交或回滚事务，统统发生在本地事务中，由资源管理器（RM）直接提供事务支持。数据的一致性在一个本地事务中得到保证。
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发表了文章 2022-05-16
AutoConfiguration加载元数据和自动配置组件
@EnableAutoConfiguration 加载元数据配置 加载元数据配置主要是为后续操作提供数据支持。 我们先来看加载相关源代码的具体实现，该功能的代码依旧日在 selectlmpots 方法内。 @Override publicString[] selectImports (AnnotationMetadata annotationMetadata) { AutoConfigurat ionMetadata autoConf igurationMetadata = AutoConfigurationMetadataLoader. loadMetadata(this. bea
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发表了文章 2022-05-15
我对响应式编程中Mono和Flux的理解
很多同学反映对响应式编程中的Flux和Mono这两个Reactor中的概念有点懵逼。但是目前Java响应式编程中我们对这两个对象的接触又最多，诸如Spring WebFlux、RSocket、R2DBC。我开始也对这两个对象头疼，所以今天我们就简单来探讨一下它们。 要搞清楚这两个概念，必须说一下响应流规范。它是响应式编程的基石。他具有以下特点： 响应流必须是无阻塞的。 响应流必须是一个数据流。 它必须可以异步执行。 并且它也应该能够处理背压。
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发表了文章 2022-05-15
面试官：java8中parallelStream提升数倍查询效率是怎样实现的
业务场景 在很多项目中，都有类似数据汇总的业务场景，查询今日注册会员数，在线会员数，订单总金额，支出总金额等。。。这些业务通常都不是存在同一张表中，我们需要依次查询出来然后封装成所需要的对象返回给前端。那么在此过程中，就可以把这个接口中“大任务”拆分成N个小任务，异步执行这些小任务，等到最后一个小任务执行完，把所有任务的执行结果封装到返回结果中，统一返回到前端展示。
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发表了文章 2022-05-15
Java线程池原理与实战详解
在面向对象编程中，创建和销毁对象是很费时间的，因为创建一个对象要获取内存资源或者其它更多资源。在Java中更是如此，虚拟机将试图跟踪每一个对象，以便能够在对象销毁后进行垃圾回收。所以提高服务程序效率的一个手段就是尽可能减少创建和销毁对象的次数，特别是一些很耗资源的对象创建和销毁。如何利用已有对象来服务就是一个需要解决的关键问题，其实这就是一些"池化资源"技术产生的原因。比如大家所熟悉的数据库连接池正是遵循这一思想而产生的！
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发表了文章 2022-05-15
黑客攻防：缓存穿透终极解决方案——布隆过滤器
不知道从什么时候开始，本来默默无闻的布隆过滤器一下子名声大噪，在面试中面试官问到怎么避免缓存穿透，你的第一反应可能就是布隆过滤器，缓存穿透=布隆过滤器成了标配，但具体什么是布隆过滤器，怎么使用布隆过滤器不是很清楚，那今天我们就来把它说清楚，讲明白。。 缓存穿透 大家看下这幅图，用户可能进行了一次条件错误的查询，这时候redis是不存在的，按照常规流程就是去数据库找了，可是这是一次错误的条件查询，数据库当然也不会存在，也不会往redis里面写值，返回给用户一个空，这样的操作一次两次还好，可是次数多了还了得，我放redis本来就是为了挡一挡，减轻数据库的压力，现在redis变成了形同虚设.
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发表了文章 2022-05-15
面试官：说说你对options请求的理解
什么是 options 请求 我们可以看下 MDN 中的一段描述： HTTP 的 OPTIONS 方法 用于获取目的资源所支持的通信选项。客户端可以对特定的 URL 使用 OPTIONS 方法，也可以对整站（通过将 URL 设置为“*”）使用该方法。” 简单来说，就是可以用 options 请求去嗅探某个请求在对应的服务器中都支持哪种请求方法。 其实，这是因为在跨域的情况下，在浏览器发起"复杂请求"时主动发起的。跨域共享标准规范要求，对那些可能对服务器数据产生副作用的 HTTP 请求方法（特别是 GET 以外的 HTTP 请求，或者搭配某些 MIME 类型的 POST 请求）.
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发表了文章 2022-05-15
面试官：双向链表都不懂，还说懂Redis?
hello，又见面了。不要问为什么，问就是勤劳。马上要开启爆更模式啦。在Redis中链表List的应用非常广泛，但是Redis是采用C语言来写，底层采用双向链表实现（这边提一嘴，如果是科班出身或者大学有学过数据结构的同学，可以划走啦）。我们今天的重点就是双向链表。 API使用 先来使用一下API。如果之前有用过的同学，可以直接跳到下一小节。 lpush左侧插入数据 使用lpush命令往list的左侧中插入a，b，c三个字符，这边注意顺序，查询出来的是c，b，a。下面会说为什么，先挖个坑。
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发表了文章 2022-05-15
面试官：说说单例模式！利用这个方法，我成功套路的面试官
前言 在面试的时候面试官会怎么在单例模式中提问呢？你又该如何回答呢？可能你在面试的时候你会碰到这些问题： 为什么说饿汉式单例天生就是线程安全的？ 传统的懒汉式单例为什么是非线程安全的？ 怎么修改传统的懒汉式单例，使其线程变得安全？ 线程安全的单例的实现还有哪些，怎么实现？ 双重检查模式、Volatile关键字 在单例模式中的应用 ThreadLocal 在单例模式中的应用 枚举式单例 那我们该怎么回答呢？那答案来了，看完接下来的内容就可以跟面试官唠唠单例模式了
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发表了文章 2022-05-15
面试官：Redis过期后key是怎么样清理的？
前言 笔者一个同事面试某大厂时问到的一个问题，这里拿来讲讲：Redis过期后key是怎么样清理的？ 在Redis中，对于过期key的清理主要有惰性清除，定时清理，内存不够时清理三种方法，下面我们就来具体看看这三种清理方法。 惰性清除 在访问key时，如果发现key已经过期，那么会将key删除。 定时清理 Redis配置项hz定义了serverCron任务的执行周期，默认每次清理时间为25ms，每次清理会依次遍历所有DB，从db随机取出20个key，如果过期就删除，如果其中有5个key过期，那么就继续对这个db进行清理，否则开始清理下一个db。
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发表了文章 2022-05-15
ThreadLocal Thread ThreadLocalMap 之间的关系
ThreadLocal ：每个线程通过此对象都会返回各自的值，互不干扰，这是因为每个线程都存着自己的一份副本。需要注意的是线程结束后，它所保存的所有副本都将进行垃圾回收（除非存在对这些副本的其他引用） ThreadLocal的get操作是这样执行的：ThreadLocalMap map = thread.threadLocals -> return map.getEntry(threadLocal)ThreadLocal的set操作是这样执行的：ThreadLocalMap map = thread.threadLocals -> map.set(threadLocal, value)
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发表了文章 2022-05-15
又抓到一个导致频繁GC的鬼——数组动态扩容
概述 本周有个同事过来咨询一个比较诡异的gc问题，大概现象是，系统一直在做cms gc，但是老生代一直不降下去，但是执行一次jmap -histo:live之后，也就是主动触发一次full gc之后，通过jstat -gcutil来看老生代一下就降下去了，初看下理论上不太可能，因为full gc也会对old做回收，于是我要同事针对他们的场景写了一个简单的demo出来，然后果然还真能重现，不过他的demo设置的Heap有32G，于是我通过慢慢调整，最终在很小的内存下也能重现出来。
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发表了文章 2022-05-13
java程序员必须知道的内存知识-应用层
1.volatile 可见性，使用volatile修饰的变量可以立刻被其它线程读取到，经常会被用到多线程同步的关键变量上，像aqs的state。 因为CPU在访问主存需要大约十几个时钟周期，为了提高cpu的效率便有了高速缓存，当数据被加载到高速缓存时，其它核并不能第一时间看到。内存屏障，最常见的就是双检锁了，我们简单的new对象在虚拟机内部其实需要很多操作，虚拟机为了提高性能，会对我们代码进行重排，使用volatile可以保证变量在被编译时的顺序性。
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发表了文章 2022-05-13
面试官：为什么Mysql索引用B+树，而Mongodb索引用B树？
如果面试官问的是，为什么Mysql中Innodb的索引结构采取B+树？这个问题时，给自己留一条后路，不要把B树喷的一文不值。因为网上有些答案是说，B树不适合做文件存储系统的索引结构。如果按照那种答法，自己就给自己挖了一个坑，很难收场。 这里的Mysql指的是Innodb的存储引擎下的索引结构，其他存储引擎我们暂时不讨论。
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发表了文章 2022-05-13
java中的synchronized和linux系统的futex到底什么个关系？
首先，futex不是个完整的锁，它是“支持实现userspace的锁的building block“。也就是说，如果你想实现一个mutex，但不想把整个mutex都弄到内核里面去，可以通过futex来实现。但futex本身主要就是俩系统调用futex_wait和futex_wake. 为了更好的解释这个问题，这里先梳理下锁本身是怎么工作的。
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发表了文章 2022-05-13
面试官：你来讲讲一条查询语句的具体执行过程
对于一个开发工程师来说，了解一下 MySQL 是如何执行一条查询语句的，是一件很有必要的事情，不仅对于工作上有帮助，面试的时候还不至于被面试官问倒！ 下面我们来看看MySQL执行一条查询语句的具体过程吧 一条看似非常简单的查询语句： select*fromTwhereid=1; 然后 MySQL 就返回给了你结果，但是里面具体是如何执行的呢?
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发表了文章 2022-05-13
面试阿里，腾讯，字节跳动90%都会被问到的Spring中的循环依赖
Spring中的循环依赖一直是Spring中一个很重要的话题，一方面是因为源码中为了解决循环依赖做了很多处理，另外一方面是因为面试的时候，如果问到Spring中比较高阶的问题，那么循环依赖必定逃不掉。如果你回答得好，那么这就是你的必杀技，反正，那就是面试官的必杀技，这也是取这个标题的原因，当然，本文的目的是为了让你在之后的所有面试中能多一个必杀技，专门用来绝杀面试官！ 本文的主要内容就是，当面试官问：“请讲一讲Spring中的循环依赖。”的时候，我们到底该怎么回答？ ps:不想听我絮叨的可以直接翻到文末查看答案
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发表了文章 2022-05-13
面试官：Redis 为什么这么快？除了基于内存操作还有其他原因吗？
曾经有人这么告诉我：“在理想状态下，我们的页面跳转需要在瞬间解决，对于页内操作则需要在刹那间解决。另外，超过一弹指的耗时操作要有进度提示，并且可以随时中止或取消，这样才能给用户最好的体验。” 那么瞬间、刹那、一弹指具体是多少时间呢？ 根据《摩诃僧祗律》记载： 一刹那者为一念，二十念为一瞬，二十瞬为一弹指，二十弹指为一罗预，二十罗预为一须臾，一日一夜有三十须臾。 那么，经过周密的计算，一瞬间为0.36 秒,一刹那有 0.018 秒.一弹指长达 7.2 秒。 为了提升用户体验，提高网站响应速度，一般都会使用缓存，而通常的技术选型都是redis。 今天我们就来聊聊，为什么redis这么快
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发表了文章 2022-05-13
消息列队有没有可能失败？在哪些环节可能失败，如何处理？
相信大家都使用过消息MQ，他可以很好地进行系统解耦，减低变成的复杂度，又可以进行削峰，增加系统在高并发的稳定性。那么使用MQ有哪些注意事项呢?是不是MQ就是万无一失呢?一条MQ消息从产生到消费，有没有可能失败?在哪些环节可能失败，如何处理? 一般来说，从生产者到MQ中间件是通过网络调用的，是网络调用就有可能存在失败。下面这些原因，都有可能造成MQ生产失败，例如网络波动，尽管生产者到MQ服务器之间是内网调用，并不意味着网络调用的成功率就是百分之百，内网调用也会遇到网络波动，造成调用超时或者失败。又如调用的MQ机器瞬间Crash掉，这也是有可能造成调用失败的。
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2024-08-31
突发！Runway一夜删库跑路，HuggingFace已清空
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2024-08-24
Python进行Socket接口测试的实现
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2024-08-24
Python元组之不可变序列的奥秘与应用方式
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2024-08-24
Python动态属性与反射机制方式
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2024-08-22
Python并发编程：多线程（threading模块）
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2024-08-21
豆瓣评分8.7！Python pandas创始人亲码的数据分析入门手册！
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2024-08-21
Python并发编程：异步编程（asyncio模块）
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2024-08-21
Python并发编程：多进程（multiprocessing模块）
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2024-08-20
豆瓣评分8.6！Python社区出版的Python故事教程，太强了！
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2024-08-20
Python网络编程：Web框架基础（Flask/Django）
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2024-08-20
Python并发编程：多线程（threading模块）
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2024-08-17
10余位大佬+10余年经验的结晶：Python数据分析与挖掘实战
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2024-08-17
Pydantic：目前最流行的Python数据验证库
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2024-08-17
InfluxDB的安装与Python调用
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2024-08-16
豆瓣评分9.4！Python程序员必读的《流畅的Python》，放这里了！
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2024-08-16
Python网络编程：socket编程
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2024-08-16
Python网络编程：HTTP请求（requests模块）
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2024-08-15
GitHub星标68K！Python数据分析入门手册带你从数据获取到可视化
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2024-08-15
深入解析GPS接收机的位置数据文件：项目实战从数据解析到可视化
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2024-08-15
Python实现PowerPoint演示文稿到图片的批量转换
