本文深入解析了Java中`this`关键字的多种用法

当前环境存在以下问题：1. 无法使用微软官方插件 IntelliCode，影响代码智能补全与开发效率；2. 代码中变量点击后无法跳转定义位置（如图所示，Python导入模块无法跳转），此为重大缺陷，请尽快修复，以提升开发体验。这些问题导致的功能缺失，使当前环境与理想开发需求存在一定差距。

本文介绍了使用Java开发一个简单的2D避障游戏的基础流程。

飞算JavaAI插件助力开发者高效开发，覆盖需求分析、设计、编码全流程。智能分析、一键生成代码，大幅提升开发效率，让Java开发更轻松便捷。

本文介绍了使用通义灵码 AI IDE进行项目重构与优化的全过程，涵盖页面调整、UI更新、功能修复等内容，并展示了多次优化后的成果与仍存在的问题。

VTJ.PRO 与若依（RuoYi）深度集成，融合双向代码穿梭、AI智能引擎及多模态渲染技术，打造“设计即生产”新体验。支持可视化开发、AI生成代码、旧组件重构，提升企业开发效率，助力数字化转型。

本文介绍了如何利用智能开发工具通义灵码和Python的PyQt5框架，构建一个自动化爬取掘金网站技术文章和数据的智能爬虫系统。通过通义灵码提高代码编写效率，使用PyQt5创建可视化界面，实现对爬虫任务的动态控制与管理。同时，还讲解了应对反爬机制、动态内容加载及数据清洗等关键技术点，帮助开发者高效获取并处理网络信息。

各位程序员小伙伴们，是不是还在为写代码头秃？别担心，阿里云带着它的通义灵码 AI IDE 来拯救你啦！ 相信不少小伙伴已经在VSCode、JetBrains IDE等主流开发工具中安装过通义灵码这款插件。 通义灵码插件全网总下载量超 1500 万，开发者采纳代码行数超 30 亿且每月增速 20%-30%。 今天我们要说的不是这款插件，而是阿里刚出的“为AI而生的灵码IDE”。

当你又收到了项目新需求的时候，可以尝试下载并使用通义灵码，让通义灵码 AI 程序员跟你一起结伴编程，它具备多文件代码修改和工具使用的能力，可以与你结伴协同完成编码任务，如需求实现、缺陷修复、单元测试生成、批量代码修改等，成为你的左膀右臂。下面我们就跟AI程序员结伴编程完成前后端需求的开发吧！

本文详细介绍了MyBatis中的动态SQL功能，涵盖其背景、应用场景及实现方式。

这是一篇关于前端轮播图实现的详细教程，作者通过多个步骤介绍了如何使用 Vue3 和 Swiper 组件创建一个功能丰富的轮播图。

通义灵码是由阿里云与通义实验室联合开发的智能编码辅助工具，具备行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码优化、注释生成、代码解释、研发智能问答及异常报错排查等功能。该工具支持200多种编程语言，兼容主流IDE，如Visual Studio Code、Visual Studio和JetBrains IDEs。通义灵码在Gartner发布的AI代码助手魔力象限中表现出色，成为唯一进入挑战者象限的中国科技公司。目前，通义灵码下载量已超过470万，每日辅助生成代码超3000万次，被开发者广泛采用。

消息从发送，到消费者接收，会经理多个过程 , 其中的每一步都可能导致消息丢失 针对这些问题，RabbitMQ分别给出了解决方案： ● 消息发送到交换机丢失 : 发布者确认机制publisher-confirm消息发送到交换机失败会向生产者返回ACK , 生产者通过回调接收发送结果 , 如果发送失败, 重新发送, 或者记录日志人工介入 ● 消息从交换机路由到队列丢失 : 发布者回执机制publisher-return消息从交换机路由到队列失败会向生产者返回失败原因 , 生产者通过回调接收回调结果 , 如果发送失败, 重新发送, 或者记录日志人工介入 ● 消息保存到队列中丢失 : MQ持久化(交

本文介绍了 IntelliJ IDEA 的多个实用插件，涵盖从提高开发效率到美化界面的各个方面。

本文档详细介绍了微信小程序开发中引入和使用第三方包的步骤。

通义灵码携手科技博主@玺哥超carry 打造全网第一个完整的、面向普通人的自然语言编程教程。完全使用 AI，再配合简单易懂的方法，只要你会打字，就能真正做出一个完整的应用。本教程完全免费，而且为大家准备了 100 个降噪蓝牙耳机，送给前 100 个完成的粉丝。获奖的方式非常简单，只要你跟着教程完成第一课的内容就能获得。

本示例演示使用通义灵码，基于React Native与Node.js开发跨平台类通义App，重点展示iOS端实现。涵盖前端页面生成、后端代码库自动生成、RTK Query通信集成及Qwen API调用全过程，体现灵码在全栈开发中的高效能力。（238字）

通义灵码是阿里云推出的智能编码辅助工具，支持代码生成、智能问答、多文件修改等功能。2.5版本新增智能体模式，具备自主决策与工程记忆能力，集成MCP广场，支持3000+工具扩展。同时升级Qwen3模型，参数量更少但性能更强，支持复杂问题深度思考。企业版提供多模型配置与私域知识增强功能，优化开发者体验。尽管插件安装需依赖本地环境（如node.js），但整体提升了开发效率与灵活性，推动AI原生研发新范式。

通义灵码又上新外挂啦，Project Rules来了。当模型生成代码不精准，试下通义灵码 Rules，对抗模型幻觉，硬控 AI 根据你的代码风格和偏好生成代码和回复。

Spring Boot的核心注解是@SpringBootApplication , 他由几个注解组成 : ● @SpringBootConfiguration： 组合了- @Configuration注解，实现配置文件的功能； ● @EnableAutoConfiguration：打开自动配置的功能，也可以关闭某个自动配置的选项 ● @ComponentScan：Spring组件扫描

阿里云百炼平台推出DeepSeek-V3、DeepSeek-R1等6款新模型，丰富AI模型矩阵。通义灵码随之升级，支持Qwen2.5、DeepSeek-V3和R1系列模型选择，助力AI编程。开发者可通过VS Code和JetBrains IDE轻松切换模型，实现复杂编码任务的自动化处理，进一步降低AI编程门槛，提供个性化服务。

《苍穹外卖》项目对Java学习至关重要。它涵盖了用户管理、商品查询、订单处理等模块，涉及Spring Boot、MyBatis、Redis等技术栈。

centos配置nginx-rtmp实现ffmpeg转码rtsp为rtmp视频流

想用Java构建复杂的AI智能体？Google开源的ADK工具包来了！代码优先、模块化设计，让你像搭积木一样轻松组合智能体。从单体到多智能体系统，从简单工具到复杂编排，这篇文章带你玩转Java AI开发的全新境界。

通义灵码2.0是一款强大的VS Code插件，安装简便，图标易记。其亮点包括接入deepseek-v3/r1模型，支持智能问答、AI编程、代码优化及贴图提问；多语言和编辑器支持；个性化使用满足不同需求。个人版完全免费，节省12%开发时间。对比1.0版本，2.0在功能实现上更加完善，尤其在前端项目中表现出色，根据需求描述生成完整项目结构和详细代码，极大提升开发效率。

本内容详细介绍了使用Git进行版本控制的全过程，涵盖从本地仓库创建到远程仓库配置，以及最终推送代码至远程仓库的步骤。

P3C-CodeStyle 是一套Java代码规范配置，设定右边界120字符，强制换行与缩进规则，统一注释、参数、异常等格式，提升代码可读性与团队协作效率。

通义灵码作为阿里云推出的智能编程解决方案，凭借Qwen3模型与MCP平台的协同，在代码生成、终端操作与工具链调用方面展现强大能力。本文从真实开发场景出发，评测其在多语言代码理解、自动化工作流及复杂工程任务中的表现，结合性能与成本数据，揭示其在提升开发效率与系统集成方面的工程价值。

通义灵码2.0是阿里云推出的新一代智能编程助手，集成DeepSeek模型并新增多项功能，显著提升开发效率。本文通过实际项目体验新功能开发、跨语言编程、单元测试自动生成和图生代码等功能，展示其在代码生成、质量内建和人机协作方面的优势。相比1.0版本，2.0在模型选择、代码质量和用户体验上均有显著提升。尽管存在依赖网络和多语言混合项目中的不足，但整体表现优异，极大优化了开发流程。[了解更多](https://lingma.aliyun.com/)

作为一名古老语言COBOL程序员，我习惯了面向过程的编程方式。近期尝试用通义灵码创建了一个AI导航网站，并发布在微信公众号上。由于前端知识有限，网站的CSS特效是逐步生成的。尽管之前使用过cursor、cline+deepseek等工具，但这次通义灵码的帮助让我更顺利地完成了项目。网站展示了收集的资料和资源，效果令人满意。 [查看网站](https://mp.weixin.qq.com/s/LsrAgdq6-0rnednxDjrqUw)

本文介绍了Java字面量的概念、分类及应用。

AI正深刻改变编程模式，从需求梳理到上线全流程均可借助AI高效完成。作者已用AI工具独立开发并发布多款应用，实践涵盖方案选型、编码、测试与部署五步法，展现未来“人人皆可开发”的趋势。

VTJ.PRO发布「AI MasterGo设计稿识别引擎」，成为全球首个支持解析MasterGo原生JSON文件并自动生成Vue组件的AI工具。通过双引擎架构，实现设计到代码全流程自动化，效率提升300%，助力企业降本增效，引领“设计即生产”新时代。

最近体验了通义灵码的新功能，尤其是新增的智能体模式，让AI编程助手跃升新高度。它支持自主决策、环境感知和工具利用，可从零开发应用。例如创建Spring Boot项目，只需描述需求，它便生成所需文件并提供启动建议。集成MCP工具后，能调用2400多个服务，快速定位配置文件。更新还增强了记忆能力，根据用户习惯优化响应，加入Qwen3模型提升复杂任务处理效率。此外，上下文支持工程目录和多文件选择，进一步提高重构效率。对于开发者来说，这是一次极具吸引力的升级。