在阿里云物联网平台,连接着海量的设备,设备的指标不断的以时间序列的形式上报云端。海量的设备,丰富的指标,对设备的运维提出了严峻的挑战。如何从设备上传的数据中获取有价值的信息,这对于设备的拥有者来说至关重要。传统的运维模式往往从运维人员的经验出发,发段、手工的设置固定阈值,当指标数据超限时触发运维报警,然而不论是服务器还是物联网设备,指标数据往往是快速变化的,人工设定的固定阈值在短时间内有效,但无法把握数据长期的总体趋势,往往会出现报警精度低,甚至出现大量误报、漏报现象。为此,阿里云物联网平台提供了基于时间序列的异常检测服务,通过对历史数据进行建模,算法动态计算上下阈值边界,取代传统的人工规则方式,将多设备多指标统一,实时触发报警,提高设备运维质量和效率。
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