基于超级计算集群的自然语言处理AI训练最佳实践

直播主题：

AI正在深度影响各行各业，本系列视频将讲解如何利用阿里云的GPU云服务，共享存储CPFS/NAS，容器服务Kubernetes版等产品搭建AI图片训练，语音训练，图片推理等场景的最佳实践，这里还提供了相应的demo程序，可以用于快速构建真正的生产环境。同时，阿里云还提供了飞天AI加速工具，用于加速训练和推理的过程。
本系列还提供了两个使用RAPIDS加速库加速深度学习和图像搜索任务的最佳实践。

场景描述

本方案适用于自然语言训练场景，使用神龙GPU云服务器（SCCGN6）+CPFS进行NLP的训练，采用Bert模型。这里不使用容器，直接使用裸机进行NLP的Bert训练，使用飞天AI加速训练工具可以有效提升多机多卡的训练效率。

解决问题

• 使用神龙GPU云服务器搭建NLP训练环境
• 使用SCC的RDMA网络
• 使用CPFS存储训练数据
• 使用飞天AI加速训练工具加速训练

产品列表

• 神龙GPU云服务器（SCCGN6）
• SCC超级计算集群
• CPFS共享存储

嘉宾介绍：

张敬海 阿里云解决方案架构师
2018年加入阿里云，之前在阿里云存储研发团队，负责并行文件存储CPFS的相关开发工作。目前专注于解决方案相关开发和支持工作，在服务AI客户方面有丰富的经验积累。