杀人者,打虎武松也。
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2018-01-26
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本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 据报道,全球现在超过17亿人的肌肉骨骼都出毛病,每年大概有3千万的急诊病例,而且这个数字还在往上走。骨骼方面的问题已经成为了最常见的慢性重症。 为了加快X光片的诊断速度,近日斯坦福吴恩达领头的研究团队开源了含有4万张人体上肢端的X光片的数据集MURA,并用这个数据集训练CNN寻找并定位X光片的异常部分。
本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 今天,PyTorch公开发布一周年了。 这个自诞生之日起就火热的深度学习框架,这一年是怎样的成长轨迹?刚刚,PyTorch团队在官网上发文,盘点了PyTorch上一年的进展、大事件和社区情况,并和其他框架进行了对比。
本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 人工智能(AI)非常复杂,而且发展迅速。任何人都不可能对未来几年的发展做出准确的预测。 然而,我们却有可能对今年的人工智能趋势做出具体的预测,然后分享它对商业、政府和社会产生的关键影响。
本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 在移动设备上部署深度神经网络的需求正在快速增加。 和桌面平台类似,GPU也能在移动平台加速推理速度、降低能耗。但问题是,大多数现有深度学习框架并不能很好的支持移动GPU。
本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 分类器是数据挖掘中对样本进行分类的方法的统称,也是入坑机器学习的一项必备技能。这篇文章中,作者简要介绍了用Python中的机器学习工具scikit-learn(sklearn)创建机器学习分类器的步骤与注意事项。
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