Data+AI
数据是生成式AI的核心资产，大模型时代的数据管理系统需具备多模处理和实时分析能力。阿里云瑶池将数据+AI全面融合，构建一站式多模数据管理平台，以数据驱动决策与创新，为用户提供像“搭积木”一样易用、好用、高可用的使用体验。
在Dify on DMS上搭建专属版Deep Research Agent
在Dify on DMS上，构建企业专属版Deep Research Agent! 借用一下Dify的核心理念 Do It For Yourself，让我们换个思路：不再是把Deep Research Agent当成一个搞不懂的“黑箱”，而是亲手搭建一个看得懂、管得住、还能自由组合的“白盒”系统!
轻松搭建AI知识问答系统，阿里云PolarDB MCP深度实践
无论是PolarDB MySQL兼容MySQL语法的SQL执行功能，还是其特有的OLAP分析与AI能力，通过MCP协议向LLM开放接口后，显著降低了用户使用门槛，更为未来基于DB-Agent的智能体开发奠定了技术基础
数据不用搬，AI直接炼！阿里云AnalyticDB AI数据湖仓一站式融合AI+BI
阿里云瑶池旗下的云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版（以下简称ADB）诞生于高性能实时数仓时代，实现了PB级结构化数据的高效处理和分析。在前几年，为拥抱大数据的浪潮，ADB从传统数仓拓展到数据湖仓，支持Paimon/Iceberg/Delta Lake/Hudi湖格式，为开放的数据湖提供数据库级别的性能、可靠性和管理能力，从而更好地服务以SQL为核心的大规模数据处理和BI分析，奠定了坚实的湖仓一体基础。
智能运维与数据治理：基于 Apache Doris 的 Data Agent 解决方案
本文基于 Apache Doris 数据运维治理 Agent 展开讨论，如何让 AI 成为 Doris 数据运维工程师和数据治理专家的智能助手，并在某些场景下实现对人工操作的全面替代。这种变革不仅仅是技术层面的进步，更是数据运维治理思维方式的根本性转变：从“被动响应”到“主动预防”，从“人工判断”到“智能决策”，从“孤立处理”到“协同治理”。
阿里云Tair KVCache：打造以缓存为中心的大模型Token超级工厂
Tair KVCache 是阿里云推出的面向大语言模型推理场景的缓存加速服务，基于分布式内存池化和分级缓存体系，解决显存墙与带宽瓶颈问题。为万亿参数模型的高效推理提供技术保障，推动 AI 算力进化与规模化应用。
人人懂AI之从机器学习到大模型
本书面向广大IT从业者，作者将尽可能通俗易懂的把机器学习、深度学习、神经网络等基本原理讲解清楚，并分享大语言模型、知识库等当下很火爆的AIGC应用，探讨大语言模型“知识茧房”问题及解法。期望本书能成为AI技术爱好者的启蒙书籍、学习手册。希望人人都能了解AI，知其然并知其一点所以然，看完后能有感而发：“原来AI是这么回事”，且能自己动手实践，构建自己的AI应用。
快速部署Dify on DMS，一站式开发智能体应用
Dify 是一款开源的 Agent 应用开发平台，结合后端即服务与 Agentic 工作流，支持快速构建生产级 AI 应用。无论技术背景如何，用户都能轻松参与 AI 项目与数据管理，开发企业级应用。
用 SAP ABAP 接入国内 AI 产品通用接口技术指南 1、调用AI接口
SAP 系统与国内先进的 AI 产品（如百度文心一言、阿里通义千问、字节跳动云雀模型、华为盘古大模型、豆包、Deepsheek 等）集成通用接口技术指南
GraphRAG：基于PolarDB+通义千问+LangChain的知识图谱+大模型最佳实践
本文介绍了如何使用PolarDB、通义千问和LangChain搭建GraphRAG系统，结合知识图谱和向量检索提升问答质量。通过实例展示了单独使用向量检索和图检索的局限性，并通过图+向量联合搜索增强了问答准确性。PolarDB支持AGE图引擎和pgvector插件，实现图数据和向量数据的统一存储与检索，提升了RAG系统的性能和效果。
云栖重磅｜从数据到智能：Data+AI驱动的云原生数据库
在9月20日2024云栖大会上，阿里云智能集团副总裁，数据库产品事业部负责人，ACM、CCF、IEEE会士（Fellow）李飞飞发表《从数据到智能：Data+AI驱动的云原生数据库》主题演讲。他表示，数据是生成式AI的核心资产，大模型时代的数据管理系统需具备多模处理和实时分析能力。阿里云瑶池将数据+AI全面融合，构建一站式多模数据管理平台，以数据驱动决策与创新，为用户提供像“搭积木”一样易用、好用、高可用的使用体验。
阿里云瑶池数据库 Data Agent for Meta 正式发布，让 AI 更懂你的业务！
阿里云瑶池数据库推出 Data Agent for Meta，通过智能体技术实现数据管理自主化与智能化，解决 AI Agent 在企业落地中的“看不懂、找不到、不敢动”数据难题。它以业务语义理解为核心，提供资产盘点、语义搜索等功能，助力企业释放AI生产力，推动数据治理向智能决策升级。
AI 时代的 MySQL 数据库运维解决方案
本方案将大模型与MySQL运维深度融合，构建智能诊断、SQL优化与知识更新的自动化系统。通过知识库建设、大模型调用策略、MCP Server开发及监控闭环设计，全面提升数据库运维效率与准确性，实现从人工经验到智能决策的跃迁。
MCP我知道：手搓代码学原理到应用，附讲解视频
MCP火爆异常，目前大量资料介绍了基本概念，与LLM联动这块通常是讲如何集成在Claude、Cursor这些系统，隐藏了其底层细节原理。本文将从0编写client、Server代码、搭建QwQ-32B大模型、接入云数据库，讲解通过联动外围工具来解决LLM“知识茧房”问题。最后总结并展望了MCP未来的发展。
拥抱Data+AI｜破解电商7大挑战，DMS+AnalyticDB助力企业智能决策
本文为数据库「拥抱Data+AI」系列连载第1篇，该系列是阿里云瑶池数据库面向各行业Data+AI应用场景，基于真实客户案例&最佳实践，展示Data+AI行业解决方案的连载文章。本篇内容针对电商行业痛点，将深入探讨如何利用数据与AI技术以及数据分析方法论，为电商行业注入新的活力与效能。
拥抱Data+AI｜B站引入阿里云DMS+X，利用AI赋能运营效率10倍提升
本篇文章针对B站在运营场景中的痛点，深入探讨如何利用阿里云Data+AI解决方案实现智能问数服务，赋能平台用户和运营人员提升自助取数和分析能力，提高价值交付效率的同时为数据平台减负。
《DTS 发布 AI 数据准备能力--One Channel For AI》场景演示：知识库时效性
《DTS 发布 AI 数据准备能力--One Channel For AI》产品文档 https://help.aliyun.com/zh/dts/user-guide/what-is-data-preparation
《Data Agent for Meta 产品发布》DMS Data Copilot 演示
《Data Agent for Meta 产品发布》产品文档：https://help.aliyun.com/zh/dms/data-copilot-new-version
PolarDB for Al：打造SQL驱动的一体化数据智能基础应用
本视频为Data+AI Workshop（深圳站）活动分享，主要内容介绍聚焦SQL驱动理念，讲师深入讲解PolarDB for AI如何搭建一体化数据智能基础应用，剖析该技术在数据智能领域从数据处理到应用输出的全流程运作机制，为技术和业务人员提供从理论到实操的系统性指导。咨询AI专家：https://survey.aliyun.com/apps/zhiliao/CM-3QOQlI
Unity Catalog 三大升级：Data+AI 时代的统一治理再进化
在刚刚落幕的 2025 Databricks Data + AI Summit 上，Databricks 重磅发布了多项 Lakehouse 相关功能更新。其中，面向数据湖治理场景的统一数据访问与管理方案 —— Unity Catalog，迎来了三大关键升级：全面支持 Apache Iceberg、面向业务用户的全新使用体验，以及数据治理与安全能力的持续增强。
云栖大会｜数据库与AI全面融合，迈入数据智能新纪元
2024年云栖大会「数据库与AI融合」专场，来自NVIDIA、宇视科技、合思信息、杭州光云科技、MiniMax等企业的代表与阿里云瑶池数据库团队，共同分享了Data+AI全面融合的最新技术进展。阿里云发布了DMS的跨云统一开放元数据OneMeta和智能开发OneOps，推出《云数据库运维》技术图书，并介绍了PolarDB、AnalyticDB、Lindorm和Tair等产品的最新能力，展示了AI在数据库领域的广泛应用和创新。
《Data Agent for Analytics 产品发布》场景演示：本地数据集
《Data Agent for Analytics 产品发布》产品文档：https://www.aliyun.com/activity/database/data-agent
拥抱Data+AI｜DMS+AnalyticDB助力钉钉AI助理，轻松玩转智能问数
「拥抱Data+AI」系列文章由阿里云瑶池数据库推出，基于真实客户案例，展示Data+AI行业解决方案。本文通过钉钉AI助理的实际应用，探讨如何利用阿里云Data+AI解决方案实现智能问数服务，使每个人都能拥有专属数据分析师，显著提升数据查询和分析效率。点击阅读详情。
拥抱Data+AI｜“全球第一”雅迪如何实现智能营销？DMS+PolarDB注入数据新活力
针对雅迪“云销通App”的需求与痛点，本文将介绍阿里云瑶池数据库DMS+PolarDB for AI提供的一站式Data+AI解决方案，助力销售人员高效用数，全面提升销售管理效率。
基于云数据库 RDS Supabase 服务一站式构建 AI 应用
云数据库 RDS PostgreSQL 全托管 Supabase 服务，为客户提供了 AI 应用开发的新范式。本次分享将重点介绍 RDS Supabase 核心能力和适用场景，以及相较于开源版 Supabase 和社区版PostgreSQL，RDS Supabase 具备的增强能力，并通过实战演练，带大家了解如何基于RDS Supabase 开发一个简易 Agentic RAG 应用。点此提交咨询申请试用：https://page.aliyun.com/form/act987005680/index.htm
瑶池数据库Data+AI驱动的全栈智能实践开放日回顾
阿里云瑶池数据库重磅推出“Data+AI能力家族”，包括DTS AI数据准备、Data Agent系列智能体及DMS MCP统一数据访问服务，重构数据与AI协同边界。通过智能化工具链，覆盖数据全生命周期，提升企业数据开发、分析、治理与运维效率，降低技术门槛，激活数据资产价值，助力企业迈向全栈智能新时代。
Data Agent for Analytics 产品
Data Agent for Analytics是阿里云瑶池数据库团队推出的面向企业用户的数据分析智能体，可以根据自然语言描述进行需求分析，自动完成数据理解，并基于数据理解提出分析需求，扩展分析思路，最终通过调用工具交付分析结果。
瑶池数据库开放日：全新发布Data+AI能力家族，赋能企业全栈智能实践
近日，阿里云瑶池数据库生态工具产品重磅升级，推出“Data+AI能力家族”，并举办了为期3天的全栈智能实践开放日活动。发布会上首次公开了 “Data Agent for Analytics、Data Agent for Meta、DAS Agent”等瑶池数据库Data Agent系列能力，以工具智能化 × 智能化工具的双引擎重构数据与AI的协同边界，揭秘AI时代数据价值释放的全新路径。
PolarDB-PG AI最佳实践3 ：PolarDB AI多模态相似性搜索最佳实践
本文介绍了如何利用PolarDB结合多模态大模型（如CLIP）实现数据库内的多模态数据分析和查询。通过POLAR_AI插件，可以直接在数据库中调用AI模型服务，无需移动数据或额外的工具，简化了多模态数据的处理流程。具体应用场景包括图像识别与分类、图像到文本检索和基于文本的图像检索。文章详细说明了技术实现、配置建议、实战步骤及多模态检索示例，展示了如何在PolarDB中创建模型、生成embedding并进行相似性检索
《一站式 Data Agent 搭建解决方案--Data Agent Platform (Dify on DMS)》场景演示：客服质检
《一站式 Data Agent 搭建解决方案--Data Agent Platform (Dify on DMS)》产品文档：https://help.aliyun.com/zh/dms/dify-in-invitational-preview/
告别切屏｜阿里云DMS MCP+通义灵码30分钟搞定电商秒杀开发
DMS MCP+通义灵码的梦幻组合，标志着研发流程从“工具堆砌”向“智能闭环”的跃迁。通过统一数据管理、自然语言交互与自动化代码生成，开发者可专注于业务创新，而无需被琐碎的数据库操作所束缚。
AI时代，数据库如何为大模型注入生命力？
要真正打造有价值、有生产力的AI应用，一个关键环节常被低估——那就是数据库。 在AI时代，数据库究竟如何为大模型注入生命力？ 视频转载自量子位B站
当技术邂逅心动｜情人节特供福利：免费部署Dify+DeepSeek on DMS
阿里云DMS携手Dify+DeepSeek推出限时免费试用活动，助企业高效接入AI能力。通过DMS平台，用户可轻松部署Dify应用，并与DeepSeek、通义大模型等无缝融合，实现低门槛、开箱即用的AI体验。活动仅限50个名额，先到先得，赶快行动！
媒体声音｜阿里云王远：一站式数据管理平台的智能化跃迁
在DTCC 2024大会上，阿里云数据库产品管理与技术架构部负责人王远与IT168 & ITPUB特约嘉宾薛晓刚就数据库与AI技术的融合、云原生数据库的新趋势及向量数据库的支撑能力等热点话题进行了深入探讨。王远认为，Data+AI不仅是一个概念，已进入实际落地阶段。在智能化时代，单一数据库引擎难以满足多元业务需求，需要构建统一的数据管理能力，以支持不同工作负载。阿里云通过“瑶池”数据库品牌，提供云原生、平台化、一体化和智能化的数据库解决方案，助力用户应对复杂的数据管理挑战。
《一站式 Data Agent 搭建解决方案--Data Agent Platform (Dify on DMS)》Dify on DMS 插件介绍
《一站式 Data Agent 搭建解决方案--Data Agent Platform (Dify on DMS)》产品文档：https://help.aliyun.com/zh/dms/dify-in-invitational-preview/
Dify On DMS + 私有化 DeepSeek 使用样例
本视频介绍了开通Dify on DMS并完成私域的deepseek模型部署以后，如何使用Dify进行模型能力的配置和使用
云栖大会｜多模+一体化，构建更高效的AI应用
在2024年云栖大会「NoSQL数据库」专场，多位知名企业和阿里云瑶池数据库团队的技术专家，共同分享了阿里云Lindorm、Tair、MongoDB和MyBase的最新进展与实践。Tair推出Serverless KV服务，解决性能瓶颈和运维难题；Lindorm助力AI和具身智能时代的多模数据处理；MongoDB云原生化提升开发效率；MyBase One打破云边界，提供云边端一体化服务。这些技术进展和最佳实践，展示了阿里云在NoSQL数据库领域的创新能力和广泛应用前景。
一站式 Data Agent 搭建解决方案 —— Data Agent Platform（Dify on DMS）
数据管理DMS支持托管Dify，您可以在DMS实现Data+AI的深度集成开发。DMS提供了一站式解决方案，覆盖了从Notebook开发、数据处理、模型构建以及大模型应用开发的整个流程。其中，DMS采用Dify平台作为大模型应用开发的承载环境，助力企业智能化落地。
《Data Agent for Analytics 产品发布》场景演示：在线数据分析
《Data Agent for Analytics 产品发布》产品文档：https://www.aliyun.com/activity/database/data-agent
PolarDB for AI，助力企业拥抱AI新时代
本视频为Data+AI Workshop（深圳站）活动分享，主要内容介绍PolarDB for AI，阐述其在当下AI浪潮中，如何赋能企业，帮助企业快速拥抱AI新时代，为企业的数字化转型提供方向指引。咨询AI专家：https://survey.aliyun.com/apps/zhiliao/CM-3QOQlI
阿里云Data+AI：开启数据智能新时代
本书整理了阿里云在 Data+AI 领域的最新实践案例与深度洞察，涵盖电商、游戏、营销、运营等多个行业的成功经验，以及技术专家对数据库与 AI 融合趋势的专业解读。通过理论与实践的结合，我们将共同探索 Data+AI 如何成为企业智能化转型的核心驱动力，帮助每一位读者找到属于自己的数据智能之路。
一键部署Dify+DeepSeek On DMS，实现【联网搜索满血版】DeepSeek
一键部署 Dify + DeepSeek On DMS，开箱即用，VPC 部署，数据不出域更安全，结合夸克搜索，实现【联网搜索满血版】 DeepSeek，全方位融合阿里生态，一键开启企业 GenAI 时代。
内附源码｜头部基模企业信赖之选——DMS+Lindorm智能搜索方案
本文为数据库「拥抱Data+AI」系列连载第6篇，针对企业构建智能搜索服务的痛点，介绍如何利用阿里云Data+AI解决方案构建一站式AI搜索服务，深入分析了DMS+Lindorm的智能搜索解决方案。
PolarDB-PG AI最佳实践 1：基础能力实践
Polar_AI 是 PolarDB 数据库的 AI 扩展，集成了先进的人工智能模型和算法，使数据库能够执行机器学习和自然语言处理任务。它支持 PostgreSQL 及 Oracle 兼容版本，通过标准 SQL 轻松调用 AI 模型，具备简单易用、灵活可定制、无缝数据融合、数据安全和高性能等优势。用户可以通过 SQL 快速实现文本转向量、情感分类等功能，并能自定义扩展 AI 模型。
