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2023年05月
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05.24 13:30:31
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2023-05-24 13:30:31
ShiftViT用Swin Transformer的精度跑赢ResNet的速度，论述ViT的成功不在注意力！（二）
ShiftViT用Swin Transformer的精度跑赢ResNet的速度，论述ViT的成功不在注意力！（二） -
05.24 13:30:26发表了文章
2023-05-24 13:30:26
ShiftViT用Swin Transformer的精度跑赢ResNet的速度，论述ViT的成功不在注意力！（一）
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05.24 13:26:59发表了文章
2023-05-24 13:26:59
阿里提出QuadTree Transformer | 最轻、最强的Vision Transformer Backbone（二）
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05.24 13:26:54发表了文章
2023-05-24 13:26:54
阿里提出QuadTree Transformer | 最轻、最强的Vision Transformer Backbone（一）
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05.24 13:23:12发表了文章
2023-05-24 13:23:12
MoA-Transformer | Swin-Transformer应该如何更好地引入全局信息？（二）
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05.24 13:23:05发表了文章
2023-05-24 13:23:05
MoA-Transformer | Swin-Transformer应该如何更好地引入全局信息？（一）
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05.24 12:56:31发表了文章
2023-05-24 12:56:31
致敬ATSS | Dynamic ATSS再造ATSS辉煌！！！
致敬ATSS | Dynamic ATSS再造ATSS辉煌！！！ -
05.24 12:54:40发表了文章
2023-05-24 12:54:40
RepVGG溯源 | RepVGG作者前期作品，ACNet零算力白嫖性能（附Pytorch代码详解）（二）
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05.24 12:54:32发表了文章
2023-05-24 12:54:32
RepVGG溯源 | RepVGG作者前期作品，ACNet零算力白嫖性能（附Pytorch代码详解）（一）
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05.24 12:50:58发表了文章
2023-05-24 12:50:58
Focal Loss升级 | E-Focal Loss让Focal Loss动态化，类别极端不平衡也可以轻松解决（二）
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05.24 12:50:51发表了文章
2023-05-24 12:50:51
Focal Loss升级 | E-Focal Loss让Focal Loss动态化，类别极端不平衡也可以轻松解决（一）
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05.24 12:39:58发表了文章
2023-05-24 12:39:58
YOLOv4 改进 | 记录如何一步一步改进YOLOv4到自己的数据集（性能、速度炸裂）（二）
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05.24 12:39:51发表了文章
2023-05-24 12:39:51
YOLOv4 改进 | 记录如何一步一步改进YOLOv4到自己的数据集（性能、速度炸裂）（一）
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05.24 12:36:35发表了文章
2023-05-24 12:36:35
金字塔ViT | 华为提出使用金字塔结构改进Transformer，涨点明显（Pytorch逐行解读）
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05.24 12:35:07发表了文章
2023-05-24 12:35:07
清华大学提出DAT | DCN+Swin Transformer会碰撞出怎样的火花？？？（二）
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05.24 12:35:00发表了文章
2023-05-24 12:35:00
清华大学提出DAT | DCN+Swin Transformer会碰撞出怎样的火花？？？（一）
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05.24 12:30:45发表了文章
2023-05-24 12:30:45
全新Backbone | Pale Transformer完美超越Swin Transformer（二）
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05.24 12:30:34发表了文章
2023-05-24 12:30:34
全新Backbone | Pale Transformer完美超越Swin Transformer（一）
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05.24 12:11:14发表了文章
2023-05-24 12:11:14
激活函数 | Squareplus性能比肩Softplus激活函数速度快6倍（附Pytorch实现）
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05.24 12:08:14发表了文章
2023-05-24 12:08:14
YOLO-Z | 记录修改YOLOv5以适应小目标检测的实验过程
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05.24 12:06:20发表了文章
2023-05-24 12:06:20
LVT | ViT轻量化的曙光，完美超越MobileNet和ResNet系列（二）
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05.24 12:06:14发表了文章
2023-05-24 12:06:14
LVT | ViT轻量化的曙光，完美超越MobileNet和ResNet系列（一）
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05.23 23:43:34发表了文章
2023-05-23 23:43:34
又改YOLO | 项目如何改进YOLOv5？这篇告诉你如何修改让检测更快、更稳！！！
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05.23 23:41:12发表了文章
2023-05-23 23:41:12
改进YOLOv3 | IA-YOLO让恶劣天气的目标检测起飞了!!!
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05.23 23:39:05发表了文章
2023-05-23 23:39:05
即插即用 | 超越CBAM，全新注意力机制，GAM不计成本提高精度（附Pytorch实现）
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05.23 23:37:04发表了文章
2023-05-23 23:37:04
冠军方案解读 | nnUNet改进提升笔记
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05.23 23:35:12发表了文章
2023-05-23 23:35:12
全新范式 | Box-Attention同时让2D、3D目标检测、实例分割轻松涨点（求新必看）（二）
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05.23 23:35:05发表了文章
2023-05-23 23:35:05
全新范式 | Box-Attention同时让2D、3D目标检测、实例分割轻松涨点（求新必看）（一）
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05.23 23:31:33发表了文章
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Swin-Transformer又又又下一城 | 看SwinTrack目标跟踪领域独领风骚（二）
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05.23 23:31:25发表了文章
2023-05-23 23:31:25
Swin-Transformer又又又下一城 | 看SwinTrack目标跟踪领域独领风骚（一）
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05.23 23:27:07发表了文章
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全面超越Swin Transformer | Facebook用ResNet思想升级MViT（二）
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05.23 23:26:45发表了文章
2023-05-23 23:26:45
全面超越Swin Transformer | Facebook用ResNet思想升级MViT（一）
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05.23 23:22:42发表了文章
2023-05-23 23:22:42
清华大学提出ACmix | 这才是Self-Attention与CNN正确的融合范式，性能速度全面提升（二）
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05.23 23:22:33发表了文章
2023-05-23 23:22:33
清华大学提出ACmix | 这才是Self-Attention与CNN正确的融合范式，性能速度全面提升（一）
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05.23 23:18:32发表了文章
2023-05-23 23:18:32
即插即用 | 5行代码实现NAM注意力机制让ResNet、MobileNet轻松涨点(超越CBAM)
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05.23 23:16:41发表了文章
2023-05-23 23:16:41
卷爆了 | 看SPViT把Transformer结构剪成ResNet结构！！！（二）
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05.23 23:16:32发表了文章
2023-05-23 23:16:32
卷爆了 | 看SPViT把Transformer结构剪成ResNet结构！！！（一）
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05.23 22:09:38发表了文章
2023-05-23 22:09:38
重新思考空洞卷积 | RegSeg超越DeepLab、BiSeNetv2让语义分割实时+高精度（二）
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05.23 22:09:32发表了文章
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重新思考空洞卷积 | RegSeg超越DeepLab、BiSeNetv2让语义分割实时+高精度（一）
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05.23 22:06:22发表了文章
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全新数据增强 | TransMix 超越Mix-up、Cut-mix方法让模型更加鲁棒、精度更高（二）
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05.23 22:06:14发表了文章
2023-05-23 22:06:14
全新数据增强 | TransMix 超越Mix-up、Cut-mix方法让模型更加鲁棒、精度更高（一）
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05.23 22:01:52发表了文章
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全新池化方法AdaPool | 让ResNet、DenseNet、ResNeXt等在所有下游任务轻松涨点（二）
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05.23 22:01:46发表了文章
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全新池化方法AdaPool | 让ResNet、DenseNet、ResNeXt等在所有下游任务轻松涨点（一）
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05.23 21:58:38发表了文章
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NWD-Based Model | 小目标检测新范式，抛弃IoU-Based暴力涨点(登顶SOTA)（二）
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05.23 21:58:31发表了文章
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NWD-Based Model | 小目标检测新范式，抛弃IoU-Based暴力涨点(登顶SOTA)（一）
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05.23 21:08:39发表了文章
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05.23 21:06:08发表了文章
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05.23 21:06:02发表了文章
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迟到的 HRViT | Facebook提出多尺度高分辨率ViT，这才是原汁原味的HRNet思想（一）
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05.23 21:02:44发表了文章
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RMNet推理去除残差结构让ResNet、MobileNet、RepVGG Great Again（必看必看）（二）
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05.23 21:02:36发表了文章
2023-05-23 21:02:36
RMNet推理去除残差结构让ResNet、MobileNet、RepVGG Great Again（必看必看）（一）
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ADA-YOLO | YOLOv8+注意力+Adaptive Head，相对YOLOv8，mAP提升3%+118FPS
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YOLO还真行 | 2D检测教3D检测做事情，YOLOv7让BEVFusion无痛涨6个点，长尾也解决了
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