容器服务

1. 前言 由本章节开始，我们将从支付宝客户端的架构设计方案入手，细分拆解客户端在“容器化框架设计”、“网络优化”、“性能启动优化”、“自动化日志收集”、“RPC 组件设计”、“移动应用监控、诊断、定位”等具体实现，带领大家进一步了解支付宝在客户端架构上的迭代与优化历程。

本文以 Docker 为例，依托阿里云日志服务团队在日志领域深耕多年积累下的丰富经验，介绍容器日志处理的一般方法和最佳实践。

本文主要跟大家分享下如何在阿里云容器服务不同K8S集群内进行应用的流量复制

使用NAS动态存储卷创建有状态应用

如今的监控解决方案趋向于跟踪短暂和快速扩展的容器集。合作伙伴的监控解决方案通过 Docker 引擎公开的 API 可以实时收集系统以及 Docker 容器的事件和指标来监控客户的整个基础架构、应用程序和服务的运行状况和性能。

前言 　　公司一直在用传统的tomcat下丢war包的架构体系，随着项目的增多、服务器数量的增多、需要为此花费很多时间在不同服务器的系统环境问题上。为了技术的与时俱进和工作的运维效率等方面，笔者引入docker容器部署方式，通过Gitlab+Jenkins+Harbor体系，通过Dockerfile生成自定义镜像并放置Harbor仓库，Jenkins加上自定义Shell脚本（实现拉镜像，启动容器，容器映射端口固定，自定义日志路径）等，基本实现了持续集成的自动化部署。

操作系统：centos7.2.1511 centos镜像：centos7.2.1511 安装docker yum -y install docker 启动docker systemctl start...

本文关键词: java集合框架  框架设计理念  容器 继承层级结构 继承图 集合框架中的抽象类  主要的实现类 实现类特性   集合框架分类 集合框架并发包 并发实现类   什么是容器? 由一个或多个确定的元素所构成的整体叫做集合。

知乎在 2016 年已经完成了全量业务的容器化，并在自研容器平台上以原生镜像的方式部署和运行，并在后续陆续实施了 CI、Cron、Kafka、HAProxy、HBase、Twemproxy 等系列核心服务和基础组件的容器化，本篇文章分享知乎在镜像仓库这个容器技术核心组件的生产实践。

确认过眼神，这是DockerCon SF 2018

本文是2018年大数据峰会上的一些分享，关于在线业务，离线业务在ACK（阿里云容器服务Kubernetes）的平台上通过对namespace, cgroup, quota的灵活组合完成在线，离线业务场景的混合部署，来提高总体资源的使用率，以及支资源限制动态分配调整，来伸缩离线部分的资源水位。

本节演示如何为 MySQL 数据库提供持久化存储。

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0.环境说明 Ubuntu 16.04 docker 1.35 1.Docker的“可视化” Docker本身的工作模式是命令行的，因为主要的使用场景可能是做服务器后端方面的比较多。 但有时候我们会有在docker容器里运行一些图形界面的软件，或者要调用摄像头，输出图像等等一些需求，这个时候需要解决这个Docker “可视化”的问题。

docker版本 09:49:09 # docker version Client version: 0.11.1 Client API version: 1.

命令 vs 配置文件

前言 性能调优是一个老生常谈的话题，通常情况下，一个应用在上线之前会进行容量规划、压力测试并进行验证，而性能调优则是在容量规划与验证结果之间出现差异时会进行的必然手段。从某种角度来讲，性能调优是一个非常需要经验的领域，需要调优人员对应用的架构、调用的链路、使用的语言、操作系统的差异、内核的参数表现等等都有完整的了解。

Hyperledger Fabric节点服务器对存储空间的消耗还是比较大的，在我实际生产体验的过程中，每一条请求数据大概仅2K左右，但实际占用空间远不止这点，每个节点都会对Block及链进行保存维护，也会将数据解析存储在本地，基本上1000万条数据会占用500G左右的空间。

如果需要自动化处理复杂的Kubernetes任务，常常需要编写Yaml配置文件。由于Yaml文件格式比较复杂，即使是老手有时也不免会犯错或需要查询文档，也有人开玩笑这是使用 Yaml 编程。我们今天将介绍几个方法来帮助大家来简化 Kubernetes Yaml 文件创建。

容器是 Docker 又一核心概念。简单的说，容器是独立运行的一个或一组应用，以及它们的运行态环境。对应的，虚拟机可以理解为模拟运行的一整套操作系统（提供了运行态环境和其他系统环境）和跑在上面的应用。

「容器化与 Docker 」专刊第一期：本期周刊我们关注的是 Docker 方面，Docker 作为炙手可热的虚拟化和容器技术，值得每一个开发者关注。本期周刊主要是 Docker 入门相关内容，指导你的走入 Docker 的世界。

一、概述 1.1 基本概念： Docker 是一个开源的应用容器引擎，基于 Go 语言   并遵从Apache2.0协议开源。Docker 可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，也可以实现虚拟化。

最近10年，软件产品的交付模式正在发生重大变革，小步快跑，持续改进成为软件产品交付的主流模式，而精益生产，敏捷开发，DevOps成为支撑这一交付理念的重要的工程方法和实践。

本文讲的是如何将Weblogic从虚拟机迁移到容器【编者的话】本文描述了传统Web服务器WebLogic从VM迁移至Docker原因，以及运行在Docker上的优点，并给出了迁移部署的思路。

本文讲的是DockOne微信分享（七十二）：Kubernetes容器集群中的日志系统集成实践【编者的话】本次课程将分享如何利用Fluentd、ElasticSearch、Kibana在Kubernetes集群中构建一个高可用高可扩展的日志系统，来收集、处理、分析和展示Kubernetes集群中的容器日志。

本文讲的是Docker容器的持久存储模式，【编者的话】本文讨论了Docker容器的持久存储模式，包括默认模式、数据卷模式、只含数据的容器、从主机映射而得的数据卷、从主机映射而得的数据卷且存储后端是共享存储以及 Convoy 存储插件，其中第 2-4 种支持容器持久性，即升级容器也不会移除数据；第 5-6 种支持主机持久性，即主机失效也不会引起数据丢失。

本文讲的是微容器：更小的，更轻便的Docker容器，【编者的话】本文介绍了微容器的概念和好处，并用一些例子介绍了如何构建微镜像，从scratch到Alpine Linux，并推荐了一些已有的基础微镜像，方便为几乎所有主流语言的应用构建微镜像。

在分布式系统中，经常需要利用健康检查机制来检查服务的可用性，防止其他服务调用时出现异常。自 1.12 版本之后，Docker 引入了原生的健康检查实现。本文将介绍Docker容器健康检查机制，以及在Docker Swarm mode下面的新特性

Atomic Host系统提供了多种形式，以方便在不同环境中应用。可以下载Atomic qcow2镜像，并通过cloud-init注入配置信息（用户账号、主机名、配置文件等）的方式来配置它。对于CentOS Atomic，有用于快速启动CentOS Atomic虚拟机的Vagrant文件可用。

本书不仅介绍什么是Docker以及Docker的工作方式，还揭示了特定用途下扩展Docker的若干方法。尽管一个容器的创建和部署是很简单的，但要让多个容器协同工作、访问其他容器的资源，以及访问运行容器的宿主机的资源，则需要更高的复杂性。本书给出了几种创建和部署这些复杂容器集的不同方法。

张瑞，阿里集团数据库技术团队负责人，阿里巴巴研究员，Oracle ACE。双十一数据库技术总负责人，曾两次担任双十一技术保障总负责人。自2005年加入阿里巴巴以来，一直主导整个阿里数据库技术的不断革新。

这位大侠，这是我的公众号：程序员江湖。 分享程序员面试与技术的那些事。 干货满满，关注就送。  原文出处http://cmsblogs.com/ 『chenssy』 到目前为止，我们在Java世界里看到了两种实现key-value的数据结构：Hash、TreeMap，这两种数据结构各自都有着优缺点。

本文作者是轻元科技首席架构师王昕，他介绍并分析Kubernetes系统以及云原生应用入手，逐步推出基于Kubernetes的容器设计模式实践案例，希望对计划应用Kubernetes的朋友和对分布式系统技术有兴趣的朋友有所帮助。以下是具体内容。

Linux Cgroups介绍 上面是构建Linux容器的namespace技术，它帮进程隔离出自己单独的空间，但Docker又是怎么限制每个空间的大小，保证他们不会互相争抢呢？那么就要用到Linux的Cgroups技术。

本文PPT来自阿里巴巴级前端开发专家徐凯（花名：鬼道）于10月16日在2016年杭州云栖大会上发表的《手机淘宝 H5 和 Weex容器的构建实践》。

本文简单介绍了如何利用Zipkin对SpringCloud应用进行服务分析。在实际的应用场景中，Zipkin可以结合压力测试工具一起使用，分析系统在大压力下的可用性和性能。

Docker技术体系和生态在2016年得到飞速发展、成熟，在2016中国容器技术调研报告中也发现了国内绝大部分用户都在关注Docker，80%的用户都会考虑使用容器技术。本文将讲解如何利用资源编排快速搭建Docker Swarm模式集群。

在做云上容器给业务架构带来的变化（微服务），开发过程带来的变化（DevOps），运维领域带来的变化（集群调度，比如K8s，Messos，Swarm等）选题之前，先看看这篇来自用户的实践分享。

目前Docker的使用越来越离不开对容器的监控，阿里云最近上线了容器服务，不但提供了核心的容器和宿主机监控能力，而且支持集成 Cloud Insight 监控,下面会介绍如何集成。