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为什么掌握汇报能力很重要? 可能很多同学会说“我这种基层打工人不需要做年终述职了,跟周报一样写个书面总结就行了,至少现阶段跟我无关。” 当然,不少企业为了节省时间,对基层员工或基层管理者来说是不需要做述职汇报或者年终汇报的,仅提交书面形式的年终总结即可。 但实际情况是,无论是晋升述职、提案汇报,还是与客户售前交流、项目实施讲解,处处场景都要用到汇报技能,汇报是每一位职场人在成长的过程中都应该掌握的技能。 所以建议大家在日常工作中尽量珍惜每一次上台的机会,并从中积累汇报经验。
API 的全生命周期管理与 Devops 是紧密相关的,Devops 中的各个环节都会对 API 治理有一定的业务诉求,很多时候企业需要一体化的 API 管理平台来提供相应的业务能力。 在 Devops 工作流中进行 API 全生命周期管理时,成功交付的核心其实就是为企业提供工程问题的解决能力。那么所谓工程问题都有哪些呢?
Eolink Apikit 的图形用例是指通过图形化的方式去表现 API 流程测试。它包括了条件选择器、单个 API 步骤和操作集等组件。 相较于前面推荐的表格化的通用用例,图形用例可以让测试人员更方便地设计和管理 API 流程测试,同时也更加的灵活。
流程测试用例是为验证特定业务流程而设计和编写的测试案例,专注于检查系统或应用程序在执行某一业务流程时的正确性、稳定性和可靠性。一个业务流程可能涉及多个步骤、多个用户交互和多个系统组件的协作,流程测试用例有助于确保整个流程在各种情况下都能正常运行。
在进行JSON格式的接口测试时,需要使用工具发送HTTP请求并获取响应。测试工具可以是单独的测试框架,如 Eolink Apikit。测试人员需要根据接口文档和测试用例编写测试脚本,然后运行测试并分析结果,以确保接口的质量和稳定性。 当我们后端需要从前端拿到这些JSON数据,我们应该如何测试自己的接口呢?今天就来浅浅探讨一下JSON格式接口测试的流程。
API在运行过程中可能会遇到各种异常情况,如响应时间过长、调用频率过高、请求参数错误等,这些异常会对系统的稳定性和性能产生严重影响。因此,对API进行异常监控和告警是非常必要的。本文将介绍 Eolink Apikit 中使用的告警规则,帮助开发者和运维人员更好地监控和管理 API。
API 监控报告是一种监测 API 异常的工具。在 API 管理中,查看 API 异常监控的监控报告,是 Eolink Apikit 常用的功能。Eolink Apikit 的监控报告有 3种:单接口监控报告、流程监控报告、项目监控报告
Eolink Apikit 版本更新: 1. 搭建自定义接口协议架构,支持快速适配金融行业各类型私有协议的导入、编辑和展示。 2. 数据字典功能上线,支持以数据字典的形式管理参数枚举值。 3. 数据库连接支持 MongoDB 数据库操作。 4. 基于 Apikit 类型导入 API 数据支持增量更新。
在开发过程中,进度比较赶的情况下,前端人员当页面写完时,后台的接口还没写完,等要交付的时候后端才把接口给你,这个时候就很尴尬。 这个时候 Mock 就可以很好的解决这个问题,前端团队可以在 API 还没开发完成的情况下,借助 Mock API 实现预对接,加速开发进程。测试团队可以通过 Mock API 解决不必要的系统,完成集成测试。 Eolink Apikit 为前端工程师提供 API 文档管理,快速接口测试,以及 Mock API 创建与调用,及查看文档变更历史的能力。有助于前端工程师快速查看 API 文档详情与历史记录,快速生成和使用 Mock API 提前进行页面效果验证。
有些网站是使用cookie辨别用户身份的,此时我们便可以先登录一次,拿到登录成功后的cookie,后续请求时在请求头中加入该cookie,便可保持登录状态直接请求。 cookie绕过登录其实是登录状态保持,而不是真的不需要登录。 我们调试时会经常试用cookie值,除了可以在请求头中直接输入cookie外,也可以通过cookie管理工具把cookie值保存起来。后续测试时可针对不同的域名调用不用的cookie值。
对于开发同学来说,无论是新增还是修改接口文档,都需要在开发工具和接口管理工具上同步最新的数据。而且接口文档变更内容会比较琐碎和频繁。那么是否有更轻便的同步接口数据方式呢? 我们提供了一个高效方案: 在开发工具上基于接口代码片段,一键生成 API 文档,支持在开发工具中调试,并可一键上传至 Eolink Apikit 的代码仓库中。 这样不仅可以减少界面的操作和系统间的切换,还可以在开发工具上完成琐碎和频繁的接口文档更新,是当前 CODE TO API 的最佳实践。
1、API 作为一种核心的数字资产,要如何进行有效的管理并提升可观测性? 2、API 贯穿开发测试和运维等多个环节,我们要如何去把不同的团队和现有的工作流加以优化,并提升它的迭代效率? 3、API 作为核心的业务中间层,怎么样提升质量和安全性? 4、API 是否可以作为一种商品进行商业化?
要做 API 治理就要将 API 作为数字资产来管理。就像一个人如果要投资理财,就必须先清楚自己有多少可利用的资金和资源。何况 API 作为新时代最重要的数据和服务入口,值得企业和团队投入更多的精力来关注它。第一件事情就是要全面整理公司内部的 API 资产清单,否则后续的 API 治理工作都会化为空谈。
一个 API-First 设计应该具有可复用性、互操作性、可修改性、用户友好性、安全性、高效性、务实性,并且重要的是,与组织目标保持一致。这些基本特征将确保 API 能够有效地为 API- First 组织战略和开发模式做出贡献,在这种模式中,API 可以最大限度地为业务创造价值。 但如何生成这样的 API-First 设计呢?
最近关于 API-First (API 优先)作为设计和开发方法的讨论很多,虽然通向 API-First 的途径有很多,但通常推动 API-First 的一般都是 API 架构师、API 设计师和 API 平台负责人等,很好理解,因为他们对组织中 API 的效率、互操作性和质量最感兴趣。 因此,这些支持者制定了与团队其他成员共享的 API 指南和标准。对于开发人员来说,API 优先似乎是一个崇高目标,但实施该方法时动力和紧迫性经常会减弱。结果导致开发者可能难以遵守这些政策。 管理层关心 API 管理,那其他人为什么也应该关心呢?
对于开发人员来说,还有更多工作要做。 Copilot 利用 OpenAI 的 Codex 模型,可能只是人工智能改变软件工程师工作方式的开始。Andrej Karpathy 在 2017年预测神经网络将创造新一代软件“Software 2.0”,我们可能会看到帮助人们开发的工具被同样重塑——“Developer Tools 2.0”。
随着技术不断发展,新趋势和技术正在塑造开发人员创建和使用 GraphQL API 的方式。本博客文章深入探讨了 GraphQL API 中新兴趋势,重点关注驱动这些进步的技术及其对 API 领域的影响。
根据谷歌 2021 年 API 经济状况报告,“公司报告称他们 2021 年主要优先事项包括关注 API 安全与治理(50%)、API 增长和管理(41%)、投资建立开发者社区(38%)、通过 API 货币化产生收入(31%),使更多服务和数据公开可用(31%),以及增加对 API 操作和监控的投资(20%)”。 Postman 的 2022 年 API 状况报告预测,“在未来 12 个月内,对 API 的投资将继续增加或保持不变。”
建立有效的API治理需要正确理解其目标,但它究竟是什么呢?是定义标准或规则并应用它们吗?都不是。虽然这些是治理的一个重要手段,但这并非其最终目的。为了揭示API治理的真正目标,让我们探讨一下在适当地制定标准后能得到什么。
本文分享在设计 REST API 时的最佳实践。关于设计优秀REST API 的一些建议、提示和指导,帮助您让消费者(以及开发人员)满意。 我们都应该努力使API变得易于使用。无论是对于消费者,还是我们自己的开发人员同伴。希望这篇文章能帮助你学到一些技巧,并激发出构建更好REST API的方法。
如何提升 API 性能呢?本文分享了 5 个常见的提高 API 性能的技巧。
API 是一套规则,定义了应用程序或设备的用户友好性。它是一个软件中介,使应用程序之间可以互动。它可以是基于网络的系统、数据库系统等。像 Netflix、Facebook 和 Github 这样的科技巨头在这方面处于领导地位。他们雇佣 API 开发人员利用 API 处理其应用程序的数据,并为用户提供最佳可能的体验。 然而,API 开发并非易事。它需要大量的努力、奉献和精心规划。由于缺乏有效管理 API 的方法,许多公司无法高效地处理这项任务。有一些最佳实践是开发人员应始终遵循的。在这里,我列出了一些最佳的 API 开发实践,将帮助有效地维护和使用 API。
本指南将详尽探讨API开发的基本要素,包括涉及的概念、类型和协议,以及可用的最佳实践和工具。我们将从揭示API在现代软件开发中的作用开始,阐明它们如何促进不同软件组件之间的无缝通信。之后,我们将深入研究各种API类型,如RESTful、GraphQL和SOAP,并分析它们独特的特点和理想用例。 接下来将讨论API设计的关键方面,重点关注API安全性、可扩展性和可维护性。我们将讨论常见的身份验证和授权机制、速率限制以及API版本控制等其他基本主题。最后,我们将介绍领先的API开发工具和框架以及文档和测试的价值,确保你具备开发高质量、高效且安全API所需的知识和资源。
无论是在科技行业还是其他地方,我遇到很多人对这个相当普遍的术语有着模糊的理解。从技术上讲,API 代表应用程序编程接口,大多数大公司都曾为客户或内部使用构建过 API。但如何用简单的语言来解释 API 呢?除了开发和商业中使用的定义外,是否还有更广泛的含义?首先,让我们退后一步看看网络本身是如何运作的。
在今天数字化世界中,各种软件系统、服务和设备之间进行通信并共享资源时,API 扮演着至关重要的角色。近年来,随着企业需要敏捷且可扩展的解决方案以跟上不断扩大的数字生态系统,APIaaS 提供商已经迅速增长。 通过为企业提供无缝访问广泛范围内服务和功能而无需在内部构建和维护 API, APIaaS 为企业带来了显著优势。此外,它还赋予企业采纳新技术进步(如云计算、大数据和物联网)等方式,并释放各种数字资产与能力。
行业首发!Eolink 全新一代「AI+API」协作管理平台,实现「AI+API」结合,大模型驱动打造 API 研发管理与自动化测试全新体验。 Eolink 「AI+API」为 API 带来什么? 输入语义化指令即可生成 API 文档内容; 在 API 文档测试页中可一键生成测试请求数据; 可实现圈定 API 文档范围智能生成测试方案,自动生成流程测试用例,并提供 API 拓扑图展示
本次更新后,会把 API 管理、自动化测试、API 监控中的环境和自定义函数数据进行合并统一管理。 1) 环境合并:各应用级环境合并成空间级环境后,直接罗列在空间级环境列表中,不进行去重,故可能会有重名环境需要大家按需处理。 2) 自定义函数合并:各应用自定义函数合并成空间级自定义函数后,在空间级自定义函数分组中会增加三个一级分组“API 管理函数”、“自动化测试函数”、“API 监控函数”,各应用自定义函数会置于对应的应用分组下,并且进行同名去重,保留最新编辑过的自定义函数。
互联网迈入了云原生的时代,DevOps持续开发运维的概念得到了普及。产品迭代速度极快,API数量爆发式增长,并且有70%到90%的业务是通过开源代码和第三方API来实现的。 在新时代,企业需要应对API爆发增长带来的一系列问题: 如何对内部API进行有序的梳理? 如何对外部API进行合理的运用? 如何通过API激活企业新的增长点? 企业通过开源代码及三方API构建业务成为趋势
在当今互联网技术的快速发展中,API 成为了越来越多的软件和系统之间交互的核心方式,而 API 的质量和效率对于软件的开发和运维都至关重要。为了提高 API 的设计、开发、测试和运维的效率和质量,越来越多的公司开始使用智能 API 协作平台在 AGI(通用人工智能)越来越近的当下,又对所有 DevTools 提出了新的命题。本文将以 Eolink Apikit 为例,探讨 API 管理工具如何利用 AI 能力提高 API 研发效能。
API 接口协议制定了接口信息的传递标准规范,不同的接口协议对接口管理工具来说都会拥有不同的底层功能逻辑。所以接口管理工具很难在短时间内完善的新增一种协议的文档管理和接口调试。 解密:目前市场上支持主流协议最全面的产品
如何在 DevOps 工作流中进行 API 全生命周期管理,对项目研发来说具有重大意义。 本文提出使用一体化的 API 管理平台在 DevOps 工作流中对 API 进行全生命周期管理,解决过去多个工具之间数据隔离、流程阻滞的问题。 API 全生命周期管理平台 Eolink Apikit 是结合 API 设计、文档管理、自动化测试、监控、研发管理和团队协作的一站式 API 研发协作平台,是 API 研发管理最佳实践产品,可以帮助个人开发者到跨国企业用户,快速、规范地对 API 进行全生命周期管理,提高研发效能。
在开发过程中,由于后端与前端并行开发,或者前端需要等待后台开发,难以保证对接效率,同时即使用开发好的 API 对接,也有可能一个 API 不通就阻塞了整个软件的对接工作。同时对软件的敏感度也很高,一不小心就可能导致整个软件不能正常工作。并且界面之间存在着严重的相互依赖关系,产生的业务逻辑非常复杂,这些都会对软件的开发效率产生很大的影响。 所以学习如何利用最好的 Mock 数据是很关键的。这样做会降低前端开发者的工作量,降低开发费用,提高开发效率。 以下是一些常见的 Mock 方法,我们可以根据具体的场景和条件来进行选择和配置。最关键的是要知道如何去做,并从中挑选出最适合自己的方式。
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新增功能速览: 1. 增加支持 DUBBO、TCP、SOAP 、HSF、UDP 接口文档和协议 2. 接口文档可自动生成业务代码 3. 支持多场景测试用例自动化生成 4. 新增断言模版可复用已有断言配置 5. 测试用例模版支持跨项目共享及引用 6. API 管理和自动化应用新增测试方案功能