123>前端体验用户行为链路的识别、挖掘及诊断摘要：在产品体验优化的过程中，需要不断深入分析和挖掘用户在产品使用中的体验问题。行为分析是体验优化中最核心的部分，而链路分析是行为分析中最重要的一环。这一次分享首先聊一聊行为链路的分析理念，其中包含了全局行为链路挖掘、指定链路分析、链路下钻分析、链路关联分析、链路多维分析等。其中全局行为链路挖掘最为关键，它是用户行为链路分析的起点，可以在纷繁复杂的行为数据中找到关键路径及问题路径，串联更深入的分析。我们探索性的将行为链路智能识别的能力应用到行为分析当中，通过整合趋势路径、关注热点路径来收敛链路，并利用在实际业务中沉淀的诊断模型，智能诊断链路，发现产品链路中的体验问题，为产品体验优化提供决策依据。 本次分享我们将介绍我们在探索行为链路分析背后的理念、方案和创新点。包含：行为链路识别算法，复杂链路可视化方案，链路诊断模型，以及实际的业务落地案例等。分享人：徐昊(南冬)，阿里巴巴前端技术专家，阿里巴巴内部体验管理平台 AEM 的行为分析方向负责人。目录：一、案例篇（背景知识、案例分析），二、技术篇（链路识别、链路可视化、链路诊断、未来展望）本篇内