能力说明:
通过课程学习与实战项目,熟练掌握Python的语法知识与编程技能,具备Python语言的函数、面向对象、异常处理等能力,常用开发框架的实际应用和开发能力,具备使用,掌握Python数据分析三剑客Matplotlib、Numpy、Pandas的概念与应用场景,掌握利用Python语言从数据采集到分析的全流程相关知识。
能力说明:
掌握企业中如何利用常见工具,进行前端开发软件的版本控制与项目构建和协同。开发方面,熟练掌握Vue.js、React、AngularJS和响应式框架Bootstrap,具备开发高级交互网页的能力,具备基于移动设备的Web前端开发,以及Node.js服务器端开发技能。
能力说明:
掌握计算机基础知识,初步了解Linux系统特性、安装步骤以及基本命令和操作;具备计算机基础网络知识与数据通信基础知识。
能力说明:
可对MySQL数据库进行备份与恢复,可较为熟练的使用SQL语句进行单表多表查询等操作,可快速上手阿里云RDS MySQL数据库,可进行MySQL云数据库的创建、设置、数据迁移等工作。了解常见NOSQL数据库,如MongoDB、Redis、Memcached的概念、安装、配置等相关基础知识。
暂时未有相关云产品技术能力~
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破解爬虫JS加密反爬, 逆向JS解析
【1月更文挑战第7天】
【1月更文挑战第6天】
【1月更文挑战第4天】
【1月更文挑战第2天】
【1月更文挑战第1篇】
【1月更文挑战第5天】
【1月更文挑战第3天】
Python Vs Java
编程语言何其多, 如何选中自己合适的那一个呢?
自学python的时长 因人而异, 大体我们分为2类人: 纯小白和有编程经验的!
python的适用场景
本文有2种创建python虚拟环境的方式, 如果第二种方式有问题, 建议使用第一种方式!
我觉得之所以有这样的担忧, 实则是对Python 这一套的学习体系可能理解的不到位哦, 众所周知随着互联网的飞速发展, 尤其是受到疫情的影响, 全球经济体系中的实体业逐年下滑, 在经济体系中独占优势的无外乎 金融行和互联网行业, 而在互联网行业中18年至今数据才是
问到Flask钩子函数目的还是为了询问Flask详细的生命周期!
Flask框架中分为2种上下文: 请求上下文(request context)和应用上下文(app context) 一般面试的问点在于:两种上下文是什么? 有什么区别? 什么场景下使用?
考虑到世面上比较少的flask2.0 的启动和 数据迁移方式的博客, 绝大多数都是基础flask1.1 左右的版本, 涉及了 flask_script等第三方, 所以记录下Flask2.0 以后 数据迁移方式的一个变化!
(None, _ResponseInfo__response:None, exception:'Auth' object has no attribute 'qiniu_headers', status_code:-1, text_body:None, req_id:None, x_log:None, error:'Auth' object has no attribute 'qiniu_headers'
unix diff two files 3. Task specifications Write a program stored in a file named diff.py that implements three classes, • DiffCommands, • DiffCommandsError and • OriginalNewFiles, the second one deriving from Exception. DiffCommands does not provide any method in its public interface. It builds
云服务器Centos-安装Python环境
windows电脑Pycharm--远程连接---云服务器
新用户第一次使用云服务器都会遇到的困惑!
最近ChatGPT4又是火了一把, 但是ChatGPT4毕竟不是人脑, 像环境安装能否一键操作,还是要靠人力实现哦, 比方说我们运维使用的K8S!
本文从断路器模式产生的时机,场景, 原理阐述!
本文先围绕生产消费者设计模式中最重要的消息队列进行阐述,后期文章在涉及具体的队列,生产者,消费者!
java之重试机制
这篇文章暂时不讨论技术,是技术以外的东西。
Django-drf框架最大的亮点莫过于Serializer序列化器这个操作了, 它极大的简化了程序员在模型类和JSON数据格式之间转换的代码,节省了大量的时间和遍历。
索引分类, 最左原则, 索引失效
本文从 TCP/UDP定义, TCP三次握手, TCP4次挥手, TCP和UDP的区别三个频率最高的问题入手!
本文从 状态保持的原因出发, 针对Cookie, Session, Json-Web-Token三者进行了对比阐述!
什么垃圾回收机制? 引用计数 标记清除 分代回收
在Python中聊到深拷贝和浅拷贝这个问题就需要考虑Python的数据类型, 考虑到Python的数据类型就需要考虑变量的存储问题, 接下来我们从 变量, 对象, 引用的概念出发, 再到数据赋值操作, 延申到深浅拷贝, 循序渐进的梳理下!
首先有很多开发者是不太在意这个问题的, 因为无论是**迭代器(Iterator)**还是**迭代对象(Iterable)**都不影响我们循环遍历的使用, 再加上名字区别不大, 很多人将这两个东西认为是一个东西, 但是如果面试官单独提出这问题了, 那我们就必须细化区分这2个东西了
Python三大器: decorator generator iterator
作为有一些Python经验的老司机来讲, 在实际项目中经常会封装一些特有的共有的功能使用, 一般这个py模块都在项目内容, 想拿出来在别的项目中使用需要复制拖拽功能模块, 并且不方便给别的老司机使用! 这个时候如果可以 通过 pip install xx 安装使用是不是就解决了这个弊端! <br> 作为小白来讲, 学完模块功能之后, 经常会有个困惑就是, 为什么pip install 是别的第三方库模块, 我自己写的模块能不能让别人也pip呢, 那么接下来我们就来想详细的来构建下属于自己的pip第三方库吧
自古以来有关钱的事情都会特别复杂, 无论是人还是物! 在很多项目中我们都会用到支付功能, 市面上目前存在的银联支付, 支付宝支付, 微 信支付等等第三方支付都会遇到比较复杂的流程, 不是合格的商家公司是没法使用的! 而码支付CodePay打破了这个常规, 虽然作为第三方支付平台, 但是这个平台只提供支付结果订单的结算, 并不对接现金流! 采用的是个人/商家自己的收款码现金是直接到账的形式!
在上一章节已经将Dlib环境的安装进行了阐述, 环境准备好了, 接下来我们就可以直接进入人脸识别的领域了
我相信很多人第一次接触人工智能, 除了智能机器人之外, 最多的应该是人脸识别的这个功能, 从人脸支付,到安检. 几乎在很多地方都使用了这项技能, 我们今天就从Python的 DLib库入手来看看人脸识别的这项技能的实现过程, 在本章节, 主要介绍CentOS7环境下DLib的库的安装, 再后面章节会介绍Dlib的详细使用!
很多人在学一门语言或者知识的时候, 都会从宏观的角度来看看这个知识未来的发展以及当前的市场行情! 所以呢 带着大家来看看目前Python的市场现状! 本文侧重点在于梳理python 每个应用场景需要用到的python技能, 有兴趣的朋友可以根据不同的场景找到对应的技术点进行学习
Hello ! 小伙伴, 欢迎来到我的社区! 我是想做厨师的猴子☺ 很高兴有这个机会和大家分享下这10多年的学习经历, 希望我们共同在阿里云社区相互学习, 相互成长! 望大家不吝赐教!