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当今互联网领域,Nginx是使用最多的代理服务器之一,很多大厂在自己的业务系统中都是用了Nginx作为代理服务器。所以,我们有必要了解下Nginx对于Http、Https、WS、WSS的各项配置。来来来,跟冰河一些学习Nginx,一起进阶,一起头秃~~
估计运维年前没有祭拜服务器,Nginx的问题修复了,Kafka又不行了。今天,本来想再睡会,结果,电话又响了。还是运营,“喂,冰河,到公司了吗?赶紧看看服务器吧,又出问题了“。“在路上了,运维那哥们儿还没上班吗”?“还在休假。。。”, 我:“。。。”。哎,这哥们儿是跑路了吗?先不管他,问题还是要解决。
最近,有位读者私信我说,他们公司的项目中配置的数据库密码没有加密,编译打包后的项目被人反编译了,从项目中成功获取到数据库的账号和密码,进一步登录数据库获取了相关的数据,并对数据库进行了破坏。虽然这次事故影响的范围不大,但是这足以说明很多公司对于项目的安全性问题重视程度不够。
熟练的掌握正则表达式,能够帮助程序员以最快的速度写出最优雅的代码。冰河在多年的编程工作中,对使用过的正则表达式进行了梳理和总结,这些正则表达式能够帮助你节省很多的编码时间,往往一个简单的正则表达式就能够省略大量的if...else...代码。这次,冰河向小伙伴们公开了自己平时经常使用的正则表达式,希望能够为小伙伴们带来实质性的帮助。
一个执行力极差的团队能把一个公司活活的拖死,在这种团队中工作是一种怎么的体验呢?相信很多小伙伴会对这种团队的工作氛围感兴趣。正好冰河在假期与一位经历过这种团队的朋友聊天,聊到了这个话题,今天就给小伙伴们总结下在一个执行力差的团队工作是一种怎样的体验!
对于Java中的String类占用多大的内存空间这个问题,是最近面试中问的比较多的一个问题。很多小伙伴的回答的都不是很正确,有说不占空间的,有说1个字节的,有说2个字节的,有说3个字节的,有说不知道的,更让人哭笑不得的是竟然还有人说是2的31次方。那如果真是这样的话,服务器的内存空间还放不下一个字符串呀!作为程序员的我们,可不能闹这种笑话呀。今天,我们就一起来聊聊Java中的String到底占用多大的内存空间!
很多小伙伴认为程序员就是写写代码,不需要了解计算机底层的知识和原理。其实,这种观点是错误的。如果你想突破程序员的职业发展瓶颈,计算机硬件、操作系统原理、编译原理等是一定要掌握的知识。而【冰河技术】微信公众号的【程序员进阶系列】专题就是要系统的向大家分享程序员进阶需要掌握的各项知识技能。今天,我们来聊聊一个让程序员很头疼的话题:计算机中的主存是如何进行编址和计算的?以及串并联系统的可靠度如何计算?
撸代码只是程序员的一项最基本的技能,除此之外,还有很多知识需要程序员掌握。【程序员进阶系列】专题,旨在分享程序员想要进一步提升自我,突破发展瓶颈的一系列技术。今天,我
最近,有个想法,在服务器中配置双网卡双IP双网关,双网卡配置一个上外网,一个上内网。不多说了,直接进入今天的主题。
在互联网时代,Http协议被广泛使用。相信小伙伴们对Http协议并不陌生,没错,你写的接口大部分都是Http接口,前端和后端的数据交互,大部分也是通过Http协议来交互的。那你有没有想过Http协议中,除了我们经常使用消息体来传输数据外,它的消息头中包含哪些内容呢?今天,冰河就带你一探究竟。
在前几年面试Java高级程序员的时候,只要是会一点JVM的基础知识,基本就都能够面试通过了。最近几年,对Java工程师的要求越来越严格,对于中级Java工程师来说,也需要掌握JVM相关的知识了。这不,一名读者出去面试Java岗位,就被问及了JVM相关的类的加载、链接和初始化的问题。结果凉凉了,今天,我们就一起来详细探讨下这个问题。
又到了收割Offer的季节,你准备好了吗?曾经的我,横扫各个大厂的Offer。还是那句话:进大厂临时抱佛脚是肯定不行的,一定要注重平时的总结和积累,多思考,多积累,多总结,多复盘,将工作经历真正转化为自己的工作经验。
在【程序员进阶系列】专题的《图解计算机中数据的表示形式》一文中,我们详细的说明了在计算机中数据的表示形式。今天,我们继续来说计算机中的数值范围和浮点运算相关的知识。走起,继续,我们一起进阶,一起牛逼。
应很多小伙伴的要求,我开了一个新的专题【程序员进阶系列】,在这个专题中,我会跟大家分享有关计算机和软件的一系列 底层 知识,让小伙伴们更好的理解计算机的底层架构知识,能够更好的提高自身的编程能力和软件设计能力。本篇就作为整个专题的开篇,希望能够为小伙伴们带来实质性的帮助。
在实际工作中,有一种非常普遍的并发场景:那就是读多写少的场景。在这种场景下,为了优化程序的性能,我们经常使用缓存来提高应用的访问性能。因为缓存非常适合使用在读多写少的场景中。而在并发场景中,Java SDK中提供了ReadWriteLock来满足读多写少的场景。本文我们就来说说使用ReadWriteLock如何实现一个通用的缓存中心。
之前,很多小伙伴私信我:如何才能快速的掌握Dubbo的核心原理和源码。所以,我写了一篇《我是如何在短期内快速掌握Dubbo的原理和源码的(纯干货)?》。对于Dubbo的源码解析系列文章,我也在思考如何让源码解析的文章变得更加简单易懂,所以,我调整了写Dubbo源码解析文章的策略,力求让小伙伴们能够以更简单、易懂的方式彻底掌握Dubbo源码。今天,我们先说说Dubbo中的统一契
最近收到监控系统的报警,一看是服务器的磁盘的存储超出了阈值。此时第一时间想到的就是要给服务器扩容了,说到服务器扩容,其实没有小伙伴们想的那么复杂。简单点来说,服务器扩容可以分为两种:一种是增加服务器的数量;另一种是增加单台服务器的存储。今天,我们就来说说如何增加单台服务器的存储容量。
MySQL是互联网行业使用的最多的关系型数据库之一,而且MySQL又是开源的,对于MySQL的深入研究,能够加深我们对于数据库原理的理解。自从开源了mykit-data之后,不少小伙伴试用后,反馈mykit-data无法正确的解析MySQL8的binlog。于是我测试了下,mykit-data在解析MySQL5.x的binlog时,没有啥问题,能够正确的解析出结果数据。然而,在解析MySQL8.x的binlog时,总是与binlog日志位数相差12位而导致解析失败。
很多小伙伴去大厂面试,几乎都会遇到一些开放式的题目,这些开放式的题目没有固定的答案,但是它能够实实在在的体现面试者较为真实的系统设计能力和技术功底。如果你回答的比较完美,那么,通过这种开放式题目,就能够让你从众多的面试者中脱颖而出。今天,我们就一起来聊聊,去大厂面试时,一个较为常见的开放式题目:如果让你设计一个高并发的消息中间件,你会怎么做?
最近,有小伙伴在群里提问:Linux系统怎么设置tcp_nodelay参数?也有小伙伴说问我。那今天,我们就来根据这个问题来聊聊在高并发场景下如何优化服务器的性能这个话题。
上周,在【Dubbo系列专题】中更新了两篇文章《冰河开始对Dubbo下手了!》和《俯瞰Dubbo全局,阅读源码前必须掌握这些!!》,收到了很多小伙伴的微信私聊消息,大部分都是在询问如何快速的掌握Dubbo的原理和源码。针对这个问题,我也在思考如何以更简单、易懂的方式让小伙伴们更好的掌握Dubbo的原理和源码。今天,我就为小伙伴们分享下我是如何快速掌握Dubbo的原理和源码的。
2020年12月31日晚23点30分,我发了2020年的最后一个朋友圈:假期吃透Seata源码,有组队的吗?
冰河曾经经历过一个完整电商系统用户从零到上亿的研发过程,在业务的不断发展与变化过程中,演化出电商系统和基于大数据的商品精准实时推荐平台,关于MySQL数据库的架构演进,小伙伴们可以参考《从零到千万用户,我是如何一步步优化MySQL数据库的?》,关于系统的架构演进,小伙伴们可以参考《系统从初期到支撑亿级流量,都经历了哪些架构上的演变?》。在系统的研发过程中,随着数据量的不断增长,单库单表已无法满足数据的存储需求,此时,我们就需要对数据库进行分库分表操作。那在互联网大厂,分库分表通常有哪些思路和技巧呢?今天,我就将这些思路和技巧分享给大家。
很多高并发系统中都会使用到消息队列中间件,那么,问题来了,为什么在高并发系统中都会使用到消息队列中间件呢?立志成为资深架构师的你思考过这个问题吗?
在实际工作中,很多小伙伴在开发定时任务时,会采取定时扫描数据表的方式实现。然而,这种方式存在着重大的缺陷:如果数据量大的话,频繁的扫描数据表会对数据库造成巨大的压力;难以支撑大规模的分布式定时任务;难以支持精准的定时任务;大量浪费CPU的资源;扫描的数据大部分是不需要执行的任务。那么,既然定时扫描数据表存在这么多的弊端,那么,有没有一种方式来解决这些问题呢?今天,冰河就带着他的开源项目mykit-delay来了!!开源地址:https://github.com/sunshinelyz/mykit-delay 和 https://gitee.com/binghe001/mykit-delay
当我们在调用Java对象的wait()方法或者线程的sleep()方法时,需要捕获并处理InterruptedException异常。如果我们对InterruptedException异常处理不当,则会发生我们意想不到的后果!今天,我们就以一个案例的形式,来为大家详细介绍下为何中断执行的线程不起作用。
在JDK中,提供了这样一种功能:它能够将复杂的逻辑拆分成一个个简单的逻辑来并行执行,待每个并行执行的逻辑执行完成后,再将各个结果进行汇总,得出最终的结果数据。有点像Hadoop中的MapReduce。
随着互联网的发展,互联网企业的业务也在不断的飞速发展,进而导致系统的架构也在不断的发生着变化。总体来说,系统的架构大致经历了:单体应用架构—>垂直应用架构—>分布式架构—>SOA架构—>微服务架构的演变。当然,很多互联网企业的系统架构已经向Service Mesh(服务化网格)演变。今天,我们就一起来聊聊关于系统架构的演变这个话题。
随着系统业务的不断发展,MySQL数据库中的数据量也在不断攀升,当数据量达到一定量级时,MySQL的主从复制、读写分离、分库分表就成为了一种必然的架构趋势。这不,就有小伙伴问我能不能讲讲Mycat如何实现MySQL的读写分离。于是就安排上了这篇文章。目前,我也在业余时间开发和维护Mycat源码,小伙伴们在学习和使用Mycat时,遇到问题也可以加我微信【sun_shine_lyz】共同交流哦!
mykit-serial框架的设计参考了李艳鹏大佬开源的vesta框架,并彻底重构了mykit-serial框架,借鉴了雪花算法(SnowFlake)的思想,并在此基础上进行了全面升级和优化。支持嵌入式(Jar包)、RPC(Dubbo,motan、sofa、SpringCloud、SpringCloud Alibaba等主流的RPC框架)、Restful API(支持SpringBoot和Netty),可支持最大峰值型和最小粒度型两种模式。
最近,不少小伙伴在催更【Spring注解驱动开发】专题,好吧,【Spring注解驱动开发】专题确实有很长时间没更新了。那我们从今天开始更新【Spring注解驱动开发】专题,同样的,我们还是以源码解析为主。
最近,有读者跟我说,他的Docker和K8S环境是搭建在Windows系统上的。而Windows系统会将Docker镜像文件默认下载到C盘,时间一长,Docker镜像占用的磁盘存储空间越来越多,导致C盘的存储空间不足。听小伙伴这么说,第一时间,我想到的是将Docker默认的镜像存储目录迁移到其他盘符下,这样就能解决C盘空间不足的问题。说干就干,于是乎,便有了这篇文章的分享!!
最近在服务器上搭建了一套FastDFS集群,节点为6个。统一对外提供文件的上传和访问服务。在实际开发过程中,前端童鞋需要访问其他服务器来转发对FastDFS服务的访问,此时,前端访问FastDFS服务时多加了一个前缀,导致FastDFS服务返回400状态码。那么,我们该如何解决呢?
研究K8S有一段时间了,最开始学习K8S时,根据网上的教程安装K8S环境总是报错。所以,我就改变了学习策略,先不搞环境搭建了。先通过官网学习了K8S的整体架构,底层原理,又硬啃了一遍K8S源码。别问我为哈这样学,只是我觉得对我个人来说,这样学能让我更好的理解整套云原生体系。这不,这次,我总结了如何一次性成功安装K8S集群的方法。我们今天先来说说如何基于一主两从模式搭建K8S集群。后面,我们再上如何完全无坑搭建K8S高可用集群的方案。
很多小伙伴对于MySQL主从复制底层的原理不是很了解,那今天,我们就结合MySQL主从复制的实战案例来说说MySQL主从复制的底层原理。如果文章对你有点帮助,请点个赞,给个在看和转发。也可以在文末留言或者加我微信【sun_shine_lyz】交流技术,一起学习,一起进步!
最近,在看Spring源码,看到Spring解决循环依赖问题的源码时,不得不说,源码写的太烂了。像Spring这种顶级的项目源码,竟然存在着这种xxx的代码。看了几次都有点头大,相信很多小伙伴都会跟我有一样的感受。怎么办呢?还是踏下心来,慢慢啃源码。最终,我将Spring如何解决循环依赖的源码总结成下面的流程图,这样,根据流程图读源码就清晰多了!!
很多小伙伴私聊我说:最近他们公司的业务涉及到多个数据源的问题,问我Spring如何实现多数据源的问题。回答这个问题之前,首先需要弄懂什么是多数据源:多数据源就是在同一个项目中,会连接两个甚至多个数据存储,这里的数据存储可以是关系型数据库(比如:MySQL、SQL Server、Oracle),也可以非关系型数据库,比如:HBase、MongoDB、ES等。那么,问题来了,Spring能够实现多数据源吗?并且还要实现读者分离?答案是:必须的,这么强大的Spring,肯定能实现啊!别急,我们就一点点剖析、解决这些问题!
在实际工作中,很多小伙伴在开发定时任务时,会采取定时扫描数据表的方式实现。然而,这种方式存在着重大的缺陷:如果数据量大的话,频繁的扫描数据表会对数据库造成巨大的压力;难以支撑大规模的分布式定时任务;难以支持精准的定时任务;大量浪费CPU的资源;扫描的数据大部分是不需要执行的任务。那么,既然定时扫描数据表存在这么多的弊端,那么,有没有一种方式来解决这些问题呢?今天,冰河就带着他的开源项目mykit-delay来了!!
SPI机制能够非常方便的为某个接口动态指定其实现类,在某种程度上,这也是某些框架具有高度可扩展性的基础。今天,我们就从源码级别深入探讨下Java中的SPI机制。
今天,我们来聊聊MySQL实现查询数据并根据条件更新到另一张表的方法,如果文章对你有点帮助,麻烦小伙伴们点个赞,给个在看和转发。另外,文章已收录到:https://github.com/sunshinelyz/technology-binghe。
作者个人研发的在高并发场景下,提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架,具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来,已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案,经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益,现给出开源框架地址: https://github.com/sunshinelyz/mykit-delay PS: 欢迎各位Star源码,也可以pr你牛逼哄哄的代码。
最近,一直有小伙伴让我整理下关于JVM的知识,经过十几天的收集与整理,初版算是整理出来了。希望对大家有所帮助。
今天,一位哥们打电话来问我说误操作了他们公司数据库中的数据,如何恢复。他原本的想法是登录数据库update一个记录,结果忘了加where条件,于是悲剧发生了。今天,我们不讲如何恢复误操作的数据(后面专门讲如何恢复误删除的数据),我们讲讲如何从源头上避免这样的问题,这才是避免类似问题的根本措施。
最近在写Mycat专题,由于不少小伙伴最近要出去面试,问我能不能简单写下MySQL的主从复制原理和注意事项,因为在之前的面试中被问到了这些问题。我:可以啊,安排上了!!
熟悉Mycat的小伙伴都知道,Mycat一个很重要的功能就是路由转发,那么,这篇文章就带着大家一起来看看Mycat是如何进行路由转发的,好了,不多说了,我们直接进入主题。熟悉Mycat的小伙伴都知道,Mycat一个很重要的功能就是路由转发,那么,这篇文章就带着大家一起来看看Mycat是如何进行路由转发的,好了,不多说了,我们直接进入主题。
【Mycat】Mycat核心开发者带你看尽Mycat三大核心配置文件!!
Mycat是基于阿里开源的Cobar产品而研发,Cobar的稳定性、可靠性、优秀的架构和性能以及众多成熟的使用案例使得Mycat一开始就拥有一个很好的起点,站在巨人的肩膀上,我们能看到更远。业界优秀的开源项目和创新思路被广泛融入到Mycat的基因中,使得Mycat在很多方面都领先于目前其他一些同类的开源项目,甚至超越某些商业产品。——来自Mycat官网。
很多小伙伴留言说让我写一些工作过程中的真实案例,写些啥呢?想来想去,写一篇我在以前公司从零开始到用户超千万的数据库架构升级演变的过程吧。 本文记录了我之前初到一家创业公司,从零开始到用户超千万,系统压力暴增的情况下是如何一步步优化MySQL数据库的,以及数据库架构升级的演变过程。升级的过程极具技术挑战性,也从中收获不少。希望能够为小伙伴们带来实质性的帮助。
这几天公司项目赶进度,加班严重,真心累啊(贼TMD累)!今天不知道写啥,给小伙伴们分享下我经历的一个价值超10亿的直播平台的架构图吧!
在【高并发专题】中,我陆续发表了一些高并发编程的知识,同时,也将高并发编程的文章整理成了一部392页共36W字的超硬核PDF文档——《深入理解高并发编程(第1版)》,目前,这份文档是全网最牛的开源免费的高并发编程PDF,累计下载量突破6W+。 很多读者留言说,不知道并发编程究竟应该学习什么。其实,学习技术需要掌握其原理和精髓,所谓万变不离其宗,只要我们掌握了最基本的原理,任凭其上层的应用和框架如何变化,我们都能够迅速掌握!! 并发编程学什么?