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python3 -m pip install PyPDF2

报错原因是方法中的参数为转义字符。

Python-Pillow升级到最新版本

设置虚拟环境做隔离，让不同的安装版本python有不用的运行环境，建议使用conda,耦合度低，可使用库和版本较多。

brew install python

https://blog.csdn.net/github_36601823/article/details/69218197

在~/.bash_profile文件里添加 alias python='/usr/local/bin/python3' 或者自己的安装目录

pip install tensorflow==2.0

在.bashrc设置 alias python='/usr/bin/python3.5' 或者设置sudo ln -s /usr/bin/python3.5 /usr/bin/python

python是胶水语言，方便快捷开发算法，验证算法的有效性。在python验证后可以在使用c++写一遍。

python2已经停止维护，当然是python3

1 提供源码，别人直接import2 把自己的代码封装成包，别人可以通过pip install 安装，可以有效保护源码

__iadd__(self, other)实现加法赋值操作。

使用python set可以使程序更简洁mylist = ['abc123', 'def456', 'ghi789','ghi123','123']sub = ['123','456']print(list(set(mylist)-set(sub)))

import pathlibpath = 'usr/local/bin'p = pathlib.Path(path)result = p.partsprint(list(result))['usr', 'local', 'bin']

Python中没有像C++中public和private这些关键字来区别公有属性和私有属性。它是以属性命名方式来区分，如果在属性名前面加了2个下划线'__'，则表明该属性是私有属性，否则为公有属性（方法也是一样，方法名前面加了2个下划线的话表示该方法是私有的，否则为公有的）。 class Plane(object): def __init__(self): self.mA = 100 self.mB = 200 self.__mC = 300  p  = Plane() 但是类的方法可以封装__私有属性，如下可以通过Student.get_name访问self.__name class Student(object): # 类名的括号里写继承的类，如果没有则写object，这是所有类都要继承的类     school = '清华大学' # 直接在类中定义的属性为类属性，归Student类所有，所有实例都可以访问到，但是与java的静态变量不同，如果一个实例改变了school的值，那么这个新值就生效，且只对这一个实例生效     def __init__(self, name, score): # 只要是class中定义的函数，第一个参数都要写self，并且调用时第一个参数都不必传                                     # init 是特殊函数，在创建类时会调用，相当于java的构造函数        self.__name = name # 可以直接self.新的变量名，注意，两个下划线开头的变量名为私有变量，不允许外部访问，但可以通过get和set方法访问和赋值        self.__score = score # 以两个下划线开头且以两个下划线结尾的变量为特殊变量，特殊变量不是私有变量，允许外部访问，因此起变量名时不要起成这种特殊变量的格式     def get_name(self):        return self.__name     def get_score(self):        return self.__score     def set_score(self, score):        if 0             self.__score = score        else:            raise ValueError('bad score') # 手动抛出异常     def get_grade(self):        if self.__score >= 90:            return 'A'        elif self.__score >= 60:            return 'B'        else:            return 'C'

conda create --name python35 python=3.5 代表创建一个python3.5的环境，我们把它命名为python35使用conda activate python35 来激活刚才创建的环境：尝试使用pip install package来给这个环境安装一个常用的包，这些安装包和其他环境是隔离的

ImportError：一般是文件或库的目录没有设置

palette = np.array( [ [0,0,0], # black... [255,0,0], # red... [0,255,0], # green... [0,0,255], # blue... [255,255,255] ] ) # whiteimage = np.array( [ [ 0, 1, 2, 0 ], # each value corresponds to a color in the palette... [ 0, 3, 4, 0 ] ] )palette[image] # the (2,4,3) color imagearray([[[ 0, 0, 0], [255, 0, 0], [ 0, 255, 0], [ 0, 0, 0]], [[ 0, 0, 0], [ 0, 0, 255], [255, 255, 255], [ 0, 0, 0]]])

myclass=dict()split_list='Carlos Guestrin1,CIS 41A,4.5,A,BUS 55,5,A,BUS 18,5,B+,HUMI 16,4,A-'.split(',',maxsplit=1)myclass[split_list[0]]=split_list[1]print(myclass){'Carlos Guestrin1': 'CIS 41A,4.5,A,BUS 55,5,A,BUS 18,5,B+,HUMI 16,4,A-'}