Data+AI
数据是生成式AI的核心资产，大模型时代的数据管理系统需具备多模处理和实时分析能力。阿里云瑶池将数据+AI全面融合，构建一站式多模数据管理平台，以数据驱动决策与创新，为用户提供像“搭积木”一样易用、好用、高可用的使用体验。
Data Agent 入门训练营--第2课《快速上手了解Data Agent》
本次分享介绍了Data Agent产品界面功能，演示如何快速上手完成一次数据洞察，以一份示例数据走通全流程，包括数据源录入上传、提问并启动任务后，在Agent分析过程中多轮追问、补充说明，得到文字报告后进一步绘制网页报告，查看最后的分析产物和记忆。
Data Agent 入门训练营--第6课《Data Agent 使用自定义 MCP 实战》
本次分享介绍了MCP基本概念及使用场景，演示了 Data Agent 如何接入MCP，并以使用MCP服务实现日志查询与分析为例进行实战演练。
Data Agent 入门训练营--第1课《Data Agent介绍》
本次分享主要介绍Data Agent产品能力，适用场景和客户案例，适合首次接触Data Agent的用户快速了解产品全貌。
Data Agent 入门训练营--第7课《透视数据背后的增长逻辑：销售全链路预测》
本次分享以一份零售商历史销售数据为例，分析数据特征并选择合适的预测模型，演示使用 Data Agent 进行预测分析。
Data Agent 入门训练营--第3课《如何用Data Agent 快速定位问题根源》
本次分享介绍了如何使用Data Agent做根因分析，快读定位问题根源，以排查某网站GMV下跌、某用户下单购买冰箱多渠道触点转化两个预设情景，使用Data Agent进行根因分析和归因分析，帮助企业快速定位问题根源辅助决策。
Data Agent 入门训练营--第5课《配置开发自定义 Data Agent》
本次分享演示了如何基于通用Data Agent配置业务专属Agent，通过预先定义数据范围、指定Agent的分析思路和方法论，补充场景或行业专业知识，使其更符合企业业务逻辑和决策需求，提高分析准确性。
Data Agent 入门训练营--第4课《Data Agent 数据库分析实战》
本次分享以一份零售产业的数据演示如何使用Data Agent的自定义Agent对数据库数据进行分析，生成可视化的BI报表，并对分析结果进行描述性分析和规范化分析。
数据不用搬，AI直接炼！阿里云AnalyticDB AI数据湖仓一站式融合AI+BI
阿里云瑶池旗下的云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版（以下简称ADB）诞生于高性能实时数仓时代，实现了PB级结构化数据的高效处理和分析。在前几年，为拥抱大数据的浪潮，ADB从传统数仓拓展到数据湖仓，支持Paimon/Iceberg/Delta Lake/Hudi湖格式，为开放的数据湖提供数据库级别的性能、可靠性和管理能力，从而更好地服务以SQL为核心的大规模数据处理和BI分析，奠定了坚实的湖仓一体基础。
DAS Agent、MCP Server 与 Dify 集成，实现跨账号数据库智能运维！
针对多账号管理难题，通过DAS Agent、MCP Server 与 Dify 集成，实现跨阿里云账号数据库实例的统一智能运维。主账号可纳管其他账号的DAS Agent，集中生成运维日报并推送至钉钉，提升集团级数据库管理效率。
在Dify on DMS上搭建专属版Deep Research Agent
在Dify on DMS上，构建企业专属版Deep Research Agent! 借用一下Dify的核心理念 Do It For Yourself，让我们换个思路：不再是把Deep Research Agent当成一个搞不懂的“黑箱”，而是亲手搭建一个看得懂、管得住、还能自由组合的“白盒”系统!
智能运维与数据治理：基于 Apache Doris 的 Data Agent 解决方案
本文基于 Apache Doris 数据运维治理 Agent 展开讨论，如何让 AI 成为 Doris 数据运维工程师和数据治理专家的智能助手，并在某些场景下实现对人工操作的全面替代。这种变革不仅仅是技术层面的进步，更是数据运维治理思维方式的根本性转变：从“被动响应”到“主动预防”，从“人工判断”到“智能决策”，从“孤立处理”到“协同治理”。
ADB AI指标分析在广告营销场景的方案及应用
ADB Analytic Agent助力广告营销智能化，融合异动与归因分析，支持自然语言输入、多源数据对接及场景模板化，实现从数据获取到洞察报告的自动化生成，提升分析效率与精度，推动数据驱动决策。
快速部署Dify on DMS，一站式开发智能体应用
Dify 是一款开源的 Agent 应用开发平台，结合后端即服务与 Agentic 工作流，支持快速构建生产级 AI 应用。无论技术背景如何，用户都能轻松参与 AI 项目与数据管理，开发企业级应用。
AI时代，数据库如何为大模型注入生命力？
要真正打造有价值、有生产力的AI应用，一个关键环节常被低估——那就是数据库。 在AI时代，数据库究竟如何为大模型注入生命力？ 视频转载自量子位B站
Doris MCP Server v0.6.0 正式发布
Doris MCP Server v0.6.0 重磅发布！全面升级为企业级认证与数据库管理系统，支持多租户隔离、Token绑定配置、热重载免重启、Web可视化管理。增强安全防护、连接池性能飞跃，助力多租户SaaS与高可用生产环境，平滑兼容旧版本，开启数据管理新时代。
数据库智能运维产品 DAS Agent
DAS Agent是基于大模型技术，融合了阿里云10万+工单和专家经验的智能数据库运维大脑，专注于解决云数据库的日常运维及稳定性问题。通过融合AI，构建了覆盖问题发现、诊断、优化的全链路自治能力，为您提供高效、精准的数据库稳定性保障。
轻松搭建AI知识问答系统，阿里云PolarDB MCP深度实践
无论是PolarDB MySQL兼容MySQL语法的SQL执行功能，还是其特有的OLAP分析与AI能力，通过MCP协议向LLM开放接口后，显著降低了用户使用门槛，更为未来基于DB-Agent的智能体开发奠定了技术基础
《DTS 发布 AI 数据准备能力--One Channel For AI》准备+迁移一站式解决方案演示
《DTS 发布 AI 数据准备能力--One Channel For AI》产品文档 https://help.aliyun.com/zh/dts/user-guide/what-is-data-preparation
阿里云Tair KVCache：打造以缓存为中心的大模型Token超级工厂
Tair KVCache 是阿里云推出的面向大语言模型推理场景的缓存加速服务，基于分布式内存池化和分级缓存体系，解决显存墙与带宽瓶颈问题。为万亿参数模型的高效推理提供技术保障，推动 AI 算力进化与规模化应用。
阿里云瑶池 Data Agent 体验馆上线啦
阿里云瑶池 Data Agent 体验馆上线啦，通过自然语言描述需求，Agent 自动完成需求解析、数据理解与洞察挖掘，快速生成定制报告，大幅减少人工操作，提升分析效率与决策深度。
《DTS 发布 AI 数据准备能力--One Channel For AI》场景演示：知识库时效性
《DTS 发布 AI 数据准备能力--One Channel For AI》产品文档 https://help.aliyun.com/zh/dts/user-guide/what-is-data-preparation
《DTS 发布 AI 数据准备能力--One Channel For AI》场景演示：多模知识库准确性
《DTS 发布 AI 数据准备能力--One Channel For AI》产品文档 https://help.aliyun.com/zh/dts/user-guide/what-is-data-preparation
构建实时多模知识库助力企业 Agent “持续在线”
本次分享将深入解析阿里云DTS + ADB PG 构建企业级知识库的技术方案。探讨如何通过 DTS One Channel For AI 和 ADB 的 GraphRAG 能力来简化数据链路管理，实现知识的深度挖掘与应用。最后通过示例演示，展示如何快速整合并解析复杂财报数据，提升企业决策效率。了解更多精彩搜索钉钉群号79690034672入群与技术专家交流！
阿里云瑶池数据库 Data Agent，数据安全，分析准确，让数据更有价值！
阿里云瑶池数据库 Data Agent，数据安全，分析准确，让数据更有价值！ # 云栖大会 # Data+AI 了解详情：https://www.aliyun.com/activity/database/data-agent 欢迎搜索钉钉群号（105130018526）加入 Data Agent 用户群
媒体声音 | 专访阿里云数据库周文超：GenAI时代，数据管理底座强势升级
近日，阿里云数据库产品事业部总监、AnalyticDB PG及生态工具部负责人周文超，在DTCC 2025专访中分享了阿里云瑶池数据库在多模态数据处理、AI基础设施升级等方向的创新实践。
《数据库智能运维产品 DAS Agent 发布》场景演示：移动端智能运维
《数据库智能运维产品 DAS Agent 发布》产品文档：https://help.aliyun.com/zh/das/user-guide/das-agent
【RDS AI 小课堂】通过 Dify 集成 RDS RAG Agent 实现知识图谱增强检索
本视频介绍了如何将RDS RAG Agent能力接入Dify，实现AI应用的检索增强生成。详情可见：https://help.aliyun.com/zh/rds/apsaradb-rds-for-postgresql/rag-agent/
基于云数据库 RDS Supabase 服务一站式构建 AI 应用
云数据库 RDS PostgreSQL 全托管 Supabase 服务，为客户提供了 AI 应用开发的新范式。本次分享将重点介绍 RDS Supabase 核心能力和适用场景，以及相较于开源版 Supabase 和社区版PostgreSQL，RDS Supabase 具备的增强能力，并通过实战演练，带大家了解如何基于RDS Supabase 开发一个简易 Agentic RAG 应用。点此提交咨询申请试用：https://page.aliyun.com/form/act987005680/index.htm
《Data Agent for Meta 产品发布》DMS Data Copilot 演示
《Data Agent for Meta 产品发布》产品文档：https://help.aliyun.com/zh/dms/data-copilot-new-version
瑶池数据库开放日：全新发布Data+AI能力家族，赋能企业全栈智能实践
近日，阿里云瑶池数据库生态工具产品重磅升级，推出“Data+AI能力家族”，并举办了为期3天的全栈智能实践开放日活动。发布会上首次公开了 “Data Agent for Analytics、Data Agent for Meta、DAS Agent”等瑶池数据库Data Agent系列能力，以工具智能化 × 智能化工具的双引擎重构数据与AI的协同边界，揭秘AI时代数据价值释放的全新路径。
告别切屏｜阿里云DMS MCP+通义灵码30分钟搞定电商秒杀开发
DMS MCP+通义灵码的梦幻组合，标志着研发流程从“工具堆砌”向“智能闭环”的跃迁。通过统一数据管理、自然语言交互与自动化代码生成，开发者可专注于业务创新，而无需被琐碎的数据库操作所束缚。
一键部署Dify+DeepSeek On DMS，实现【联网搜索满血版】DeepSeek
一键部署 Dify + DeepSeek On DMS，开箱即用，VPC 部署，数据不出域更安全，结合夸克搜索，实现【联网搜索满血版】 DeepSeek，全方位融合阿里生态，一键开启企业 GenAI 时代。
AI 原生开发的未来
本视频演示了当 Qoder 通过 MCP 连接到 PolarDB Supabase 后，开发者如何通过与AI对话，行云流水般地完成复杂功能的编码，将编程效率提升至全新境界。
Data Agent for Analytics 产品
Data Agent for Analytics是阿里云瑶池数据库团队推出的面向企业用户的数据分析智能体，可以根据自然语言描述进行需求分析，自动完成数据理解，并基于数据理解提出分析需求，扩展分析思路，最终通过调用工具交付分析结果。
PolarDB for AI，助力企业拥抱AI新时代
本视频为Data+AI Workshop（深圳站）活动分享，主要内容介绍PolarDB for AI，阐述其在当下AI浪潮中，如何赋能企业，帮助企业快速拥抱AI新时代，为企业的数字化转型提供方向指引。咨询AI专家：https://survey.aliyun.com/apps/zhiliao/CM-3QOQlI
ADB GraphRAG 构建 AI 助手应用实践
传统 RAG 模型在处理复杂关系和推理时存在局限性，而 ADB GraphRAG通过知识图谱的支持，显著提升了对复杂数据的理解与生成能力。本次分享将重点介绍 ADB GraphRAG 的核心功能和优势，并通过实战演示，带您学习如何使用 ADB PG 实现客服问答机器人，以及如何在百炼使用 MCP 构建文档阅读助手。AnalyticDB PostgreSQL版 GraphRAG最佳实践：https://help.aliyun.com/zh/analyticdb/analyticdb-for-postgresql/user-guide/graphrag-best-practices/
PolarDB for Al：打造SQL驱动的一体化数据智能基础应用
本视频为Data+AI Workshop（深圳站）活动分享，主要内容介绍聚焦SQL驱动理念，讲师深入讲解PolarDB for AI如何搭建一体化数据智能基础应用，剖析该技术在数据智能领域从数据处理到应用输出的全流程运作机制，为技术和业务人员提供从理论到实操的系统性指导。咨询AI专家：https://survey.aliyun.com/apps/zhiliao/CM-3QOQlI
瑶池数据库Data+AI驱动的全栈智能实践开放日回顾
阿里云瑶池数据库重磅推出“Data+AI能力家族”，包括DTS AI数据准备、Data Agent系列智能体及DMS MCP统一数据访问服务，重构数据与AI协同边界。通过智能化工具链，覆盖数据全生命周期，提升企业数据开发、分析、治理与运维效率，降低技术门槛，激活数据资产价值，助力企业迈向全栈智能新时代。
DMS 面向 AI Agent 的统一数据访问 MCP 服务
模型上下文协议（Model Context Protocol, MCP）主要为大模型和外部工具之间搭建信息传递的通道。DMS MCP可以很好地解决传统数据库的MCP存在的问题，并为AI大模型提供统一的数据接入和访问能力，且可以通过标准化接口解决兼容性、安全等问题。同时，通过DMS MCP可以获得更多新特性，包含获取Schema信息，并生成DAO（Data Access Object，数据访问对象）代码或进行结构分析，以及通过SQL自动路由，准确获取数据，为上层业务提供数据支持。
