本文介绍了如何基于阿里云函数计算（FC）构建一个安全、可控的 Browser Tool Sandbox，支持多种浏览器自动化操作方式，包括 Playwright、Puppeteer、Browser Use 和 REST API 等，为 AI Agent 安全高效地操作浏览器提供了完整的技术方案。

Hologres推出Serverless型实例，支持按需计费、无需独享资源，适合新业务探索分析。高性能查询内表及MaxCompute/OSS外表，弹性扩展至512CU，性能媲美主流开源产品。新增Dynamic Table升级、直读架构优化及ChatBI解决方案，助力高效数据分析。

本文聚焦MCP协议在企业应用中的两大核心痛点：如何将社区主流STDIO MCP Server一键转为可插拔Remote MCP Server，以及如何实现存量OpenAPI向MCP Server的智能化转型。文章通过具体示例，展示了基于函数计算和协议转译Adapter的解决方案，支持npm/pip生态，实现零改造一键迁移，大幅降低成本。

本文介绍了将社区主流STDIO MCP Server一键转为企业内可插拔Remote MCP Server的方法，以及存量API智能化重生的解决方案。通过FunctionAI平台模板实现STDIO MCP Server到SSE MCP Server的快速部署，并可通过“npx”或“uvx”命令调试。同时，文章还探讨了如何将OpenAPI规范数据转化为MCP Server实例，支持API Key、HTTP Basic和OAuth 2.0三种鉴权配置。该方案联合阿里云百练、魔搭社区等平台，提供低成本、高效率的企业级MCP Server服务化路径，助力AI应用生态繁荣。

海牙湾（G-Town）是一家以“供应链+场景+技术+AI”为核心驱动力的科技公司，致力于为各行业提供数字化转型解决方案。通过采用阿里云Serverless架构，解决了弹性能力不足、资源浪费与运维低效的问题。SAE全托管特性降低了技术复杂度，并计划进一步探索Serverless与AI结合，推动智能数字化发展。海牙湾业务覆盖金融、美妆、能源等领域，与多家知名企业建立战略合作，持续优化用户体验和供应链决策能力，保障信息安全并创造可量化的商业价值。未来，公司将深化云原生技术应用，助力更多行业实现高效数字化转型。

本文介绍了通过阿里云Hologres、函数计算FC和通义千问Qwen3构建企业级数据分析Agent的解决方案。大模型在数据分析中潜力巨大，但面临实时数据接入与跨系统整合等挑战。MCP（模型上下文协议）提供标准化接口，实现AI模型与外部资源解耦。方案利用SSE模式连接，具备高实时性、良好解耦性和轻量级特性。Hologres作为高性能实时数仓，支持多源数据毫秒级接入与分析；函数计算FC以Serverless模式部署，弹性扩缩降低成本；Qwen3则具备强大的推理与多语言能力。用户可通过ModelScope的MCP Playground快速体验，结合TPC-H样例数据完成复杂查询任务。

蝉妈妈旗下蝉选通过迁移到阿里云 Serverless Spark 及 Milvus，解决传统架构性能瓶颈与运维复杂性问题。新方案实现离线任务耗时减少40%、失败率降80%，Milvus 向量检索成本降低75%，支持更大规模数据处理，查询响应提速。

本文介绍如何基于Dify与阿里云Tablestore构建检索增强生成（RAG）系统，解决大模型知识时效性和领域适配性问题，该方案具备低代码、Serverless免运维、高可靠、弹性扩展及低成本等优势。文章通过答疑助手的案例，详细说明了创建Tablestore实例、配置Dify、构建与验证知识库的步骤。

2025 年 9 月 26 日，为期三天的云栖大会在杭州云栖小镇圆满闭幕。随着大模型技术的飞速发展，我们正从云原生时代迈向一个全新的 AI 原生应用时代。为了解决企业在 AI 应用落地中面临的高成本、高复杂度和高风险等核心挑战，阿里云基于函数计算 FC 发布一系列重磅服务。本文将对云栖大会期间 Serverless+AI 基础设施相关内容进行全面总结。