Data+AI
数据是生成式AI的核心资产，大模型时代的数据管理系统需具备多模处理和实时分析能力。阿里云瑶池将数据+AI全面融合，构建一站式多模数据管理平台，以数据驱动决策与创新，为用户提供像“搭积木”一样易用、好用、高可用的使用体验。
DMS Airflow：企业级数据工作流编排平台的专业实践
DMS Airflow 是基于 Apache Airflow 构建的企业级数据工作流编排平台，通过深度集成阿里云 DMS（Data Management Service）系统的各项能力，为数据团队提供了强大的工作流调度、监控和管理能力。本文将从 Airflow 的高级编排能力、DMS 集成的特殊能力，以及 DMS Airflow 的使用示例三个方面，全面介绍 DMS Airflow 的技术架构与实践应用。
人人懂AI之从机器学习到大模型
本书面向广大IT从业者，作者将尽可能通俗易懂的把机器学习、深度学习、神经网络等基本原理讲解清楚，并分享大语言模型、知识库等当下很火爆的AIGC应用，探讨大语言模型“知识茧房”问题及解法。期望本书能成为AI技术爱好者的启蒙书籍、学习手册。希望人人都能了解AI，知其然并知其一点所以然，看完后能有感而发：“原来AI是这么回事”，且能自己动手实践，构建自己的AI应用。
阿里云Tair KVCache：打造以缓存为中心的大模型Token超级工厂
Tair KVCache 是阿里云推出的面向大语言模型推理场景的缓存加速服务，基于分布式内存池化和分级缓存体系，解决显存墙与带宽瓶颈问题。为万亿参数模型的高效推理提供技术保障，推动 AI 算力进化与规模化应用。
数据不用搬，AI直接炼！阿里云AnalyticDB AI数据湖仓一站式融合AI+BI
阿里云瑶池旗下的云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版（以下简称ADB）诞生于高性能实时数仓时代，实现了PB级结构化数据的高效处理和分析。在前几年，为拥抱大数据的浪潮，ADB从传统数仓拓展到数据湖仓，支持Paimon/Iceberg/Delta Lake/Hudi湖格式，为开放的数据湖提供数据库级别的性能、可靠性和管理能力，从而更好地服务以SQL为核心的大规模数据处理和BI分析，奠定了坚实的湖仓一体基础。
MCP我知道：手搓代码学原理到应用，附讲解视频
MCP火爆异常，目前大量资料介绍了基本概念，与LLM联动这块通常是讲如何集成在Claude、Cursor这些系统，隐藏了其底层细节原理。本文将从0编写client、Server代码、搭建QwQ-32B大模型、接入云数据库，讲解通过联动外围工具来解决LLM“知识茧房”问题。最后总结并展望了MCP未来的发展。
AI Agent越用越笨？阿里云AnalyticDB「AI上下文工程」一招破解！
AI 上下文工程是管理大模型输入信息的系统化框架，解决提示工程中的幻觉、上下文溢出与信息冲突等问题。通过上下文的采集、存储、加工与调度，提升AI推理准确性与交互体验。AnalyticDB PostgreSQL 版提供增强 RAG、长记忆、Supabase 等能力，助力企业构建高效、稳定的 AI 应用。
数据库智能运维产品 DAS Agent
DAS Agent是基于大模型技术，融合了阿里云10万+工单和专家经验的智能数据库运维大脑，专注于解决云数据库的日常运维及稳定性问题。通过融合AI，构建了覆盖问题发现、诊断、优化的全链路自治能力，为您提供高效、精准的数据库稳定性保障。
云栖大会｜AI时代的数据库变革升级与实践：Data+AI驱动企业智能新范式
2025云栖大会“AI时代的数据库变革”专场，阿里云瑶池联合B站、小鹏、NVIDIA等分享Data+AI融合实践，发布PolarDB湖库一体化、ApsaraDB Agent等创新成果，全面展现数据库在多模态、智能体、具身智能等场景的技术演进与落地。
智能运维与数据治理：基于 Apache Doris 的 Data Agent 解决方案
本文基于 Apache Doris 数据运维治理 Agent 展开讨论，如何让 AI 成为 Doris 数据运维工程师和数据治理专家的智能助手，并在某些场景下实现对人工操作的全面替代。这种变革不仅仅是技术层面的进步，更是数据运维治理思维方式的根本性转变：从“被动响应”到“主动预防”，从“人工判断”到“智能决策”，从“孤立处理”到“协同治理”。
轻松搭建AI知识问答系统，阿里云PolarDB MCP深度实践
无论是PolarDB MySQL兼容MySQL语法的SQL执行功能，还是其特有的OLAP分析与AI能力，通过MCP协议向LLM开放接口后，显著降低了用户使用门槛，更为未来基于DB-Agent的智能体开发奠定了技术基础
通过 Dify 集成 RDS RAG Agent 实现知识图谱增强检索
本视频介绍了如何将RDS RAG Agent能力接入Dify，实现AI应用的检索增强生成。详情可见：https://help.aliyun.com/zh/rds/apsaradb-rds-for-postgresql/rag-agent/
快速部署Dify on DMS，一站式开发智能体应用
Dify 是一款开源的 Agent 应用开发平台，结合后端即服务与 Agentic 工作流，支持快速构建生产级 AI 应用。无论技术背景如何，用户都能轻松参与 AI 项目与数据管理，开发企业级应用。
Dify On DMS + 私有化 DeepSeek 使用样例
本视频介绍了开通Dify on DMS并完成私域的deepseek模型部署以后，如何使用Dify进行模型能力的配置和使用
《DTS 发布 AI 数据准备能力--One Channel For AI》准备+迁移一站式解决方案演示
《DTS 发布 AI 数据准备能力--One Channel For AI》产品文档 https://help.aliyun.com/zh/dts/user-guide/what-is-data-preparation
用 SAP ABAP 接入国内 AI 产品通用接口技术指南 1、调用AI接口
SAP 系统与国内先进的 AI 产品（如百度文心一言、阿里通义千问、字节跳动云雀模型、华为盘古大模型、豆包、Deepsheek 等）集成通用接口技术指南
AI 时代的 MySQL 数据库运维解决方案
本方案将大模型与MySQL运维深度融合，构建智能诊断、SQL优化与知识更新的自动化系统。通过知识库建设、大模型调用策略、MCP Server开发及监控闭环设计，全面提升数据库运维效率与准确性，实现从人工经验到智能决策的跃迁。
一键部署Dify+DeepSeek On DMS，实现【联网搜索满血版】DeepSeek
一键部署 Dify + DeepSeek On DMS，开箱即用，VPC 部署，数据不出域更安全，结合夸克搜索，实现【联网搜索满血版】 DeepSeek，全方位融合阿里生态，一键开启企业 GenAI 时代。
基于云数据库 RDS Supabase 服务一站式构建 AI 应用
云数据库 RDS PostgreSQL 全托管 Supabase 服务，为客户提供了 AI 应用开发的新范式。本次分享将重点介绍 RDS Supabase 核心能力和适用场景，以及相较于开源版 Supabase 和社区版PostgreSQL，RDS Supabase 具备的增强能力，并通过实战演练，带大家了解如何基于RDS Supabase 开发一个简易 Agentic RAG 应用。点此提交咨询申请试用：https://page.aliyun.com/form/act987005680/index.htm
告别切屏｜阿里云DMS MCP+通义灵码30分钟搞定电商秒杀开发
DMS MCP+通义灵码的梦幻组合，标志着研发流程从“工具堆砌”向“智能闭环”的跃迁。通过统一数据管理、自然语言交互与自动化代码生成，开发者可专注于业务创新，而无需被琐碎的数据库操作所束缚。
AskTable：可嵌入任何系统的 AI 数据智能体引擎
AskTable 是一款以 Table 为核心的数据 AI 基础设施。它通过标准化 API、SDK、iFrame 与智能体协议（MCP），让 AI 能直接理解、查询和分析表格数据，轻松嵌入企业现有系统。 AskTable 提供从数据接入、语义分析到可视化生成的完整能力，可无缝集成至网页、移动端、钉钉、企业微信或 Dify/HiAgent 等智能体平台。
数据管理DMS支持托管Dify正式开始公测啦！
数据管理DMS支持托管Dify正式开始公测啦！实现Data+AI深度集成开发。提供一站式解决方案，通过DMS使用Dify具备无需登录Dify账号、精选模型、一站式服务等优势，简化开发流程，提升效率。
ADB AI指标分析在广告营销场景的方案及应用
ADB Analytic Agent助力广告营销智能化，融合异动与归因分析，支持自然语言输入、多源数据对接及场景模板化，实现从数据获取到洞察报告的自动化生成，提升分析效率与精度，推动数据驱动决策。
《DMS 面向 AI Agent 的统一数据访问 MCP 服务发布》DMS MCP &通义灵码产品功能演示
《DMS 面向 AI Agent 的统一数据访问 MCP 服务发布》产品文档：https://help.aliyun.com/zh/dms/use-cases/deploy-dms-mcp
《一站式 Data Agent 搭建解决方案--Data Agent Platform (Dify on DMS)》场景演示：客服质检
《一站式 Data Agent 搭建解决方案--Data Agent Platform (Dify on DMS)》产品文档：https://help.aliyun.com/zh/dms/dify-in-invitational-preview/
《DTS 发布 AI 数据准备能力--One Channel For AI》场景演示：多模知识库准确性
《DTS 发布 AI 数据准备能力--One Channel For AI》产品文档 https://help.aliyun.com/zh/dts/user-guide/what-is-data-preparation
DMS+X：GenAI时代的一站式Data+AI平台
本视频为Data+AI Workshop（深圳站）活动分享，主要内容介绍阿里云DMS+X平台，在生成式人工智能（GenAI）时代的功能特性，展示其如何整合数据与AI资源，打造一站式Data+AI平台，助力企业提升数据管理与AI应用效率。咨询AI专家：https://survey.aliyun.com/apps/zhiliao/CM-3QOQlI
阿里云Data+AI：开启数据智能新时代
本书整理了阿里云在 Data+AI 领域的最新实践案例与深度洞察，涵盖电商、游戏、营销、运营等多个行业的成功经验，以及技术专家对数据库与 AI 融合趋势的专业解读。通过理论与实践的结合，我们将共同探索 Data+AI 如何成为企业智能化转型的核心驱动力，帮助每一位读者找到属于自己的数据智能之路。
阿里云瑶池数据库 Data Agent，数据安全，分析准确，让数据更有价值！
阿里云瑶池数据库 Data Agent，数据安全，分析准确，让数据更有价值！ # 云栖大会 # Data+AI 了解详情：https://www.aliyun.com/activity/database/data-agent 欢迎搜索钉钉群号（105130018526）加入 Data Agent 用户群
《数据库智能运维产品 DAS Agent 发布》场景演示：移动端智能运维
《数据库智能运维产品 DAS Agent 发布》产品文档：https://help.aliyun.com/zh/das/user-guide/das-agent
PolarDB for AI客户案例与最佳实践
本视频为Data+AI Workshop（深圳站）活动分享，主要内容通过分享多个PolarDB for AI的实际客户案例，讲师复盘从项目启动到落地的全过程，总结出通用的最佳实践经验，为正在或计划采用该技术的企业提供实操参考。咨询AI专家：https://survey.aliyun.com/apps/zhiliao/CM-3QOQlI
AI时代，数据库如何为大模型注入生命力？
要真正打造有价值、有生产力的AI应用，一个关键环节常被低估——那就是数据库。 在AI时代，数据库究竟如何为大模型注入生命力？ 视频转载自量子位B站
当技术邂逅心动｜情人节特供福利：免费部署Dify+DeepSeek on DMS
阿里云DMS携手Dify+DeepSeek推出限时免费试用活动，助企业高效接入AI能力。通过DMS平台，用户可轻松部署Dify应用，并与DeepSeek、通义大模型等无缝融合，实现低门槛、开箱即用的AI体验。活动仅限50个名额，先到先得，赶快行动！
《Data Agent for Meta 产品发布》DMS Data Mesh 功能演示
《Data Agent for Meta 产品发布》产品文档：https://help.aliyun.com/zh/dms/data-copilot-new-version
《Data Agent for Meta 产品发布》DMS Data Copilot 演示
《Data Agent for Meta 产品发布》产品文档：https://help.aliyun.com/zh/dms/data-copilot-new-version
《一站式 Data Agent 搭建解决方案--Data Agent Platform (Dify on DMS)》场景演示：错题收录
《一站式 Data Agent 搭建解决方案--Data Agent Platform (Dify on DMS)》产品文档：https://help.aliyun.com/zh/dms/dify-in-invitational-preview/
PolarDB-PG AI最佳实践 1：基础能力实践
Polar_AI 是 PolarDB 数据库的 AI 扩展，集成了先进的人工智能模型和算法，使数据库能够执行机器学习和自然语言处理任务。它支持 PostgreSQL 及 Oracle 兼容版本，通过标准 SQL 轻松调用 AI 模型，具备简单易用、灵活可定制、无缝数据融合、数据安全和高性能等优势。用户可以通过 SQL 快速实现文本转向量、情感分类等功能，并能自定义扩展 AI 模型。
破解数据治理困局：从“甩锅大战”到协同作战
企业数字化转型中，数据治理常陷入业务、IT与数据团队相互推诿的“三国杀”。根源并非技术问题，而是责任不清、机制缺失与协作文化错位。需构建“三层架构”、明确RACI责任矩阵，推动业务主导、技术支撑、数据协同的共治体系，通过规则三件套、双语专员、问题日志等工具落地，实现从“甩锅”到“共建”的转变。
媒体声音 | 专访阿里云数据库周文超：GenAI时代，数据管理底座强势升级
近日，阿里云数据库产品事业部总监、AnalyticDB PG及生态工具部负责人周文超，在DTCC 2025专访中分享了阿里云瑶池数据库在多模态数据处理、AI基础设施升级等方向的创新实践。
Data Agent for Analytics 产品
Data Agent for Analytics是阿里云瑶池数据库团队推出的面向企业用户的数据分析智能体，可以根据自然语言描述进行需求分析，自动完成数据理解，并基于数据理解提出分析需求，扩展分析思路，最终通过调用工具交付分析结果。
《Data Agent for Analytics 产品发布》场景演示：在线数据分析
《Data Agent for Analytics 产品发布》产品文档：https://www.aliyun.com/activity/database/data-agent
《Data Agent for Analytics 产品发布》场景演示：本地数据集
《Data Agent for Analytics 产品发布》产品文档：https://www.aliyun.com/activity/database/data-agent
