微服务

前言 在微服务架构中，我们将系统拆分成了一个个的服务单元，各单元应用间通过服务注册与订阅的方式互相依赖。由于每个单元都在不同的进程中运行，依赖通过远程调用的方式执行，这样就有可能因为网络原因或是依赖服务自身问题出现调用故障或延迟，而这些问题会直接导致调用方的对外服务也出现延迟，若此时调用方的请求不断增加，最后就会出现因等待出现故障的依赖方响应而形成任务积压，线程资源无法释放，最终导致自身服务的瘫痪，进一步甚至出现故障的蔓延最终导致整个系统的瘫痪。

1. Spring Cloud Netflix的优势 对于微服务的治理而言，核心就是服务的注册和发现。所以选择哪个组件，很大程度上要看它对于服务注册与发现的解决方案。

  谈谈后端业务系统的微服务化改造本文所提倡的微服务，是结合作者所在team自身业务特点来说的，适合自身的场景，是建立在团队人员素质到了，有成熟的基础设施和框架、中间件辅助，流程也规范，包括CI、敏捷等，团队都做好了准确去做这个转变，有足够的能力来实施，微服务化也就是水到渠成的事了。

A：一直不明白微服务解决了什么核心问题，是制造新的话题，还是真的有用。我在实践中从未干过系统过于耦合或者性能低下的架构设计。超大规模系统一般都用大数据分布式架构+互联网架构 结合得方案解决了。

Tip: 此篇已加入.NET Core微服务基础系列文章索引 一、预备知识：数据一致性 　　关于数据一致性的文章，园子里已经有很多了，如果你还不了解，那么可以通过以下的几篇文章去快速地了解了解，有个感性认识即可。

本文讲的是利用微服务构建现代应用（一），【编者的话】本文介绍了微服务如何消除传统的整体化软件架构存在的问题，微服务跟SOA的关系，微服务所利用的新技术如容器、编排框架等，以及使用微服务带来的好处。

本篇博客主要介绍了自动化工具这个概念，在微服务集群当中的作用，算抛砖引玉，欢迎大家提出自己的见解。

不才写了本Spring Cloud微服务相关的书，书名是《Spring Cloud与Docker微服务实战》，已于2017-01-12交稿。 从书名来看，是本凑热闹的书，什么火写什么，其实是对现阶段工作的总结，希望对大家有帮助。

无限合并 最近工作上接到一个需求模块：关于账号自动合并的问题。简化来讲，手机1和邮箱1是一个账号，手机1和邮箱2请求过来创建账号时，由于手机号相同，自动合并为一个账号。手机3和邮箱2再过来请求创建账号，由于邮箱相同，自动合并为一个账号。

本书中，微服务架构的先驱、Java 开发者社区的意见领袖 Chris Richardson 收集、分类并解释了 44 个架构设计模式，这些模式用来解决诸如服务拆分、事务管理、查询和跨服务通信等难题。本书不仅仅是一个模式目录，还提供了经验驱动的建议，以帮助你设计、实现、测试和部署基于微服务的应用程序。

SpringCloud架构作为目前业界使用最广的微服务架构模式，其后期运维交付问题较多。如何使用Rainbond来解决SpringCloud微服务架构在交付运维阶段的难题，本文将以实践的方式来阐述。

微服务架构模式（Microservice Architect Pattern）。近两年在服务的疯狂增长与云计算技术的进步，让微服务架构受到重点关注 微服务架构是一种架构模式，它提倡将单一应用程序划分成一组小的服务，服务之间互相协调、互相配合，为用户提供最终价值。

在 Botify，我们工程团队的核心价值观之一是 ownership。我们赋予工程和产品团队自主权以及灵活性，让它们拥有自己的项目并完成这些项目。然而，随着我们在更大的技术栈上工作，团队规模也越来越大，我们开始遇到一些关于如何共享工作成果的问题。

记得原来有个项目是用wcf做的分布式，不仅横向根据业务拆分了，纵向把业务处理、数据访问等也拆分了成不同的服务，这个是当时公司的产品我也只是一个小小的开发人员所以就不做太多的评论，只是不得不吐槽下调试真的太麻烦。

许多企业都有业务系统庞杂，想拆解微服务，进而可以降低运营成本，提高开发效率和速度，同时达到节点快速迁移的目的。 恰巧小编最近刚做了一个航空公司的业务系统改造项目，需求是将现有的核心业务拆解微服务，将所有服务模块假设在云端，自由扩展以应对未来各种复杂的开发环境。

- 微服务的发展 微服务倡导将复杂的单体应用拆分为若干个功能简单，松耦合的服务。这样可以降低开发难度、增强扩展性、便于敏捷开发，当前被越来越多的开发者推崇。很多互联网行业巨头、开源社区等都开始了微服务的讨论和实践。

微服务架构模式的核心包含如下几部分：微服务之间的 RPC 通信。Java Chassis 提供了非常高效的通信方式，并支持多协议扩展，比如最快的 REST 通信模式实现， 异步的二进制通信模式 HIGHWAY 。

一、前言 我们在《微服务是在双刃剑 http://www.jianshu.com/p/82ec12651d2d 》中提到了当我们将应用服务化以后，很多在单块系统中能够开展的数据统计和分析业务将会受到很大程度的影响，本文将延续上一篇文章深入分析服务化后，作为后端的数据统计和分析如何做。

阿里系：Duboo做服务化治理，Zookeeper服务注册中心，SpringMVC or SpringBoot基础框架 Spring Cloud栈：Spring Cloud，Netflix Eureka， Spring Boot 来自为知笔记(Wiz)

微服务离不开RPC框架，RPC框架的原理、实践及细节，是本篇要分享的内容。

大师的定义 微服务不是一个框架，也不是一个系统，微服务是一种架构风格。 微服务致力于松耦合和高内聚，采用独立的业务逻辑封装，接受请求、处理业务逻辑、返回响应，而且采用简单的REST风格，避免复杂的协议，最终实现敏捷开发。

经过两年的架构演进，Snap 从单体迁移到了云托管的微服务，这使得计算成本降低了 65%，同时减少了冗余并提升了客户的可靠性，所有的这些迁移都满足了安全性和隐私合规性的需求。

这篇文章是记录了自己的一次集成Hystrix的经验，原本写在公司内部wiki里，所以里面有一些内容为了避免重复，直接引用了其他同事的wiki，而发布到外网，这部分就不能直接引用了，因此可能不会太完整，后续会补充进去。

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filter的作用和生命周期 由filter工作流程点，可以知道filter有着非常重要的作用，在“pre”类型的过滤器可以做参数校验、权限校验、流量监控、日志输出、协议转换等，在“post”类型的过滤器中可以做响应内容、响应头的修改，日志的输出，流量监控等。

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