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阅读笔记:DocOCR-Eval: A Correction-Based Framework for OCR Tool Selection Without Ground Truth

本文提出免标注OCR引擎选择框架DocOCR-Eval:利用MLLM作为校正器,通过三阶段错误诊断(字符/分词/语义)条件触发文本或视觉重识别校正,以校正后ANLS差异自动排序引擎。在FUNSD等数据集上NDCG达0.9752,验证了思路可行性,但验证尚不充分(仅3/9数据集、4引擎、prompt未公开)。

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