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Linux 编译器 Android开发
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FFmpeg开发笔记(九)Linux交叉编译Android的x265库

在Linux环境下,本文指导如何交叉编译x265的so库以适应Android。首先,需安装cmake和下载android-ndk-r21e。接着,下载x265源码,修改crosscompile.cmake的编译器设置。配置x265源码,使用指定的NDK路径,并在配置界面修改相关选项。随后,修改编译规则,编译并安装x265,调整pc描述文件并更新PKG_CONFIG_PATH。最后,修改FFmpeg配置脚本启用x265支持,编译安装FFmpeg,将生成的so文件导入Android工程,调整gradle配置以确保顺利运行。

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安全 数据安全/隐私保护
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sftp常用命令

这些是一些常见的sftp命令,可用于在本地和远程服务器之间进行安全的文件传输和操作。

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Java Maven
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解决Maven/Ant中OutOfMemory错误

根据具体情况,你可以选择以上方法中的一个或多个来解决Maven/Ant中的OutOfMemory错误。

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编解码 缓存 算法
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FFmpeg开发笔记(四)FFmpeg的动态链接库介绍

FFmpeg是一个强大的多媒体处理框架,提供ffmpeg、ffplay和ffprobe工具及八个库:avcodec(编解码)、avdevice(设备输入输出)、avfilter(音视频滤镜)、avformat(格式处理)、avutil(通用工具和算法)、postproc(后期效果)、swresample(音频重采样)和swscale(视频图像转换)。这些库支持定制化开发,涵盖了从采集、编码、过滤到输出的全过程。了解详细FFmpeg开发信息,可参考《FFmpeg开发实战:从零基础到短视频上线》。

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编解码 搜索推荐 开发者
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FFmpeg开发笔记(三)FFmpeg的可执行程序介绍

FFmpeg提供ffmpeg、ffplay和ffprobe三个可执行程序。ffmpeg用于音视频转换和查询支持信息,如编解码器、文件格式和协议。ffplay是一个简单的播放器,支持播放音视频并显示相关信息。ffprobe用于分析多媒体文件参数和数据包详情。《FFmpeg开发实战:从零基础到短视频上线》一书提供更深入的开发知识。

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Android开发 开发者
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Android开发之OpenGL的画笔工具GL10

这篇文章简述了OpenGL通过GL10进行三维图形绘制,强调颜色取值范围为0.0到1.0,背景和画笔颜色设置方法;介绍了三维坐标系及与之相关的旋转、平移和缩放操作;最后探讨了坐标矩阵变换,包括设置绘图区域、调整镜头参数和改变观测方位。示例代码展示了如何使用这些方法创建简单的三维立方体。

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Java Android开发
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Android开发之使用OpenGL实现翻书动画

本文讲述了如何使用OpenGL实现更平滑、逼真的电子书翻页动画,以解决传统贝塞尔曲线方法存在的卡顿和阴影问题。作者分享了一个改造后的外国代码示例,提供了从前往后和从后往前的翻页效果动图。文章附带了`GlTurnActivity`的Java代码片段,展示如何加载和显示书籍图片。完整工程代码可在作者的GitHub找到:https://github.com/aqi00/note/tree/master/ExmOpenGL。

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文字识别 前端开发 API
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文字识别OCR常见问题之处理产品图片识别如何解决

文字识别OCR(Optical Character Recognition)技术能够将图片或者扫描件中的文字转换为电子文本。以下是阿里云OCR技术使用中的一些常见问题以及相应的解答。

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存储 文字识别 API
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文字识别OCR常见问题之识别一些截图的模式如何解决

文字识别OCR(Optical Character Recognition)技术能够将图片或者扫描件中的文字转换为电子文本。以下是阿里云OCR技术使用中的一些常见问题以及相应的解答。

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机器学习/深度学习 文字识别 API
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文字识别OCR常见问题之发票真伪查询有接口如何解决

文字识别OCR(Optical Character Recognition)技术能够将图片或者扫描件中的文字转换为电子文本。以下是阿里云OCR技术使用中的一些常见问题以及相应的解答。

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文字识别 监控 API
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文字识别OCR常见问题之调试一直报401错如何解决

文字识别OCR(Optical Character Recognition)技术能够将图片或者扫描件中的文字转换为电子文本。以下是阿里云OCR技术使用中的一些常见问题以及相应的解答。

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来自: 文字识别  版块
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机器学习/深度学习 算法 iOS开发
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视觉智能平台常见问题之使用人脸及身份证采集如何解决

视觉智能平台是利用机器学习和图像处理技术,提供图像识别、视频分析等智能视觉服务的平台;本合集针对该平台在使用中遇到的常见问题进行了收集和解答,以帮助开发者和企业用户在整合和部署视觉智能解决方案时,能够更快地定位问题并找到有效的解决策略。

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机器学习/深度学习 API 开发工具
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视觉智能平台常见问题之人脸美颜增强关闭如何解决

视觉智能平台是利用机器学习和图像处理技术,提供图像识别、视频分析等智能视觉服务的平台;本合集针对该平台在使用中遇到的常见问题进行了收集和解答,以帮助开发者和企业用户在整合和部署视觉智能解决方案时,能够更快地定位问题并找到有效的解决策略。

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机器学习/深度学习 安全 Java
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视觉智能平台常见问题之“图像生产”功能开通时一直开通不成功如何解决

视觉智能平台是利用机器学习和图像处理技术,提供图像识别、视频分析等智能视觉服务的平台;本合集针对该平台在使用中遇到的常见问题进行了收集和解答,以帮助开发者和企业用户在整合和部署视觉智能解决方案时,能够更快地定位问题并找到有效的解决策略。

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机器学习/深度学习 API Android开发
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视觉智能平台常见问题之判断摄像头抓拍到包含人脸的照片如何解决

视觉智能平台是利用机器学习和图像处理技术,提供图像识别、视频分析等智能视觉服务的平台;本合集针对该平台在使用中遇到的常见问题进行了收集和解答,以帮助开发者和企业用户在整合和部署视觉智能解决方案时,能够更快地定位问题并找到有效的解决策略。

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机器学习/深度学习 API 开发工具
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视觉智能平台常见问题之实现卡通效果图如何解决

视觉智能平台是利用机器学习和图像处理技术,提供图像识别、视频分析等智能视觉服务的平台;本合集针对该平台在使用中遇到的常见问题进行了收集和解答,以帮助开发者和企业用户在整合和部署视觉智能解决方案时,能够更快地定位问题并找到有效的解决策略。

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机器学习/深度学习 安全 Java
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视觉智能平台常见问题之图像生产功能开通时一直开通不成功如何解决

视觉智能平台是利用机器学习和图像处理技术,提供图像识别、视频分析等智能视觉服务的平台;本合集针对该平台在使用中遇到的常见问题进行了收集和解答,以帮助开发者和企业用户在整合和部署视觉智能解决方案时,能够更快地定位问题并找到有效的解决策略。

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编解码 网络协议 开发工具
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GB/T28181-2022之图像抓拍规范解读和设计实现

GB/T28181-2022之图像抓拍规范解读和设计实现

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机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
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AI视频大模型Sora新视角:从介绍到商业价值,全面解读优势

Sora是OpenAI于`2024年2月16日`发布的文生视频模型,`能够根据用户输入的提示词、文本指令或静态图像,生成长达一分钟的视频`,其中既能实现多角度镜头的自然切换,还包含复杂的场景和生动的角色表情,且故事的逻辑性和连贯性极佳。

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Adaboost 人脸检测之分类器级联

【1月更文挑战第8天】

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canal 人工智能 C++
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OpenAI sora 是什么

Sora 能够根据文字描述生成长达一分钟的高清视频 Sora 的技术基础是 DALL-E 3 的技术,也就是 GPT4 现有的能力 Sora 的能力还有待提升,我们看到的视频是经过筛选的,并不是其典型能力

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人工智能 自然语言处理 搜索推荐
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AiChat—智能办公助手

AiChat办公助手是具备大语言模型能力的人工智能应用,为用户提供智能文档写作、阅读理解和问答、智能人机交互能力,让用户在办公、写作、文档处理等方面实现更智能的体验

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编解码 算法
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Adaboost 人脸检测原理剖析2

【1月更文挑战第7天】

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编解码 算法 计算机视觉
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Adaboost 人脸检测原理剖析

【1月更文挑战第6天】

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机器学习/深度学习 编解码 算法
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人脸识别的主要流程

【1月更文挑战第4天】

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算法 数据可视化 数据处理
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YOLOv5实现图片内目标检测

本文介绍了如何配置yolov5的运行环境、如何进行数据标注、如何通过yolov5训练数据集实现图片的目标检测。目标检测在计算机视觉领域中具有重要意义,yolov5(You Only Look One-level)是目标检测算法中的一种代表性方法,以其高效性和准确性备受关注,并且在各种目标检测任务中都表现出卓越的性能。

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来自: 图像理解  版块
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人工智能 算法
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AI常用的人脸图像库

【1月更文挑战第2天】

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项目管理 开发工具 git
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【项目入门】:项目管理git的使用

git的初级使用

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人工智能 搜索推荐 算法
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揭秘Midjourney:使用关键词打造惊艳影像的艺术之旅

Midjourney关键词分享以及效果展示

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来自: 通义万相  版块
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机器学习/深度学习 监控 数据库
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人脸识别主要流程2

【1月更文挑战第5天】

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计算机视觉
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OpenCV之imutils实战

【1月更文挑战第3天】

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机器学习/深度学习 人工智能 并行计算
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极智AI | deepstream6.0部署yolov3和yolov4教程

大家好,我是极智视界,本文介绍了使用 deepstream6.0 部署 yolov3 和 yolov4 的方法。

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极智AI | 谈谈多通道img2col的实现

大家好,我是极智视界,本文来谈谈 多通道img2col的实现。

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极智AI | TensorRT API构建模型推理流程

大家好,我是极智视界,本文介绍一下 TensorRT API 构建模型推理流程。

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极智AI | GAN应用于玻璃表面水珠样本生成

大家好,我是极智视界,本文介绍一下 GAN 应用于玻璃表面水珠样本生成的方法。

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极智AI | 再谈昇腾CANN量化

大家好,我是极智视界,本文介绍一下 再谈昇腾CANN量化。

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极智AI | 教你使用深度学习模型调试器polygraphy

大家好,我是极智视界,本文讲解一下 深度学习模型调试器 polygraphy 的使用方法。

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极智AI | 图像处理中对掩膜mask和ROI的理解

大家好,我是极智视界,本文介绍一下 图像处理中对掩膜 mask 和 ROI 的理解。

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极智AI | 讲解TensorRT显式batch和隐式batch

大家好,我是极智视界,本文讲解一下 TensorRT 显式batch 和 隐式batch。

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大家好,我是极智视界,本文介绍一下 onnx 模型增、删、改、查算子节点方法。

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大家好,我是极智视界,本文介绍一下 昇腾开发环境搭建 CANN & MindStudio,没有坑。

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极智AI | labelme标注与处理分割数据方法

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极智AI | 详解ViT算法实现

大家好,我是极智视界,本文详细介绍一下 ViT 算法的设计与实现,包括代码。

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大家好,我是极智视界,本文介绍一下 三谈昇腾CANN量化。

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极智AI | ncnn模型转换及量化流程

本文介绍一下 ncnn 模型转换及量化流程,以 from_darknet yolov4 为例。

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极智AI | 一文看懂Google TPU脉动阵列加速卷积计算原理

本教程详细解释了 Google TPU 脉动阵列加速卷积计算原理。

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极智AI | 谈谈GPU并行推理的几个方式

大家好,我是极智视界,本文主要聊一下 GPU 并行推理的几个方式。

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tengine 人工智能 算法
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极智AI | 谈谈Tengine TensorRT后端组织流程

大家好,我是极智视界,本文主要谈谈 Tengine TensorRT 后端组织流程。

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视觉智能

为开发者提供高易用、普惠的视觉API服务,帮助企业快速建立视觉智能技术应用能力的综合性视觉AI能力平台。适用于数字营销、互联网娱乐、安防、手机应用、泛金融身份认证等行业。

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