容器服务

Kubernetes中，Pod是调度的基本单位。通过nodeName、nodeSelector、亲和性等策略，可精细控制Pod部署位置，实现资源优化、低延迟通信与故障隔离。支持硬约束与软约束，结合标签选择器灵活配置。

在docker的实践过程中，如果没有注意docker对磁盘的占用，在某一天你可能发现磁盘空间已经被docker一点点吃掉了。那么今天给大家介绍几个清理docker镜像、容器和数据卷的常用命令。

本文系统讲解kubectl命令行工具：详解所有子命令（创建、查询、部署、调试等）、API资源列表、自动补全配置，并通过大量实操示例（如创建/查看/编辑/删除资源、扩缩容、回滚、标签管理等）助你快速掌握Kubernetes集群管理核心技能。（239字）

Argo Workflows 是 Kubernetes 上的工作流引擎，支持机器学习、数据处理、基础设施自动化及 CI/CD 等场景。作为 CNCF 毕业项目，其扩展性强、云原生轻量化，受到广泛采用。近期更新包括性能优化、调度策略增强、Python SDK 支持及 AI/大数据任务集成，助力企业高效构建 AI、ML、Data Pipelines。

本文介绍了在CentOS 7.9系统上安装Docker的详细步骤，包括添加阿里云镜像源、安装Docker及相关组件、启动服务以及配置镜像加速。同时，还展示了如何通过Docker安装MySQL 5.7版本数据库，涵盖拉取镜像、创建数据目录、运行容器及配置挂载点等操作，并提供验证安装成功的命令和截图。适合需要部署Docker与MySQL环境的用户参考。

容器技术已经发展成为云计算操作系统的关键组成部分，向下高效调度多样化异构算力，向上提供统一编程接口，支持多样化工作负载。阿里云容器服务在2024年巴黎奥运会中提供了稳定高效的云上支持，实现了子弹时间特效等创新应用。此外，容器技术还带来了弹性、普惠的计算能力升级，如每分钟创建1万Pod和秒级CPU资源热变配，以及针对大数据与AI应用的弹性临时盘和跨可用区云盘等高性能存储解决方案。智能运维方面，推出了即时弹性节点池、智能应用弹性策略和可信赖集群托管运维等功能，进一步简化了集群管理和优化了资源利用率。

Ubuntu 22.04.3 LTS_安装Docker

本文主要介绍了解析云原生 AI 所遇到的技术挑战和应对方案，随后介绍云原生 AI 领域的关键技术与架构细节，最后分享我们在 ACK 的相关经验及工程实践。

长期支持（LTS）版本通常与应用程序或操作系统有关，你会在较长的时间内获得安全、维护和（有时有）功能的更新。 LTS 版本被认为是最稳定的版本，它经历了广泛的测试，并且大多包含了多年积累的改进。 需要注意的是，LTS 版本的软件不一定涉及功能更新，除非有一个更新的 LTS 版本。但是，你会在 LTS 版本的更新中得到必要的错误修复和安全修复。

M1 macos docker获取x86 x64 amd 等指定架构版本linux ubuntu mysql 容器并启动容器

如果觉得命令行繁琐，可以试试Portainer这个图形化管理工具，让你在网页上点点鼠标就能轻松管理容器和镜像。安装它只需要一条docker run命令，非常方便。 同时，要理解Docker为何如此高效，关键在于它的镜像原理：镜像像洋-葱一样分层，启动容器时只在外面加一层可写的“外皮”。所有改动都发生在这层“外皮”上，这就是容器启动快、占用空间小的秘诀。

本文记录了我在阿里云服务器上使用Docker部署python项目（flask为例）的全过程，在这里记录和分享一下，希望可以给大家提供一些参考。

在阿里云服务器上部署k8s集群，一、3台k8s服务器，1个Master节点，2个工作节点，采用Calico网络技术。二、部署nginx服务到k8s集群，并验证nginx服务运行状态。

在Kubernetes中，合理设置容器的资源请求与限制可保障集群资源高效利用。通过定义CPU和内存的requests与limits，防止资源滥用，提升应用稳定性。结合命名空间配额与工具如xkube，可实现多集群统一管理与可视化配置，优化资源调度。

本文介绍了Linux CGroup技术及其在Docker资源管理中的应用。通过实例演示了如何利用CGroup限制应用程序的CPU、内存和I/O带宽使用，实现系统资源的精细化控制，帮助理解Docker底层资源限制机制。

Gateway with Inference Extension是基于Kubernetes社区Gateway API及其扩展规范实现的增强型组件，支持四层/七层路由服务，并面向生成式AI推理场景提供负载均衡优化、服务管理简化等能力，适用于AI推理服务的高可用部署与性能优化。在不同的场景使用ACK Gateway with Inference Extension时，可能需要根据业务需求和高可用需要对网关和推理扩展进行不同的配置调整。本文主要介绍在实际业务场景中针对ACK GIE的配置建议，以获得更好的使用效果。

阿里云容器服务助力万兴科技 AIGC 应用加速

当节点出现pod挂载不上，且查看节点日志(/var/log/message)发现不断有“Orphaned pod”字段的日志打印出来，如下： Jan 21 03:07:08 abc_k8s_worker01 kubelet: E0121 03:07:08.

Docker是一种基于容器技术的开源平台，用于自动化应用的部署、扩展和管理。其核心组件包括镜像（Image）、容器（Container）和仓库（Registry）。镜像是静态只读模板，采用分层存储结构；容器是镜像的运行实例，通过Linux Namespace和Cgroups实现隔离与资源限制；仓库用于集中存储和分发镜像。Docker支持数据持久化（Volumes）、多种网络配置（如Bridge、Host、Overlay等）以及高效的操作命令，帮助企业实现快速开发、测试和部署流程。

Crossplane 是一个开源的 Kubernetes 扩展工具，允许用户通过声明式配置直接在 Kubernetes 中管理云资源。对于阿里云开发者，借助 Crossplane 和官方提供的 provider-upjet-alibabacloud，可以像管理 Pod 一样轻松操作 ECS 实例、VPC 和 OSS Bucket 等资源。本文介绍了 Crossplane 的核心概念，并通过快速入门指南演示了如何安装 Crossplane、配置阿里云认证并创建第一个 VPC 资源。

近年来，容器、微服务、Kubernetes 等各项云原生技术的日渐成熟，越来越多的公司开始选择拥抱云原生，并开始将 AI、大数据等类型的企业应用部署运行在云原生之上。以 Spark 为例，在云上运行 Spark 可以充分享有公共云的弹性资源、运维管控和存储服务等，并且业界也涌现了不少 Spark 。

快速了解脏牛漏洞

k8s1.34.2的安装总体没什么变化，主要在于结合最新版本的containerd、gateway Api、istio、cilium进行安装，新版本的一些软件和旧的存在一些区别。本章节主要是通过搭建最新版的k8s集群，并搭建gateway Api来进行一些[xkube](https://gitee.com/eeenet/xkube)开发环境的调试和部署，现将整个k8s1.34.2的安装过程进行记录。

MySQL是一款开源关系型数据库，广泛用于Web及企业应用。Docker容器化部署可解决环境不一致、依赖冲突问题，实现高效、隔离、轻量的MySQL服务运行，支持数据持久化与快速迁移，适用于开发、测试及生产环境。

Grafana 是一款用 Go 语言开发的开源数据可视化工具，支持数据监控和统计，并具备告警功能。通过 Docker 部署 Grafana 和 Prometheus，可实现系统数据的采集、展示和告警。默认登录用户名和密码均为 admin。配置 Prometheus 数据源后，可导入主机监控模板（ID 8919）进行数据展示。

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Kubernetes----Pod配置容器名称与镜像

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NetPerf揭示容器间是高速路还是林荫小路