Curve社区签署阿里巴巴开源CLA(Contribution License Agreement, 贡献许可协议), 正式与阿里云PolarDB 开源数据库社区牵手。

在3月2日的阿里云开源 PolarDB 企业级架构发布会上，阿里云数据库技术专家孟勃荣 带来了主题为《PolarDB 三节点高可用》的精彩演讲。三节点高可用功能主要为 PolarDB 提供金融级强一致性、高可靠性的跨机房复制能力，基于分布式共识算法同步数据库物理日志，自动failover，任意节点故障后数据零丢失。本议题主要介绍PolarDB三节点高可用的功能特性和关键技术。

在3月2日的阿里云开源 PolarDB 企业级架构发布会上，阿里云 PolarDB 内核技术专家严华带来了主题为《PolarDB HTAP详解》的精彩演讲。在PolarDB存储计算分离架构的基础上，我们研发了基于共享存储的MPP分布式执行引擎，解决了单条SQL执行时无法利用其它节点计算资源、无法发挥共享存储池的IO大带宽的问题，同时提供了弹性计算，弹性扩展的保障，使得PolarDB初步具备了 HTAP 的能力。本议题主要介绍PolarDB HTAP的功能特性和关键技术。

在数据库的开发和运维过程中，慢 SQL 是最常见的问题之一， PolarDB-X 提供了原生的慢 SQL 分析能力，可以很好的帮助我们解决这一问题。本期分享将围绕这一场景演示如何在 PolarDB-X 中分析和解决慢 SQL。

在3月2日的阿里云开源 PolarDB 企业级架构发布会上，阿里云 PolarDB 内核技术专家北侠带来了主题为《PolarDB 总体架构设计和企业级特性》的精彩演讲。

为了方便各位小伙伴能够方便、快速的了解到 PolarDB 开源数据库的相关的使用问题，社区每周将精选群内高质量的问题通过该栏目予以统一答复，希望能够对大家有所帮助。

PolarDB-X 动手实践系列围绕PolarDB-X社区版进行，内容覆盖PolarDB-X使用过程中的使用场景进行教学，培养操作实践能力。该系列内容将围绕使用 PolarDB-X 全周期过程，涵盖安装部署、开始使用、诊断优化、运维管理等几个方面。

2022年3月2日，开源 PolarDB 企业级架构将迎来重磅发布！本次发布会将首次公开开源 PolarDB 的总体结构设计和企业级特性，对 PolarDB for PostgreSQL 的存储计算分离架构、HTAP架构、三节点高可用架构进行全面介绍。

建表、加列、加索引等是数据库系统中最常见的 DDL 操作，分布式数据库系统中还有新建全局二级索引、改变拆分方式等特有的 DDL 操作，如何在不影响业务的前提下进行在线 DDL 操作，是 PolarDB-X 的核心功能之一。本期分享将围绕 DDL 这一场景演示 PolarDB-X 的 Online DDL 能力。

作为一款云原生+分布式数据库系统，弹性扩缩容是 PolarDB-X 的亮点特性之一。在今年一月底的版本更新中，PolarDB-X 扩缩容能力正式发布，本期分享将围绕该能力进行演示与讲解。

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当你准备使用一款新的数据库时首先必须要解决一个问题：如何避免成为数据孤岛。作为 MySQL 生态云原生分布式数据库 PolarDB-X 提供了完全兼容 MySQL Binlog 的增量数据订阅能力，即全局 Binlog。本期将讲解其基本原理并演示用 Canal 消费其增量数据。

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在 PolarDB 存储计算分离的架构基础上我们研发了基于共享存储的MPP架构步具备了 HTAP 的能力，对一套 TP的数据支持两套执行引擎：单机执行引擎用于处理高并发的 OLTP；MPP跨机分布式执行引擎用于复杂的 OLAP 查询，发挥集群多个 RO 节点的算力和IO吞吐能力。

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作为 MySQL 生态原生分布式数据库，PolarDB-X 的使用并没有你想象的那么难，如果你是 MySQL 用户，你甚至会觉得 PolarDB-X 上手很简单。本期分享将以 Spring 和 WordPress 官方教程为例，带你体验 Spring Boot + PolarDB-X 和 WordPress + PolarDB-X 的应用开发之旅。

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产品架构图

本文主要介绍PolarDB-X的适用场景。

架构演进理念 当前，分布式领域有3大技术方向：Sharding技术，NewSQL原生分布式技术，云原生DB技术。每种分布式都有其独特的优势和特点。PolarDB-X的架构继承了DRDS和X-DB技术的稳定性，结合了PolarDB的云原生技术，融入了NewSQL对于分布式数据一致性的能力，为用户提供新的“云原生+分布式”的产品体验。

扩展性原理 扩展性本质在于分而治之，PolarDB-X计算资源通过水平拆分（分库分表）和垂直拆分，将数据分散到多个存储资源MySQL以实现获取数据读写并发和存储容量分散的效果。 水平拆分（分库分表） PolarDB-X具备数据水平拆分的能力，将数据库数据按某种规则分散存储到多个稳定的MySQL数据库上。这些MySQL数据库可分布于多台机器乃至跨机房，对外服务（增删改查）尽可能保证如同单MySQL数据库体验。拆分后，在MySQL上物理存在的数据库称为分库，物理的表称为分表（每个分表数据是完整数据的一部分）。PolarDB-X通过在不同MySQL实例上挪动分库，实现数据库扩容，提升PolarDB

异地多活场景下的数据库方案 方案背景 随着云计算的蓬勃发展，越来越多信息系统选择部署在云计算环境下，因此基于云产品为信息系统的服务能力和数据质量提供保障尤为重要。为了防止灾难性的故障如火灾、洪水、地震、区域电力中断或者人为破坏等对信息系统造成不可挽回的破坏，需要构建容灾系统来保障信息系统的可用性和安全性。 2007年，国务院信息化办公室联合银行、电力、民航、铁路、证券等八大重点行业，制定发布了国家标准GB/T20988-2007《信息系统灾难恢复规范》，明确规定了容灾能力的6个等级要求。企业在构建容灾系统时往往会参考国标等级，或者以此作为合规要求。然而，大部分传统容灾方案如同城容灾、同城双活

前提条件 您需要先注册和登录阿里云账号，详情请参见注册和登录阿里云账号。

扩展性原理

本文主要介绍PolarDB-X分布式事务的基本原理。 分布式事务通常使用二阶段提交来保证事务的原子性（Atomicity）和一致性（Consistency）。

本文将介绍PolarDB-X读写分离功能的原理。 当PolarDB-X存储资源MySQL主实例的读请求较多、读压力比较大时，您可以通过读写分离功能对读流量进行分流，减轻存储层的读压力。

本文将介绍全局二级索引（Global Secondary Index，GSI）主要功能及常见问题。

实例介绍 PolarDB-X 1.0由计算层与存储层资源构成，计算层在物理资源上由多个计算节点所组成的分布式集群，业务数据存储在下挂的多个私有定制RDS实例中。目前售卖的PolarDB-X 1.0计算资源实例皆为专享实例，其中包括主实例和只读实例。

一个PolarDB-X 1.0计算资源实例是由多个计算节点分组成的分布式集群。单个节点承担了SQL 路由、数据合并、聚合等功能。通过实例变配，您可以变更PolarDB-X 1.0计算资源实例的节点规格，在业务繁忙时进行升配，承载更多的业务流量QPS，在业务空闲时进行降配，避免资源浪费。 注意事项 降配过程中由于应用与实例连接会中断，可能在短时间内会产生闪断 ，请确保应用程序具备重连机制。 使用长连接时，升配后新增节点无法立即接收到流量，建议灰度重启ECS实例（即先重启拥有少量业务服务的ECS，观察业务情况，确认没问题后，再重启其他所有ECS）。

您可以升级更新PolarDB-X 1.0实例到最新版本，快速体验实例新特性，本文将介绍如何在控制台上升级PolarDB-X 1.0实例版本。

您可以在控制台上查看PolarDB-X 1.0实例和数据库相关的参数说明，还可以自定义修改这些参数值。 注意事项 只读实例仅支持设置数据库级参数，不支持实例级的参数设置。 部分参数仅支持特定的实例版本，详请请参见参数说明。

您可以根据业务需求手动释放按量付费（即后付费）的实例。 注意事项 包年包月（即预付费）实例不支持手动释放，实例到期后会自动被释放。 只有在运行状态下的实例才能被手动释放。实例被释放后，数据将无法找回，请谨慎操作。 实例释放操作本身不会主动删除PolarDB-X 1.0存储资源RDS实例上的数据，但实例释放后不可恢复，请谨慎操作。

本文介绍如何查看私有定制RDS的基本信息和配置信息。 前提条件 进行私有RDS管理之前，您需要先购买私有定制RDS实例，详情请参见步骤二：在私有定制RDS实例之上构建PolarDB-X 1.0数据库。

私有定制RDS支持内网地址和外网地址两种地址类型，默认提供内网地址供您内部访问私有定制RDS实例，如果需要通过外网访问，您需要申请外网地址。

为保障私有定制RDS实例的稳定性，后端系统会不定期对实例进行维护操作。您可以根据业务规律，将可维护时间段设置在业务低峰期，以免维护过程中可能对业务造成的影响。

本文介绍如何在控制台上为私有定制RDS实例创建高权限账号。

您可以在控制台上查看私有定制RDS实例详细的参数说明或自定义这些参数值。

您可以设置主备实例切换，切换后原来的主实例会变成备实例。

在使用私有RDS实例时，您可以切换实例到其他可用区，并需同时切换数据库资源。

私有定制RDS实例创建后，您还需要设置私有定制RDS实例的IP白名单，以允许外部设备访问该实例。设置白名单并不会影响实例的正常运行。您可以通过定期维护白名单，保证实例得到高级别的访问安全保护。本文将介绍白名单的相关操作。