今天，阿里云发布并开源全新的推理模型通义千问QwQ-32B。通过大规模强化学习，千问QwQ-32B在数学、代码及通用能力上实现质的飞跃，整体性能比肩DeepSeek-R1。在保持强劲性能的同时，千问QwQ-32B还大幅降低了部署使用成本，在消费级显卡上也能实现本地部署。

通义灵码， 作为国内首个 AI 程序员，从最开始的内测到公测，再到通义灵码正式发布第一时间使用，再到后来使用企业定制版的通义灵码，再再再到现在通义灵码2.0，我可以说“用着”通义灵码成长的为数不多的程序员之一了吧。咱闲言少叙，直奔主题！今天，我会聊一聊通义灵码的新功能和通义灵码2.0与1.0的体验感。

本文深入探讨了如何编写高质量的 Java 方法注释

本文详细介绍了CSS阴影效果的使用方法，包括`box-shadow`和`text-shadow`的基本语法、参数解释及进阶应用。通过多个示例展示了如何实现外阴影、内阴影、渐变阴影以及多重阴影效果，并结合实际场景如浮动按钮和卡片式设计，说明了阴影与背景的综合应用。此外，还提供了性能优化建议，帮助开发者在确保视觉效果的同时提升页面性能。最后，总结了CSS阴影的重要性及其对网页美观度和用户体验的提升作用。

本文介绍了基于Spring Boot的开源企业级框架Ruoyi，涵盖环境搭建、项目初始化及用户管理模块的创建。

各位程序员小伙伴们，是不是还在为写代码头秃？别担心，阿里云带着它的通义灵码 AI IDE 来拯救你啦！

通义灵码又上新外挂啦，Project Rules来了。当模型生成代码不精准，试下通义灵码 Rules，对抗模型幻觉，硬控 AI 根据你的代码风格和偏好生成代码和回复。

本文介绍了Java中数组的定义、特点及初始化方式。

JDK（Java Development Kit）是 Java 开发的核心工具包，包含编译、运行和调试 Java 程序所需的所有工具和库。它主要由 JVM（Java 虚拟机）、JRE（Java 运行时环境）和 Java 核心类库组成。JVM 是跨平台运行的基础，负责字节码的加载、执行和内存管理；JRE 提供运行 Java 应用的环境；核心类库则提供了丰富的 API 支持。通过编写、编译和运行一个简单的 Java 程序，可以深入理解 JDK 的工作原理。此外，JDK 还提供了 JIT 编译、垃圾回收优化和并发工具包等高级功能，帮助开发者提高程序性能和稳定性。

本文介绍了微信小程序中 `app.json` 配置文件的详细

接下来，人与智能体的交互将变得更为紧密，比如 N 年以后是否可以逐渐过渡。这个逐渐过渡的过程实际上是温和的，从依赖人类到依赖超大规模算力的转变，可能会取代我们的一些职责。这不仅仅是简单的叠加关系。对于AI和超大规模算力，这是否意味着我们可以大幅度提升软件质量，是否可以缩短研发周期并提高效率，还有创造出更优质的软件并持续发展，这无疑是肯定的。

本系统基于RAG技术，结合语义检索与大语言模型，解决企业知识管理中的信息孤岛、检索低效和知识流失问题。采用通义灵码、Milvus与阿里云OSS，实现知识查询效率提升、新员工培训周期缩短及专家咨询减少。支持多模态文档处理，具备高可用架构与成本优化方案，助力企业智能化升级。

软考软件设计师是我国IT领域权威认证之一，涵盖软件设计、系统分析、架构设计等多方面知识。

通义灵码2.0是阿里云推出的新一代智能编程助手，集成DeepSeek模型并新增多项功能，显著提升开发效率。本文通过实际项目体验新功能开发、跨语言编程、单元测试自动生成和图生代码等功能，展示其在代码生成、质量内建和人机协作方面的优势。相比1.0版本，2.0在模型选择、代码质量和用户体验上均有显著提升。尽管存在依赖网络和多语言混合项目中的不足，但整体表现优异，极大优化了开发流程。[了解更多](https://lingma.aliyun.com/)

本文介绍了如何使用Java实现一个简单的贪吃蛇游戏。

深入理解Java中的Server 层的详细分析

VTJ.PRO 是一款 AI 驱动的低代码开发平台，深度融合 Vue3 技术栈，支持可视化设计与源码级编辑双向自由切换。通过 AI 智能生成、代码修复、跨端输出等能力，大幅提升前端开发效率，实现设计即代码、代码即设计的高效工作流，适用于原型开发、项目重构等多种场景。平台完全开源，提供在线沙盒与本地部署，助力开发者兼顾开发速度与代码自由度。

各位程序员小伙伴们，是不是还在为写代码头秃？别担心，阿里云带着它的通义灵码 AI IDE 来拯救你啦！ 相信不少小伙伴已经在VSCode、JetBrains IDE等主流开发工具中安装过通义灵码这款插件。 通义灵码插件全网总下载量超 1500 万，开发者采纳代码行数超 30 亿且每月增速 20%-30%。 今天我们要说的不是这款插件，而是阿里刚出的“为AI而生的灵码IDE”。

原生微信小程序笔记完整总结

本文主要介绍微信小程序开发中遇到的问题及其解决方法。问题通常由微信小程序自带的Skyline渲染模式引起，而非代码编写错误。解决步骤包括：1. 找到全局配置文件app.json；2. 去掉相关配置项；3. 修改后的配置示例。通过这些步骤可以有效解决文字内容顶格或覆盖的问题。文中还提供了进一步了解Skyline渲染模式的链接，帮助开发者深入理解其原理和应用。

本文介绍了如何利用“通义灵码”打造一个创意 Loading 动画生成器。作者通过输入“科技感、电波、液体”三个关键词，借助 AI 工具自动生成酷炫的 CSS 动画效果，无需手动编写复杂代码。整个过程高效便捷，只需描述风格关键词，即可生成多种加载动画，并可封装为组件直接使用，极大地提升了开发效率与创意表达。

通义灵码2.5智能体模式结合高德MCP服务，实现快速构建周边服务地图应用。通过自然语言需求输入，智能体自动分解任务并生成完整代码，涵盖前端界面、API集成与数据处理，10分钟内即可完成传统开发需数小时的工作，大幅提升开发效率。

通义灵码2.0相比1.0新增了工程级编码任务、单元测试生成和图片多模态问答等功能，支持多文件代码修改、批量生成单元测试及根据图片内容生成代码建议。亮点包括支持主流IDE、垂直智能体覆盖更多场景、企业级检索增强和灵活对话交互体验。技术优势涵盖多模态上下文感知、快速推理、企业数据个性化及一流代码生成效果。典型应用场景有新功能开发、跨语言编程、单元测试自动生成和错误排查修复。

程序员陈凯苦于转型智能体开发，课程零散难入门。直到接触“智能体来了”系统化课程，依《人工智能工程技术人员国家职业标准》分三阶段进阶：1-3月打基础，掌握Python、大模型与数据库；3-6月学架构、意图识别与对话管理，达中级水平；6-12月实战企业级项目，如供应链智能体，契合高级工程师要求。课程融合API开发、安全治理与模型优化，助力从Java开发者成长为AI工程师。

智能体正成为企业智能化的核心驱动力，从替代重复劳动到增强决策、优化执行，助力老板降本增效。依托阿里云生态，智能体实现跨部门协同与流程自动化，推动企业管理从数字化迈向智能化新阶段。

本示例演示使用通义灵码，基于React Native与Node.js开发跨平台类通义App，重点展示iOS端实现。涵盖前端页面生成、后端代码库自动生成、RTK Query通信集成及Qwen API调用全过程，体现灵码在全栈开发中的高效能力。（238字）

centos配置nginx-rtmp实现ffmpeg转码rtsp为rtmp视频流

通义灵码2.5版本更新带来了多项新功能，包括Lingma IDE的开箱即用体验、编程智能体模式实现端到端编码任务、MCP工具集成扩展AI助手能力以及Qwen3模型升级大幅提升代码生成准确性和效率。此外，新增长期记忆与上下文感知功能，使开发更个性化和高效。尽管存在一些局限性，如复杂业务逻辑仍需人工干预，但整体显著提升了开发效率。官方还提供了高质量视频课程助力用户学习。

全球AI编码工具形成“双极格局”，GitHub Copilot凭借先发优势主导市场，而通义灵码通过差异化路径突围。技术层面，通义灵码在中文语境理解、云原生绑定上展现优势；生态方面，Copilot依托GitHub开源生态，通义灵码则深耕阿里云企业协同场景；开发者心智战中，通义灵码以数据合规、本土化服务及定制化能力取胜。这场较量不仅是技术的比拼，更是生态逻辑与开发者需求的全面博弈，彰显中国AI编码工具“换道超车”的潜力。

Spring Boot的核心注解是@SpringBootApplication , 他由几个注解组成 : ● @SpringBootConfiguration： 组合了- @Configuration注解，实现配置文件的功能； ● @EnableAutoConfiguration：打开自动配置的功能，也可以关闭某个自动配置的选项 ● @ComponentScan：Spring组件扫描

作为一名古老语言COBOL程序员，我习惯了面向过程的编程方式。近期尝试用通义灵码创建了一个AI导航网站，并发布在微信公众号上。由于前端知识有限，网站的CSS特效是逐步生成的。尽管之前使用过cursor、cline+deepseek等工具，但这次通义灵码的帮助让我更顺利地完成了项目。网站展示了收集的资料和资源，效果令人满意。 [查看网站](https://mp.weixin.qq.com/s/LsrAgdq6-0rnednxDjrqUw)

本文介绍了Java中的面向对象编程（OOP）核心概念，包括封装、继承、多态和抽象。封装通过访问控制保护数据，提高安全性；继承支持代码复用，减少冗余；多态实现灵活的行为调用；抽象则隐藏细节，简化接口设计。掌握这些概念有助于编写高效、灵活且易于维护的代码。文章通过实例详细讲解了每个概念在Java中的应用，并总结了它们的优势。

通义灵码2.0通过AI赋能编程，显著提升开发效率与代码质量。安装便捷，支持自然语言描述需求自动生成高质量代码框架及注释，大幅简化新功能开发流程。其单元测试Agent能快速生成全面测试用例，覆盖更多边界情况。相比1.0版本，2.0在智能问答和代码生成速度上均有显著提升，为开发者带来高效研发新体验。

本文详细介绍了 CSS 中常用的居中方法，涵盖水平居中、垂直居中及同时实现两者的方法。

通义灵码 2.0 不仅正式发布 AI 程序员，还升级了很多基础能力，使用场景多样。繁星计划的推出更为大学生提供了免费的智能编码助手，助力科技创新。让不具备编码能力的人也可以将 idea 变成产品，帮助到更多开发者和泛开发者。

在使用灵码回复消息时，字体过小且在PyCharm中无法调整。而Baidu Comate插件则可以在插件设置中直接修改字体大小，提供更好的阅读体验。