扩展性原理
更新时间：2021-07-02 15:08
本文将介绍PolarDB-X的扩展性原理。
并发和存储容量扩展性
扩展性本质在于分而治之，PolarDB-X计算资源通过水平拆分（分库分表）和垂直拆分，将数据分散到多个存储资源MySQL以实现获取数据读写并发和存储容量分散的效果。
水平拆分（分库分表）
您可以通过一定的计算或路由规则放置数据，实现将数据分散到多个存储资源MySQL的目的，实际上PolarDB-X具备相当丰富的算法来应对各种场景。
计算扩展性
无论是水平拆分还是垂直拆分，PolarDB-X常常碰到需要对远超单机容量数据进行复杂计算的需求，例如需要执行多表JOIN、多层嵌套子查询、Grouping、Sorting、Aggregation等组合的SQL操作语句。
针对这类在线数据库上复杂SQL的处理， PolarDB-X额外扩展了单机并行处理器（Symmetric Multi-Processing，简称SMP）和多机并行处理器（DAG）。前者完全集成在PolarDB-X内核中；而对于后者，PolarDB-X构建了一个计算集群 ，能够在运行时动态获取执行计划并进行分布式计算，通过增加节点提升计算能力。
