Java 多线程编程详解
《Java多线程编程详解》深入浅出地讲解了Java平台下的多线程核心概念、API使用及最佳实践。从基础理论到实战案例,本书帮助读者掌握并发编程技巧,提升软件开发中的效率与性能,是Java开发者不可或缺的参考指南。
经典面试题:变量的声明和定义有什么区别
在编程领域,变量的“声明”与“定义”是经典面试题之一。声明告诉编译器一个变量的存在,但不分配内存,通常包含变量类型和名称;而定义则为变量分配内存空间,一个变量必须至少被定义一次。简而言之,声明是告知变量形式,定义则是实际创建变量并准备使用。
Java Socket原理
Java Socket原理是指在Java中通过Socket实现的网络通信的基础理论与机制。Socket是网络中不同设备间通信的一种标准方式,它允许应用程序之间通过TCP/IP等协议进行数据交换。在Java中,利用Socket编程可以方便地创建客户端与服务器端应用,实现跨网络的数据传输功能,是互联网软件开发中的重要技术之一。它支持多种通信模式,如可靠的流式套接字(TCP)和数据报式套接字(UDP)。
localStorage 和 sessionStorage 的相同与不同
`localStorage` 和 `sessionStorage` 是 HTML5 提供的两种 Web 存储机制,用于在用户的浏览器中存储数据。它们都采用键值对形式存储字符串数据,并遵循同源策略,容量约为 5-10 MB。两者均支持 `setItem`、`getItem` 等方法。主要区别在于存储期限和作用域:`localStorage` 数据持久化,适用于用户偏好设置等长期存储;`sessionStorage` 数据仅限当前会话,适用于表单信息等临时数据。根据需求选择合适的存储方式可提升用户体验和数据管理效率。
Java内置数据类型和实例的详解
Java内置数据类型分为基本和引用两类。基本数据类型包括整型(`byte`、`short`、`int`、`long`)、浮点型(`float`、`double`)、字符型(`char`)和布尔型(`boolean`),用于存储简单的数值;引用数据类型则用于存储对象的引用,包括类(如`String`)、接口和数组。掌握这两类数据类型是Java编程的基础。以下示例展示了各种数据类型的使用方法。
C语言程序的基本结构
C语言程序的基本结构包括:1)预处理指令,如 `#include` 和 `#define`;2)主函数 `main()`,程序从这里开始执行;3)函数声明与定义,执行特定任务的代码块;4)变量声明与初始化,用于存储数据;5)语句和表达式,构成程序基本执行单位;6)注释,解释代码功能。示例代码展示了这些组成部分的应用。
2024年全国大学生计算机系统能力大赛PolarDB数据库创新设计赛(天池杯)等你来战!
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什么是云计算,为什么选择阿里云?
阿里云提供的云计算服务让您能以按需、按量的方式获取算力,涵盖计算、存储、网络等多种形态,无需自建数据中心。它具备弹性、敏捷、安全、稳定、高性能和低成本等优势,支持业务快速创新,保障数据安全及业务连续性,提升资源效率,降低IT维护成本,广泛应用于网站、小程序、移动应用等领域。
阿里云牵手海亮科技,共建“教育科技数据库创新应用中心”
海亮科技选择引入阿里云PolarDB开源分布式版(PolarDB for Xscale)数据库,不仅能解决海亮科技数据库业务中面临的可靠性、稳定性问题,也为海亮科技业务的高速发展提供了更好的灵活性和可扩展性。
数据库测试|Elasticsearch和ClickHouse的对决
由于目前市场上主流的数据库有许多,这次我们选择其中一个比较典型的Elasticsearch来和ClickHouse做一次实战测试,让大家更直观地看到真实的比对数据,从而对这两个数据库有更深入的了解,也就能理解为什么我们会选择ClickHouse。
应用案例|开源 PolarDB-X 在互联网安全场景的应用实践
中盾集团采用PolarDB-X云原生分布式数据库开源版本,有效解决了大数据量处理、复杂查询以及历史数据维护等难题,实现了业务的高效扩展与优化。
ByConity 真的可以替换 ClickHouse 吗?
随着 ByConity 应用得越来越广泛,ClkLog 考虑到有用户或许已经使用了 ByConity 作为数据仓库,那么为了验证用户是否可以直接使用 ByConity 来替换掉 ClickHouse 搭建 ClkLog,我们专门针对 ByConity 的兼容性做了一组测试。
ClkLog 实践中的挑战:如何设计和实施有效的埋点指标
前端数据埋点要怎么做才能获取到有用的数据并对运营产生积极的作用,对于首次实施埋点及数据分析的工程师来说确实是个难点。网上很多文章讲的都是方法论和理论知识,真正实践的内容比较少,我们从一个案例来描述一下埋点要如何做。
用百度和神策做埋点为何 pv 差异很大?
近期 ClkLog 收到一个客户反馈说我们与百度统计的 PV 数据差异很大。为了验证问题,开发进行了一次对页面浏览量统计的测试。针对同一个 IP 同一个时间的页面浏览量统计发现,百度的统计数据只有一条,而 ClkLog 有十条记录,于是我们展开了问题排查。
增长分析系列一:社交行业指标体系设计与运营策略探究
社交行业作为一个快速发展且竞争激烈的领域,企业需要不断探索创新的增长路径以保持竞争力。在这个数字化时代,数据驱动的增长分析成为实现目标的关键。本文旨在探讨社交行业增长分析的关键要素,包括指标体系设计、运营策略和用户分群,旨在帮助读者深入了解如何利用数据驱动的方法来优化业务表现、提升用户体验,以及实现可持续增长。通过深入挖掘这些关键方面,我们将揭示社交行业增长的内在机制,为读者提供实用的指导和启示。
数据指标体系搭建方法及经验
在当今数据驱动的商业环境中,构建一个有效的数据指标体系成为了企业成功的关键。数据指标体系是一套精心设计的测量工具,用于评估和指导企业的业务活动。通过这个体系,企业能够转化庞大、复杂的数据为有价值的洞察,从而指导决策,优化运营,增强竞争力。
埋点分析系统怎么恢复丢失的数据并更新?ClkLog来支招
在数字化的世界里,数据就是企业的血液,是推动业务发展的关键动力。想象一下,你正在运行你的业务,依赖ClkLog为你提供的数据,突然,由于网络波动或其他原因,定时脚本未能执行,页面上的数据缺失了。或者你刚刚优化了你的算法,但你需要重新计算以前的数据以便与新的算法保持一致。这种情况下,数据的完整性和稳定性就显得尤为重要,它们不仅影响业务的正常运行,而且直接关系到业务决策的准确性和及时性。
PolarDB开源
PolarDB 是阿里云自研的云原生数据库产品家族,采用存储计算分离、软硬一体化设计,既拥有分布式设计的低成本优势,又具有集中式的易用性,可满足大规模应用场景需求。 2021年,阿里云先后宣布PolarDB PostgreSQL版与PolarDB分布式版开源,并持续推动开源版本迭代和演进,助力开发者通过开源版本快速使用阿里云数据库产品技术,并参与产品迭代中来。 开源历程参见:OpenPolarDB.com/about