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国内互联网圈知名博主、人工智能领域优秀创作者，全球最大中文IT社区博客专家、CSDN开发者联盟生态成员、中国开源社区专家、华为云社区专家、51CTO社区专家、Python社区专家等，曾受邀采访和评审十多次。仅在国内的CSDN平台，博客文章浏览量超过2500万，拥有超过57万的粉丝。
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发表了文章 2021-10-30
High&NewTech：一文了解计算机思维、数学思维的本质区别，以及算法和程序的认知比较（二）
High&NewTech：一文了解计算机思维、数学思维的本质区别，以及算法和程序的认知比较
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发表了文章 2021-10-30
High&NewTech：一文了解计算机思维、数学思维的本质区别，以及算法和程序的认知比较（一）
High&NewTech：一文了解计算机思维、数学思维的本质区别，以及算法和程序的认知比较
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发表了文章 2021-10-30
Dataset之MNIST：MNIST(手写数字图片识别+csv文件)数据集简介、下载、使用方法之详细攻略
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发表了文章 2021-10-30
BC之SC：区块链之智能合约——与传统合约的比较以及智能合约模型部署原理、运行原理相关配图（二）
BC之SC：区块链之智能合约——与传统合约的比较以及智能合约模型部署原理、运行原理相关配图
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发表了文章 2021-10-30
BC之SC：区块链之智能合约——与传统合约的比较以及智能合约模型部署原理、运行原理相关配图（一）
BC之SC：区块链之智能合约——与传统合约的比较以及智能合约模型部署原理、运行原理相关配图
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发表了文章 2021-10-30
TF学习——TF之API：TensorFlow的高级机器学习API—tf.contrib.learn的简介、使用方法、案例应用之详细攻略
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发表了文章 2021-10-30
Py之skflow：skflow的简介、安装、使用方法、代码实现之详细攻略
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发表了文章 2021-10-30
Competition——AI：国内外人工智能比赛平台以及竞赛类型、竞赛题目、举行时间等之详细攻略(最全+ing)(一)
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发表了文章 2021-10-30
Competition——AI：国内外人工智能比赛平台以及竞赛类型、竞赛题目、举行时间等之详细攻略(最全+ing)
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发表了文章 2021-10-30
High&NewTech之Job：关于人工智能领域专业的公司求职数据分析(最全)
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发表了文章 2021-10-30
【干货每周壹分享】：关于CSDN的人工智能课程免费教学视频教程分享
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发表了文章 2021-10-30
ML之RF&DT：利用RF(RFR)、DT(DTR)两种算法实现对boston(波士顿房价)数据集进行训练并预测
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发表了文章 2021-10-30
ML之DT：利用DT(DTC)实现对iris(鸢尾花)数据集进行分类并可视化DT结构
ML之DT：利用DT(DTC)实现对iris(鸢尾花)数据集进行分类并可视化DT结构
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发表了文章 2021-10-30
Ubuntu之make：make命令行工具的简介、安装、使用方法之详细攻略
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发表了文章 2021-10-30
Python：Python技巧之80个经典题——课程笔记（五）
Python：Python技巧之80个经典题——课程笔记
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发表了文章 2021-10-30
Python：Python技巧之80个经典题——课程笔记(四)
Python：Python技巧之80个经典题——课程笔记
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发表了文章 2021-10-30
Python：Python技巧之80个经典题——课程笔记(三)
Python：Python技巧之80个经典题——课程笔记
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发表了文章 2021-10-30
Python：Python技巧之80个经典题——课程笔记(二)
Python：Python技巧之80个经典题——课程笔记
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发表了文章 2021-10-30
Python：Python技巧之80个经典题——课程笔记(一)
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发表了文章 2021-10-30
ML之Medicine：利用机器学习研发药物—《Machine Learning for Pharmaceutical Discovery and Synthesis Consortium》
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发表了文章 2021-10-30
Go：go语言的认识理解、安装应用、语法使用之详细攻略
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发表了文章 2021-10-30
Py之lightgbm：lightgbm的简介、安装、使用方法之详细攻略（二）
Py之lightgbm：lightgbm的简介、安装、使用方法之详细攻略
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发表了文章 2021-10-30
Py之lightgbm：lightgbm的简介、安装、使用方法之详细攻略（一）
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发表了文章 2021-10-30
Python语言学习：Python语言的前世今生(简介、常用IDE(开发环境)、ML常用库、发展、应用、未来前景)（二）
Python语言学习：Python语言的前世今生(简介、常用IDE(开发环境)、ML常用库、发展、应用、未来前景)
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发表了文章 2021-10-30
Python语言学习：Python语言的前世今生(简介、常用IDE(开发环境)、ML常用库、发展、应用、未来前景)（一）
Python语言学习：Python语言的前世今生(简介、常用IDE(开发环境)、ML常用库、发展、应用、未来前景)
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发表了文章 2021-10-30
EL之GB(GBC)：利用GB对多分类问题进行建模(分层抽样+调1参)并评估
EL之GB(GBC)：利用GB对多分类问题进行建模(分层抽样+调1参)并评估
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发表了文章 2021-10-30
EL之RF(RFC)：利用RF对多分类问题进行建模并评估(六分类+分层抽样)
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发表了文章 2021-10-30
EL之GB(GBC)：利用GB对二分类问题进行建模并评估
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发表了文章 2021-10-30
EL之RF(RFC)：利用RF对二分类问题进行建模并评估
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发表了文章 2021-10-30
Competition——互联网比赛(编程相关)：国内外各种互联网比赛举办时间、条件、细节等详细攻略
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发表了文章 2021-10-30
TF之NN：利用DNN算法(SGD+softmax+cross_entropy)对mnist手写数字图片识别训练集(TF自带函数下载)实现87.4%识别
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发表了文章 2021-10-30
AI：机器学习、深度学习在实际应用(工业应用)中的步骤流程框架、实际场景(案例)之详细攻略
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发表了文章 2021-10-30
DL之GoogleNet：GoogleNet(InceptionV1)算法的简介(论文介绍)、架构详解、案例应用等配图集合之详细攻略（二）
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发表了文章 2021-10-30
DL之GoogleNet：GoogleNet(InceptionV1)算法的简介(论文介绍)、架构详解、案例应用等配图集合之详细攻略（一）
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发表了文章 2021-10-30
EL之GB(GBM)：利用GB对回归(性别属性编码+调2参)问题(整数值年龄预测)建模
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发表了文章 2021-10-30
成功解决AttributeError: 'GradientBoostingRegressor' object has no attribute 'staged_decision_function'
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发表了文章 2021-10-30
EL之RF(RFR)：利用RF对回归(性别属性编码)问题(整数值年龄预测)建模
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发表了文章 2021-10-30
EL之Bagging(DTR)：利用Bagging对回归问题(实数值评分预测)建模(调2参)
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发表了文章 2021-10-30
EL之GB(GBR)：利用GBR对回归问题(实数值评分预测)建模
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发表了文章 2021-10-30
EL之RF(RFR)：利用RandomForestRegressor对回归问题(实数值评分预测)建模(调2参)
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发表了文章 2021-10-30
EL之RF(随机性的Bagging+DTR)：利用随机选择属性的bagging方法解决回归(对多变量的数据集+实数值评分预测)问题
EL之RF(随机性的Bagging+DTR)：利用随机选择属性的bagging方法解决回归(对多变量的数据集+实数值评分预测)问题
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发表了文章 2021-10-30
EL之Boosting之GB(DTR)：利用梯度提升法解决回归(对多变量的数据集+实数值评分预测)问题
EL之Boosting之GB(DTR)：利用梯度提升法解决回归(对多变量的数据集+实数值评分预测)问题
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发表了文章 2021-10-30
EL之Boosting之GB(DTR)：简单回归问题使用梯度提升法(DIY数据集+DTR模型+调两参)
EL之Boosting之GB(DTR)：简单回归问题使用梯度提升法(DIY数据集+DTR模型+调两参)
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发表了文章 2021-10-30
EL之Bagging：利用Bagging算法实现回归预测(实数值评分预测)问题
EL之Bagging：利用Bagging算法实现回归预测(实数值评分预测)问题
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发表了文章 2021-10-30
EL之Bagging(DTR)：利用DIY数据集(预留30%数据+两种树深)训练Bagging算法(DTR)
EL之Bagging(DTR)：利用DIY数据集(预留30%数据+两种树深)训练Bagging算法(DTR)
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发表了文章 2021-10-30
成功解决File "f:\program files\python\python36\lib\re.py", line 142, in <modul
成功解决File "f:\program files\python\python36\lib\re.py", line 142, in <modul
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发表了文章 2021-10-30
ML之SSL：Semi-Supervised Learning半监督学习的简介、应用、经典案例之详细攻略
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发表了文章 2021-10-30
ML之DT：基于简单回归问题训练决策树(DIY数据集+七种{1~7}深度的决策树{依次进行10交叉验证})
ML之DT：基于简单回归问题训练决策树(DIY数据集+七种{1~7}深度的决策树{依次进行10交叉验证})
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发表了文章 2021-10-30
ML之DT：基于简单回归问题训练决策树(DIY数据集+三种深度的二元DT性能比较)
ML之DT：基于简单回归问题训练决策树(DIY数据集+三种深度的二元DT性能比较)
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发表了文章 2021-10-30
DayDayUp：2018年末施瓦辛格热血演讲《关于成功·成功的真谛》—YouTuBe播放量超1个亿！—学习英文
DayDayUp：2018年末施瓦辛格热血演讲《关于成功·成功的真谛》—YouTuBe播放量超1个亿！—学习英文
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发表了文章
2022-08-28
DayDayUp：7月25日，如何打造技术品牌影响力？顶级大咖独家传授—阿里云乘风者计划专家博主&CSDN TOP1“一个处女座程序猿”《我是如何通过写作成为百万粉丝博主的？》演讲全文回顾
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2022-08-23
AI：AI与爱无处不在，大赛与奖金齐飞—【科大讯飞】AI开发者大赛—与你在AI盛会中遨游！
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发表了文章
2022-07-25
成功解决AttributeError: module 'cv2.cv2' has no attribute 'CV_CAP_PROP_FPS'和 'CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH'
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发表了文章
2022-07-25
成功解决ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float64').
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发表了文章
2022-07-25
DL之FAN：FAN人脸对齐网络(Face Alignment depth Network)的论文简介、案例应用之详细攻略
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发表了文章
2022-07-25
Py之cupy：cupy的简介、安装、使用方法之详细攻略
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2022-07-25
Py之gevent：gevent的简介、安装、使用方法之详细攻略
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2022-07-25
成功解决需要Xmanager软件来处理X11转发需求
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2022-07-25
成功解决cv2.error: OpenCV(4.1.2) /io/opencv/modules/imgproc/src/color.cpp:182: error: (-215:Assertion fa
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2022-07-25
成功解决VirtualBox is not installed. Please re-run the Toolbox Installer and try again.
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2022-07-25
Docker Toolbox：Docker Toolbox的简介、安装、使用方法之详细攻略
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2022-07-25
成功解决Docker Desktop requires Windows 10 Pro or Enterprise version 15063 to run.
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2022-07-25
Docker：Docker的简介、安装、使用方法之详细攻略
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2022-07-25
成功解决VS编译环境下C++语言出现的异常提示：烫烫烫烫烫烫烫烫烫烫
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2022-07-25
ML之SIFT_FLANN：对图片提取SIFT特征并利用FLANN方法判别图像的相似度并可视化
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2022-07-25
ML之SSIM：基于输入图片RGB的三维向量利用SSIM(结构相似性度量)算法进行判别
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2022-07-25
ML之Cosin：基于输入图片RGB均值化转为单向vector利用Cosin(余弦相似度)算法进行判别
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2022-07-25
ML之Hog_HammingDistance：基于Hog特征提取“RGB”图像的768个值的单向vector利用汉明距离算法进行判别
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2022-07-25
ML之Hog_HammingDistance：基于Hog特征提取“RGB”图像的768个值的单向vector利用汉明距离算法进行判别
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2022-07-25
ML之Hash_HamMingDistance：基于输入图片哈希化(均值哈希+差值哈希)即8*8个元素的单向vector利用汉明距离算法进行判别
