探究产业兴衰,专注行业解读。
想要用大模型概念提振股价,必须要在体验上直面用户,耐心应对一次次用脚投票。
阿里云上的Salesforce绝非只是将产品带到中国,还要在中国市场培养繁荣的生态合作圈,生态将是一段时间里“重头戏”。
在自主创新的道路上默默苦行了十几年的中国数据库产业,正在越过山丘,等待他们的,将是一个繁荣的数据库生态。
在大模型吹响产业化号角半年后,整个行业开启了一场披沙沥金的角逐赛,部分先行者逐渐摸索出了一条清晰的路。
想要占领大模型应用的高地,数据和算力可以说是不可或缺的基石。和算力相关的讨论已经有很多,以至于英伟达的市值在2023年翻了两番。同样不应小觑的还有数据,除了数据量的爆炸性增长,数据的读取、写入、传输等基础性能,开始遇到越来越多的新挑战。
用户只需要准确描述需求,在执行任务的过程中不需要或者仅需人类简单的确认操作,至于如何理解需求、如何整合系统、如何生成答复,都由AI自动去完成,很多冗长的过程被大模型的能力给“折叠”了。
如果说物流行业上一个十年的增长和人口红利不无关系,可当人口红利逐渐消退,下一个十年的走向会是什么呢?
虽然刘德华和比尔·盖茨身处不同的行业,但他们对于年轻人的态度惊人的相似:“我们要多为他们创造新的可能,因为每一次机会都是他们生长的土壤。”
在智能驾驶技术领域,华为、毫末智行、百度、小鹏等第一梯队里的“技术派”,无不在上海车展期间密集释放了新消息。而在这些科技企业的技术竞赛背后,智能驾驶距离规模化落地还有多远?
ChatGPT代表的新型人工智能,正在改变知识的获取方式,在“无所不能”的预训练大模型面前,传统的知识生产、分发和学习逻辑是否还有生存空间?
就像童话故事里的魔法一样,Prompt是AI时代的魔法,拥有它就拥有“巫师”一样的能力。
“追风者”注定只会在风中盘旋,被风势裹挟。