python 执行数据慢怎么办

需要先定位慢的瓶颈在哪里？ 是网络？数据库？还是磁盘读写？还是说CPU计算慢？
如果是前3者，可以通过类似如提升带宽、数据库增大QPS或调优、改用SSD等改善，如果是CPU慢的话，不改变代码是比较难以做到的，CPython受限于GIL，性能提升有限。如果你的代码里无强依赖CPython的库的话，可以建议实施Jython或Pypy看对代码运行性能有无提升

思路有很多.具体情况具体分析
1.如果能把数据和功能分开..功能不变的情况下.事先优化数据,可以极大提高速度.
2.如果数据和功能无法分开.则需要选择合适的解释器或者选择多线程运算.
3.如果数据本身是存储在sql里的.则可以考虑在sql层面进行优化

python是胶水语言，方便快捷开发算法，验证算法的有效性。在python验证后可以在使用c++写一遍。

1. 代码层面优化，找到执行慢的代码块，看看能够去除冗余（找一些别人实现的公有类库）或者改为多进程
2. 换语言吧.

numba jit或者使用 cython

1，使用 pypy 解释器
2，如果是单进程的程序，看能不能改多进程，多个核心一起上会快很多