Data+AI

无论是PolarDB MySQL兼容MySQL语法的SQL执行功能，还是其特有的OLAP分析与AI能力，通过MCP协议向LLM开放接口后，显著降低了用户使用门槛，更为未来基于DB-Agent的智能体开发奠定了技术基础

Dify 是一款开源的 Agent 应用开发平台，结合后端即服务与 Agentic 工作流，支持快速构建生产级 AI 应用。无论技术背景如何，用户都能轻松参与 AI 项目与数据管理，开发企业级应用。

Tair KVCache 是阿里云推出的面向大语言模型推理场景的缓存加速服务，基于分布式内存池化和分级缓存体系，解决显存墙与带宽瓶颈问题。为万亿参数模型的高效推理提供技术保障，推动 AI 算力进化与规模化应用。

阿里云瑶池旗下的云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版（以下简称ADB）诞生于高性能实时数仓时代，实现了PB级结构化数据的高效处理和分析。在前几年，为拥抱大数据的浪潮，ADB从传统数仓拓展到数据湖仓，支持Paimon/Iceberg/Delta Lake/Hudi湖格式，为开放的数据湖提供数据库级别的性能、可靠性和管理能力，从而更好地服务以SQL为核心的大规模数据处理和BI分析，奠定了坚实的湖仓一体基础。

阿里云DMS+X：一站式Data+AI平台

SAP 系统与国内先进的 AI 产品（如百度文心一言、阿里通义千问、字节跳动云雀模型、华为盘古大模型、豆包、Deepsheek 等）集成通用接口技术指南

针对雅迪“云销通App”的需求与痛点，本文将介绍阿里云瑶池数据库DMS+PolarDB for AI提供的一站式Data+AI解决方案，助力销售人员高效用数，全面提升销售管理效率。

在2024云栖大会「海量数据的高效存储与管理」专场，阿里云瑶池讲师团携手AMD、FunPlus、太美医疗科技、中石化、平安科技以及小赢科技、迅雷集团的资深技术专家深入分享了阿里云在OLTP方向的最新技术进展和行业最佳实践。

Dify开通手册及0元免费试用活动

在DTCC 2024大会上，阿里云数据库产品管理与技术架构部负责人王远与IT168 & ITPUB特约嘉宾薛晓刚就数据库与AI技术的融合、云原生数据库的新趋势及向量数据库的支撑能力等热点话题进行了深入探讨。王远认为，Data+AI不仅是一个概念，已进入实际落地阶段。在智能化时代，单一数据库引擎难以满足多元业务需求，需要构建统一的数据管理能力，以支持不同工作负载。阿里云通过“瑶池”数据库品牌，提供云原生、平台化、一体化和智能化的数据库解决方案，助力用户应对复杂的数据管理挑战。

在2024年云栖大会「NoSQL数据库」专场，多位知名企业和阿里云瑶池数据库团队的技术专家，共同分享了阿里云Lindorm、Tair、MongoDB和MyBase的最新进展与实践。Tair推出Serverless KV服务，解决性能瓶颈和运维难题；Lindorm助力AI和具身智能时代的多模数据处理；MongoDB云原生化提升开发效率；MyBase One打破云边界，提供云边端一体化服务。这些技术进展和最佳实践，展示了阿里云在NoSQL数据库领域的创新能力和广泛应用前景。

近日，阿里云瑶池数据库生态工具产品重磅升级，推出“Data+AI能力家族”，并举办了为期3天的全栈智能实践开放日活动。发布会上首次公开了 “Data Agent for Analytics、Data Agent for Meta、DAS Agent”等瑶池数据库Data Agent系列能力，以工具智能化 × 智能化工具的双引擎重构数据与AI的协同边界，揭秘AI时代数据价值释放的全新路径。

本方案将大模型与MySQL运维深度融合，构建智能诊断、SQL优化与知识更新的自动化系统。通过知识库建设、大模型调用策略、MCP Server开发及监控闭环设计，全面提升数据库运维效率与准确性，实现从人工经验到智能决策的跃迁。

在2024云栖大会上，阿里云瑶池数据库发布了首个一站式多模数据管理平台DMS：OneMeta+OneOps。该平台由Data+AI驱动，兼容40余种数据源，实现跨云数据库、数据仓库、数据湖的统一数据治理，帮助用户高效提取和分析元数据，提升业务决策效率10倍。DMS已服务超10万企业客户，降低数据管理成本高达90%。

本文介绍了如何利用PolarDB结合多模态大模型（如CLIP）实现数据库内的多模态数据分析和查询。通过POLAR_AI插件，可以直接在数据库中调用AI模型服务，无需移动数据或额外的工具，简化了多模态数据的处理流程。具体应用场景包括图像识别与分类、图像到文本检索和基于文本的图像检索。文章详细说明了技术实现、配置建议、实战步骤及多模态检索示例，展示了如何在PolarDB中创建模型、生成embedding并进行相似性检索

2024年云栖大会「数据库与AI融合」专场，来自NVIDIA、宇视科技、合思信息、杭州光云科技、MiniMax等企业的代表与阿里云瑶池数据库团队，共同分享了Data+AI全面融合的最新技术进展。阿里云发布了DMS的跨云统一开放元数据OneMeta和智能开发OneOps，推出《云数据库运维》技术图书，并介绍了PolarDB、AnalyticDB、Lindorm和Tair等产品的最新能力，展示了AI在数据库领域的广泛应用和创新。

在刚刚落幕的 2025 Databricks Data + AI Summit 上，Databricks 重磅发布了多项 Lakehouse 相关功能更新。其中，面向数据湖治理场景的统一数据访问与管理方案 —— Unity Catalog，迎来了三大关键升级：全面支持 Apache Iceberg、面向业务用户的全新使用体验，以及数据治理与安全能力的持续增强。

阿里云瑶池数据库重磅推出“Data+AI能力家族”，包括DTS AI数据准备、Data Agent系列智能体及DMS MCP统一数据访问服务，重构数据与AI协同边界。通过智能化工具链，覆盖数据全生命周期，提升企业数据开发、分析、治理与运维效率，降低技术门槛，激活数据资产价值，助力企业迈向全栈智能新时代。

阿里云DMS携手Dify+DeepSeek推出限时免费试用活动，助企业高效接入AI能力。通过DMS平台，用户可轻松部署Dify应用，并与DeepSeek、通义大模型等无缝融合，实现低门槛、开箱即用的AI体验。活动仅限50个名额，先到先得，赶快行动！

Polar_AI 是 PolarDB 数据库的 AI 扩展，集成了先进的人工智能模型和算法，使数据库能够执行机器学习和自然语言处理任务。它支持 PostgreSQL 及 Oracle 兼容版本，通过标准 SQL 轻松调用 AI 模型，具备简单易用、灵活可定制、无缝数据融合、数据安全和高性能等优势。用户可以通过 SQL 快速实现文本转向量、情感分类等功能，并能自定义扩展 AI 模型。

从 Data+AI 精选解决方案、特惠权益等，一站式带你了解阿里云瑶池数据库经典的AI产品服务与实践。

Dify On DMS 产品能力与案例介绍

数据管理DMS支持托管Dify，提供从Notebook开发、数据处理、模型构建到大模型应用开发的一站式Data+AI集成解决方案。借助Dify平台，简化企业智能化落地流程，了解更多详情，请访问[官方文档](https://help.aliyun.com/zh/dms/dify-invited-test/)。