Serverless

我们在上一篇的“Spring Boot on FC - 架构”一文中，对 Mall 应用架构以及 Serverless 平台有了一个基本的介绍，下面我会在本篇中为各位介绍如何将 Mall 应用部署到函数计算平台上。该系列在 Serverless 公众号上做连载，欢迎大家订阅查看更多内容。

表格存储 Tablestore 作为一款广泛应用 Serverless DataBase，能够提供经济的计费模式，可以大幅缩减业务成本的同时， 具备极致的弹性服务能力和完全零运维的特性，能够给用户带来更丝滑的使用体验。

阿里云云原生 Serverless Devs 研发负责人之一寒斜把他在 Serverless 架构上的思考整理出来，希望能够给大家学习和使用 Serverless 架构带来参考。

serverless，无服务的架构，当没有request访问或触发时，他不启动任何服务和资源，一旦触发了就会启动服务去处理任务。好处是不用关心服务是否挂了，它适合处理耗时不长的快速事务处理，当流量大的时候，它也能自动扩容去响应客户端。但是如果大量的并发一下冲过来的时候或者一下子没有流量的时候，它的自动扩容和缩容机制是否会导致更多的开销。

(除信息不全，疫情影响外已全部发出)

快速学习 Serverless 的价值。

目前，函数计算已具备接入EventBridge所有事件源的触发能力，实现触达阿里云全系产品服务的“最后一公里”。

Kubernetes 作为当今云原生业界标准，具备良好的生态以及跨云厂商能力。Kubernetes 很好的抽象了 IaaS 资源交付标准，使得云资源交付变的越来越简单，与此同时用户期望更多的聚焦于业务自身，做到面向应用交付，Serverless 理念也因此而生。 那么如何通过原生 k8s 提供 Serverless 能力？ 如何借力丰富的云原生社区生态？这里给大家介绍一下我们在 Serverless Kubernetes 上的落地实践

Serverless 架构的按量付费模式，可以在保证在线编程功能性能的前提下，进一步降低成本。本文将会以阿里云函数计算为例，通过 Serverless 架构实现一个 Python 语言的在线编程功能，并对该功能进一步的优化，使其更加贴近本地本地代码执行体验。

阿里云函数计算与阿里巴巴运维体系全面实现标准化对接，打通研发的最后一公里，首次实现了业务全链路“ FaaS + BaaS ”的 Serverless 体系化研发。

　　本文要点 　　Serverless 不仅仅是功能即服务（FaaS）。不要担心供应商锁定；接受供应商通过事件集成来提供的功能。开源工具有助于简化复杂应用程序的构建。使用基础设施即代码（Infrastructure as Code，IaC）的解决方案（如 CloudFormation）来定义 Serverless 应用程序并简化 DevOps。强大的监控解决方案可以通过精确的成本管理和评估工具提供函数和集成性能的可视化。 　　尽管在过去几年中， Serverless 技术已经得到了迅速普及，但是对于 Serverless 解决方案仍然存在许多误解和担忧。供应商锁定、工具、成本管理、冷启动、

本篇内容将从 2 个部分为读者介绍关于阿里云 FaaS 架构设计和神龙高密部署的 FaaS，希望可以让大家对阿里云 FaaS 有更深入的了解，并可以将 FaaS 应用到项目中，达到降本提效的目的。

基于Serverless架构的盲盒抽奖系统

Knative 是基于 Kubernetes 之上提供的一款开源 Serverless 应用框架，帮助用户部署和管理现代化的 Serverless 工作负载，打造企业级 Serverless 平台。近期 Knative 发布了 1.0 版本，达到了一个重要的里程碑。而随着 Knative 1.0 的发布，相信有更多的用户去拥抱 Knative.

12月2日（周四），9:30，Serverless 技术实践营广州站活动须知。

云起实验室 X Serverless 函数计算邀你极速搭建 Hexo 博客！

对于稍微大型的 Node 应用，typescript 已经是标配，它为 javascript 提供了强类型的铠甲，有效提高了代码质量。 这里是一个结合 ts 及 koa 快速部署到腾讯云函数计算中的模板。仓库如下 shfshanyue/serverless-template-zh: 中国云厂商 serverless framework 模板及示例 （更快的访问速度） 如果你只想搭建一个博客 使用 Netlify 托管静态网站与持续集成 使用 AliOSS 部署及加速你的静态网站 Github Actions 持续集成简介及实践 使用 Serverless Framework 开发第一个云函

在上一章，我介绍到了 如何使用 serverless 部署第一个 koa 应用。对于一个后端(Node)项目使用 serverless 的方式要接收巨大的挑战，其中最大的挑战来自于传统的并已完善与成熟的架构。 而对于一个弱存储弱状态的 SSR 项目或者纯前端项目，通过 zeit 或者 netlify 部署是一个更好的选择，然而由于网络原因并不适用于国内。国内也无如 netlify 一样的前端快速部署方案（笔者认为这一点对于国内的云服务商是一个可选的机会），此时 serverless 是一个不错的选择，只需一行命令即可充分利用缓存配置，对象存储服务，CDN 与自动 https 证书。

这是一个对于 AWS Lambda Functions 的简单 REST API 项目，使用 TypeScript 语言编写，数据存储采用 MongoDB Atlas 云数据库，从编码到 AWS Lambda 下的单元测试，再到部署、日志调试完整的介绍了如何快速编写一个 FaaS 函数。 本文你将学习到 REST API with typescript MongoDB Atlas data storage Multi-environment management under Serverless Mocha unit tests and lambda-tester interface tes

Serverless 架构从使用技术上有计算，数据存储，消息通信，我们可从运维性，安全性，可靠性，可扩展性，成本几个角度来衡量架构的优劣。本文会介绍一些常见的业务场景，探讨如何使用 Serverless 架构来支持这些场景。