本书将从基础概念出发,逐步深入探讨 K8S 集群中常见的故障类型及其成因,并结合实际案例分析给出有效的排查方法和解决方案。通过学习本书,您不仅能够加深对 Kubernetes 工作原理的理解,还能掌握一系列实用技巧来提升自己在面对突发状况时的应变能力。无论您是初学者还是有一定经验的专业人士,《云容器 K8S 异常诊断》都将是一个宝贵的资源库,帮助您更好地管理您的 Kubernetes 环境。
阿里云作为数字经济的重要建设者,不断加深硬核科技实力,通过自身能力助力客户实现高质量发展,共创数字新世界。阿里云产品手册 2025 版含产品大图、关于阿里云、引言、AI 产品体系、安全合规等内容,覆盖人工智能与机器学习、云基础产品与基础设施、数据管理与服务、安全、企业服务五大版块,多款核心及重点产品,全方位了解阿里云产品体系。
本书面向广大IT从业者,作者将尽可能通俗易懂的把机器学习、深度学习、神经网络等基本原理讲解清楚,并分享大语言模型、知识库等当下很火爆的AIGC应用,探讨大语言模型“知识茧房”问题及解法。期望本书能成为AI技术爱好者的启蒙书籍、学习手册。希望人人都能了解AI,知其然并知其一点所以然,看完后能有感而发:“原来AI是这么回事”,且能自己动手实践,构建自己的AI应用。
随着信息技术的快速发展,操作系统作为支撑应用程序和服务运行的基础层,承担着至关重要的角色。然而,操作系统和其他软件系统类似,都将经历生命周期的不同阶段,包括引入、增长、成熟和最终的停服。处于生命周期的后期,针对操作系统的开发投入会逐渐减少,这会给企业的业务安全与稳定带来潜在的风险。 本白皮书旨在为广大用户提供详细的行动指南,帮助您妥善应对面临的操作系统停服问题。
近期,阿里云研究中心与埃森哲一起合作撰写的《人工智能红利渗透与爆发》白皮书隆重发布,我们节选了其中的部分观点第一时间放出,欢迎关注。
2020消费品生态全链路数智化转型白皮书
我们在内部和外部不断的探索与实践中,逐渐提炼和总结了一些系统性的思考,也就是如 何构造具备核心竞争力的核心系统,打造真正“硬核的内核”,逐渐优化和改变目前建设的工 程化体系,同时在基础技术平台和应用系统的耦合度上深入的进行研究探索,对于系统物理和 逻辑部署形态上做了创新的实践,同时融合了云计算体系当中最先进的云原生技术理念。希望此文能够给从业者带来一些新的思考。
数据湖无疑是近几年大数据领域最火热的一个方向,那到底什么是数据湖?数据湖的架构和核心技术有哪些?企业应该如何构建、管理和使用数据湖?阿里云开源大数据团队结合在数据湖领域多年的深耕和实战经验,通过本书全方位介绍了从数据湖架构到核心技术到平台构建的内容。
作者专注于数字孪生技术领域,长期担任阿里集团双十一GMV数据大屏、云栖大会指挥中心、城市大脑系列、智慧城市/交通/水利等相关数字孪生大型项目的架构师/PM;本书从一线实战角度出发,对数字孪生应用相关的核心技术如渲染引擎、三维模型资产、地理空间数据、BIM、三维城市智能生成等主题进行了较为深入探讨,比较了各类主流技术的特点与实现成本,为于数字孪生应用的技术选型提供参考价值。
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