容器服务

### 基于GPU的指标扩缩容 在深度学习训练中，训练完成的模型，通过Serving服务提供模型服务。本文介绍如何构建弹性自动伸缩的Serving服务。 Kubernetes 支持HPA模块进行容器伸缩，默认支持CPU和内存等指标。

竞价实例优化运营成本 竞价实例(Spot Instance)也叫抢占式实例是一种按需实例，旨在降低部分场景下使用ECS的成本，创建竞价实例时，必须为指定的实例规格设置一个价格上限，当指定的实例规格的当前市场价格低于出价时，就能成功创建竞价实例，并按当前市场价格计费。

使用 Docker Compose 管理多个容器 ** 学习Docker的过程中，会发现，当容器之间存在依赖关系的时候，会出现启动先后顺序的问题，还有多个容器同时启动，需要打多条命了，显得非常繁琐。

1 微服务架构带来的问题 2 微服务间如何通讯 2.1 从通讯模式角度考虑 2.2 从通讯协议角度考虑 REST API RPC MQ 最常用的就是 RPC 如何选择 RPC 框架 ...

本文主要讲述如何配置阿里云容器服务K8S Ingress Controller使用私网SLB。

1. 简介 在上一篇文章中，我比较详细的分析了获取 bean 的方法，也就是getBean(String)的实现逻辑。对于已实例化好的单例 bean，getBean(String) 方法并不会再一次去创建，而是从缓存中获取。

1. 简介 为了写 Spring IOC 容器源码分析系列的文章，我特地写了一篇 Spring IOC 容器的导读文章。在导读一文中，我介绍了 Spring 的一些特性以及阅读 Spring 源码的一些建议。

Kubernetes Dashboard 为用户提供了 k8s 的 Web 管理界面。

大规模的容器技术运用从来不是一项独立工程，而是一个汇集虚拟化技术、容器编排、任务调度、操作系统、容器仓库、跨节点网络、分布式存储、动态扩缩、负载均衡、日志监控、故障自恢复等系统性难题的复杂有机体。随着Docker的诞生和Google等互联网公司的推波助澜，这个领域出现了一大批优秀的开源项目，它们在简化容器技术使用成本的同时，也经常使得刚刚接触容器时间不太长的开发者和企业用户感到不知所措。

本节学习 Helm 的架构。

本节讨论如何以环境变量的方式使用 Secret。

利用Jupyter开发TensorFLow也是许多数据科学家的首选，但是如何能够快速从零搭建一套这样的环境，并且配置GPU的使用，同时支持最新的TensorFLow版本, 对于数据科学家来说既是复杂的，同时也是浪费精力的。

数据科学家使用GPU来提高TensorFlow的计算速度，但GPU价格昂贵，也需要对其所占用的资源进行认真的管理。本文将带你来一起解决这一问题。

如果需要自动化处理复杂的Kubernetes任务，常常需要编写Yaml配置文件。由于Yaml文件格式比较复杂，即使是老手有时也不免会犯错或需要查询文档，也有人开玩笑这是使用 Yaml 编程。我们今天将介绍几个方法来帮助大家来简化 Kubernetes Yaml 文件创建。

LinuxKit是一个开源项目，可以允许用户构建自定义的Linux子系统。

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2017年5月，Google、IBM和Lyft发布了开源服务网格框架Istio，提供微服务的连接、管理、监控和安全保护。Istio提供了一个服务间通信的基础设施层，解耦了应用逻辑和服务访问中版本管理、安全防护、故障转移、监控遥测等切面的问题。

作为容器编排系统的两大流派， Kubernetes和Swarm的重要性不言而喻。融合了两大高性能集成的阿里云容器服务，不仅可以降低50%的基础架构成本，提高交付速度将产品迭代加快13倍，还可以实现秒级的海量容器启动、秒级的应用架构伸缩与恢复、分钟级部署。

继重启维护Dubbo后，阿里技术在开源方面的动态不断，在中国开源年会上，阿里巴巴又正式开源了其自研容器技术Pouch。

本文讲的是Linux内核为高级容器网络提供关键技术【编者的话】本文介绍了一个为容器提供网络解决方案的实验性开源项目Cilium，该项目利用Linux的BPF技术在应用层完成容器的网络策略。

本文讲的是微容器：更小的，更轻便的Docker容器，【编者的话】本文介绍了微容器的概念和好处，并用一些例子介绍了如何构建微镜像，从scratch到Alpine Linux，并推荐了一些已有的基础微镜像，方便为几乎所有主流语言的应用构建微镜像。

本文讲的是英特尔推出Clear Linux项目：融合虚拟机和容器的优势，【编者的话】Clear Linux的目标是让用户可以充分利用虚拟机的隔离技术，以及容器的部署优势。本文的作者是英特尔的工程师，他表示Clear Linux不管是在启动速度还是内存消耗方面都不逊于容器。