检索分析服务 Elasticsearch版
阿里云检索分析服务Elasticsearch版兼容开源ELK功能，免运维全托管，提升企业数据检索与运维分析能力。
【Elastic Engineering】添加免费且开放的 Elastic APM 作为 Elastic 可观测性部署的一部分
什么是 APM？ 利用应用程序性能监测，您可以查看应用程序将时间花在哪些地方、在执行哪些操作、在调用哪些其他应用程序或服务，以及遇到了哪些错误或异常情况。
【Elastic Engineering】Elastic 代理和 Fleet 让您更容易地将系统与 Elastic 集成
今天，我们很高兴地宣布三项重大改进，它们将使您的系统和应用程序与 Elastic Stack 的集成变得更加容易。
【Elastic Engineering】开始使用运行时字段 — 了解 Elastic 对读时模式的实现
过去，Elasticsearch 一直依赖于写时模式方法来实现快速的数据搜索。现在，我们为 Elasticsearch 添加了读时模式功能，这不仅让用户能够在采集数据后灵活地更改文档的模式，还可以生成只作为搜索查询的一部分存在的字段。用户可以选择将读时模式和写时模式结合使用，根据需要在性能和灵活性之间取得平衡。
【Elastic Engineering】在 Elasticsearch 7.10 中通过提高存储效率节省空间和成本
我们很高兴地宣布，在 Elasticsearch 7.10 中创建的索引将更小了。一味求大并非都是好事，我们的内部基准测试报告显示，空间占用降幅高达 10%。
【Elastic Engineering】Elasticsearch 缓存深度剖析：一次提高一种缓存的查询速度
缓存是加快数据检索速度的王道。因此，如果您有兴趣了解 Elasticsearch 如何利用各种缓存来确保您尽可能快地检索数据，请仔细研读这篇博文，接下来的内容全是干货。本篇博文将阐释 Elasticsearch 的各种缓存功能，这些功能可帮助您在进行初始数据访问后更快地检索数据。Elasticsearch 是使用各种缓存的大户，但在本篇博文中，我们将只着重介绍以下三种：
【Elastic Engineering】使用 Elasticsearch 时间点读取器获得随时间推移而保持一致的数据视图
大多数数据都不断变化。在 Elasticsearch 中查询索引，实际上是在一个给定的时间点搜索数据。由于索引不断变化（在大多数可观测性和安全性用例中皆如此），在不同的时间执行两个相同的查询将返回不同的结果，因为数据会随着时间而变化。那么，如果需要消除时间变量的影响，该怎么做呢？
