来自广州的开发仔一枚,从事互联网金融系统和电子商务系统的技术研发
文章主要讲述服务追踪组件zipkin,spring Cloud Sleuth集成了zipkin组件。
着重对数据切分做了细致丰富的讲解,从数据切分的原理出发,一步一步深入理解数据的切分,通过深入理解各种切分策略来设计和优化我们的系统。这部分中我们还用到了数据库中间件和客户端组件来进行数据的切分,让广大网友能够对数据的切分从理论到实战都会有一个质的飞跃。
在微服务架构中,Spring Cloud为基于JVM的云应用开发中的服务发现、负载均衡、断路器、智能路由、配置管理、控制总线等等操作提供了一种简单、快捷的开发方式。
在分布式系统中,spring cloud config 提供一个服务端和客户端去提供可扩展的配置服务。我们可用用配置服务中心区集中的管理所有的服务的各种环境配置文件。配置服务中心采用Git的方式存储配置文件,因此我们很容易部署修改,有助于对环境配置进行版本管理。
课程中详细演示了一个应用从单块架构到垂直应用架构再到分布式服务架构的演进过程。讲解了如何在前后端分离的架构下设计RESTful API。最终的系统对外提供REST风格的http服务,内部各个垂直应用通过dubbo共享无状态的Java服务。整个系统在Web层和服务层都可以无缝的横向扩展。
首先我们有多个web 应用,每个web应用每天都有不断的日志产生,这些日志文件现在以文件的形式存储在服务器当中,我们需要收集这些日志,并对日志进行查询。 所以整个流程就是,Flume agent 收集日志 -> Morphline 进行过滤 -> 对结果进行索引然后在Solr中进行搜索。
市面上开源的配置中心有很多,BAT每家都出过,360的QConf、淘宝的diamond、百度的disconf都是解决这类问题。国外也有很多开源的配置中心Apache的Apache Commons Configuration、owner、cfg4j等等。
在我们的日常项目开发过程中缓存是无处不在的,因为它可以极大的提高系统的访问速度,关于缓存的框架也种类繁多,今天主要介绍的是使用现在非常流行的NoSQL数据库(Redis)来实现我们的缓存需求。
分布式事务是一个绕不过去的挑战!微服务架构本质上就是分布式服务化架构,微服务架构的流行,让分布式事务问题日益突出!尤其是在订单业务、资金业务等系统核心业务流程中,一定要有可靠的分布式事务解决方案来保证业务数据的可靠性和准确性。
分布式事务是一个绕不过去的挑战!微服务架构本质上就是分布式服务化架构,微服务架构的流行,让分布式事务问题日益突出!尤其是在订单业务、资金业务等系统核心业务流程中,一定要有可靠的分布式事务解决方案来保证业务数据的可靠性和准确性。
在微服务架构中,Spring Cloud为基于JVM的云应用开发中的服务发现、负载均衡、断路器、智能路由、配置管理、控制总线等等操作提供了一种简单、快捷的开发方式。
在微服务架构中,Spring Cloud为基于JVM的云应用开发中的服务发现、负载均衡、断路器、智能路由、配置管理、控制总线等等操作提供了一种简单、快捷的开发方式。
课程基于真实的每日上亿流量的大型电商网站中的商品详情页系统,作为项目实战。详细讲解如何实现一个复杂的缓存系统架构,去直接支撑电商背景下的高并发与高性能的访问,同时基于缓存架构本身所处的复杂分布式系统架构环境下,如何设计与实现一个高可用的分布式系统架构。