GoogleNet算法的架构详解
DL之GoogleNet：GoogleNet算法的架构详解、损失函数、网络训练和学习之详细攻略
https://yunyaniu.blog.csdn.net/article/details/97917938
1、网络架构
网络配置：深度增加到22层。网络改进的地方包括9个Inception模块的堆叠、采用辅助分类器、无全连接层而采用平均池化层。
网络规模：总的参数仅为AlexNet的1/12。
2、Inception模块：
多尺度多层次滤波，包括使用1*1的卷积来进行降维+在多个尺寸上同时进行卷积再聚合。
3、实验结果：top-5错误率为6.67%。
GoogleNet算法的案例应用
后期更新……
GoogleNet网络结构大图
