#include<> 与#include ""的区别
在C++中,`#include <>` 和 `#include ""` 都用于包含头文件,但使用场景不同。`#include <>` 用于包含系统标准库头文件,编译器会在标准库路径中查找;而 `#include ""` 用于包含用户自定义的头文件,编译器会优先在当前项目目录中查找。
Java“无效的方法声明;需求返回类型”怎解决
要解决Java中的“无效的方法声明;需要返回类型”错误,需为方法指定正确的返回类型。检查方法签名,添加如`void`、`int`、`String`等类型,并确保方法体内正确使用`return`语句。这能帮助Java编译器理解和验证方法的行为。遵守这些规则,可以避免语法错误并确保程序正常运行。
AppFlow通义千问机器人支持上下文会话
在最新升级的AppFlow中,通义千问对话功能现已支持上下文保留,使对话体验更加流畅。用户可通过配置AppFlow连接流,结合钉钉机器人实现与通义千问的交互。只需几步简单设置,即可在群聊中@机器人进行连续对话。此外,提供了两种创建钉钉机器人的方法:使用Outgoing机制或钉钉开放平台,方便不同需求的用户进行集成。通过这些步骤,您可以轻松实现与通义千问的高效沟通。

ROS CDK魔法书:建立你的游戏王国(Python篇)
在虚拟游戏世界中,阿里云ROS CDK让游戏部署变得简单高效。ROS CDK是一个强大的开发框架,通过IaC方式简化云资源管理,帮助游戏开发者轻松创建、配置和部署云资源。本文将指导您使用ROS CDK将2048小游戏快速部署到云端,涵盖环境准备、依赖安装、资源栈创建及部署等步骤,让您体验从本地到云端的无缝迁移。通过简单的代码配置,即可实现游戏的云端部署,享受流畅的游戏体验。
无需公网也可访问的ChatGPT WebUI服务
通过阿里云计算巢实现无需开启公网访问即可使用的ChatGPTWebUI服务。借助WEB安全代理功能保障安全,无公网费用,适合个人与团队内部使用。

使用资源编排 ROS 轻松部署高可用架构网站——以 WordPress 为例
WordPress 是流行的开源 CMS,阿里云的资源编排服务 (ROS) 提供 IaC 功能,简化云上资源自动化部署,如创建 VPC、ECS、SLB、RDS 和弹性伸缩等。通过 ROS 模板(JSON/YAML),用户能快速部署高可用的 WordPress 环境,包括负载均衡、多可用区的 ECS 服务器集群、高可用 RDS 数据库等。模板定义了资源、参数和输出,用户在 ROS 控制台配置参数后一键部署。ROS 提升了部署效率,便于跨地域复制相同架构。
SpringBoot接收参数的方式
本文介绍了Java Spring Boot中处理GET请求的多种方式。可以使用方法参数直接接收,或者通过`@RequestParam`注解指定必传参数。此外,可以用实体类接收多个相关参数,但不能同时使用`@RequestParam`。还可以通过`HttpServletRequest`对象获取参数,或利用`@PathVariable`接收路径变量。对于数组和集合参数,需注意使用`@RequestParam`注解。
linux性能分析之内存分析(free,vmstat,top,ps,pmap等工具使用介绍)
这些工具可以帮助你监视系统的内存使用情况、识别内存泄漏、找到高内存消耗的进程等。根据具体的问题和需求,你可以选择使用其中一个或多个工具来进行内存性能分析。注意,内存分析通常需要综合考虑多个指标和工具的输出,以便更好地理解系统的行为并采取相应的优化措施。
如何在Linux系统上查看CPU使用率?
以上命令可以帮助你监视和分析Linux系统中的CPU使用率,可以根据需要选择合适的命令进行查看。 买CN2云服务器,免备案服务器,高防服务器,就选蓝易云。百度搜索:蓝易云
docker搭建在线Markdown服务器
通过以上步骤,你就可以使用Docker搭建一个简单的在线Markdown服务器,方便浏览和编辑Markdown文件。注意,此方法适用于快速部署,如果需要更多高级功能,可以考虑使用专门的Markdown服务软件。 买CN2云服务器,免备案服务器,高防服务器,就选蓝易云。百度搜索:蓝易云
解决SpringBoot中@RequestBody不能和Multipart同时传递的问题
请根据你的实际需求选择上述方法之一来解决Spring Boot中 `@RequestBody`不能和 `Multipart`同时使用的问题。
Python语言中如何实现字符串拼接?
通过使用加号运算符,你可以将两个或多个字符串拼接成一个新的字符串。在这个示例中,`str1` 和 `str2` 字符串被拼接为 `"Hello, world!"`。这是Python中一种简单常用的字符串拼接方式。

Spring boot与Spring cloud之间的关系
总之,Spring Boot和Spring Cloud之间的关系是一种构建和扩展的关系,Spring Boot提供了基础,而Spring Cloud在此基础上提供了分布式系统和微服务架构所需的扩展和工具。
深入解析:HTTP和HTTPS的三次握手与四次挥手
在这些握手和挥手过程中,双方交换信息,协商参数,建立或关闭连接,以保证数据的可靠传输。HTTPS在此基础上加入了数字证书验证和加密通信,增加了安全性。这些步骤确保了HTTP和HTTPS协议的通信过程的稳定和安全。

Stable Diffusion集群版--计算巢私有化部署方案
背景说明阿里云计算巢提供了Stable Diffusion快速部署及下载自定义模型功能,使用者不需要自己下载代码,不需要自己安装复杂的依赖,不需要了解Git、Python、Docker等技术,只需要在控制台图形界面点击几下鼠标就可以快速启动Stable Diffusion服务进行绘画,非技术同学也能轻松搞定。前文计算巢推出了单机版快速部署解决方案,参考https://help.aliyun.com
计算巢Kubernetes集群部署(Ack-Distro)服务实例部署文档
## 概述 Kubernetes集群部署(Ack-Distro)是计算巢官方提供的基于Ack-Distro部署K8S集群的服务。关于Ack-Distro,请参见[Ack-Distro](https://github.com/AliyunContainerService/ackdistro/)。 本文向您介绍根据该服务部署实例的流程和使用说明。 ## 计费说明 Kubernetes集群部署(A

DataMesh通过计算巢实现分钟级数字孪生平台部署
日前,DataMesh FactVerse上架阿里云计算巢 (Compute Nest) ,客户可基于计算巢快速构建数字孪生云平台,轻松开启企业元宇宙之旅,利用开箱即用的零代码工具、广泛的场景用例和深度集成的云运营能力,高效地创建企业级数字孪生应用。

PingCAP 与阿里云计算巢联合方案深度解析:数据库软件在云端部署的新形态
本文是PingCAP上架到计算巢的方案介绍,原文请查看:https://mp.weixin.qq.com/s/haE7GwFv3R2NQscnVIlClg把复杂留给自己,把简单留给用户一直是阿里云坚持的产品理念。企业级开源分布式数据库厂商 PingCAP 创始人兼 CEO 刘奇也曾说:“PingCAP 未来仍将坚持做好一件简单的事情,那就是让数据库回归本来的样子,将复杂交给 TiDB,把简单留给用
外贸电商代购系统的开发、运用与收益
外贸电商代购系统作为一种新兴商业模式,正改变消费者的购物习惯。它通过简化海外购物流程,帮助消费者轻松购买心仪商品,同时为代购者提供高效订单处理和库存管理工具。本文深入探讨其开发背景、技术架构(包括前端、后端、数据库和支付接口)、功能实现(如商品展示、库存管理和用户管理)及应用前景(跨境电商、个人和企业代购),并介绍收益模式(商品差价、服务费、佣金等),附带代码示例,全面解析这一创新系统的运作机制。

Java的基础概念一
### Java编程基础简介 #### 一、注释 注释用于解释代码,不会参与编译和运行。Java支持三种注释: - **单行注释**:以 `//` 开头。 - **多行注释**:以 `/* ... */` 包围。 - **文档注释**:通常用于生成开发文档。 #### 二、关键字 关键字是被Java赋予特定含义的英文单词,全部小写,且在代码编辑器中有特殊颜色标记。常用的如 `class` 表示定义一个类。
服务器数据恢复—V7000存储上多块Mdisk成员盘出现故障的数据恢复案例
服务器存储数据恢复环境: 一台V7000存储上共12块SAS机械硬盘(其中1块是热备盘),组建了2组Mdisk,创建了一个pool。挂载在小型机上作为逻辑盘使用,小型机上安装的AIX+Sybase。 服务器存储故障: V7000存储中磁盘出现故障,管理员发现问题后立即更换磁盘。新更换的硬盘在上线同步数据的时候,存储上另一块磁盘也出现问题,导致逻辑盘无法挂接在小型机上,业务暂时中断。V7000存储的管理界面上显示两块硬盘故障脱机。 pool无法加载,其中三个通用卷均无法挂载。
使用FlowiseAI轻松搭建AI驱动的交互式应用
FlowiseAI 是一款开源低代码工具,旨在帮助开发者构建自定义的语言学习模型应用。它提供拖放界面,支持与多种AI模型和数据库集成,适用于创建聊天机器人等交互式应用。使用阿里云的计算巢,用户可通过一键部署快速启动FlowiseAI,并通过简单的步骤配置和运行自定义的LLM应用。
使用SaaS化的Aurora应用快速搭建私人ChatGPT助手
Aurora是一个带UI且免费的GPT私人聊天助手,可切换GPT-3.5,4,4o等常用版本。用户可通过部署Aurora,快速打造自己专属的AI助手。阿里云计算巢已将Aurora打包为SaaS应用,您无需下载代码或安装复杂依赖,也无需连接国外VPN,仅需填写5个参数并等待5分钟,即可通过国内网络快速搭建私人聊天助手,非常适合非技术人员。部署前需确保已开通阿里云账号且余额充足。
CoAP 协议与 HTTP 协议的区别
CoAP(Constrained Application Protocol)协议是为资源受限的设备设计的轻量级协议,适用于物联网场景。相比HTTP,CoAP具有低功耗、低带宽占用和简单易实现的特点,支持多播通信和无连接的交互模式。

快速部署 Virtualmin 社区版
Virtualmin 是专为 Linux 系统设计的领先且最复杂的网络托管控制面板。本文介绍如何使用计算巢快速部署 Virtualmin 社区版。
如何处理 CORS 带来的性能问题
CORS(跨源资源共享)是浏览器为了解决安全问题而引入的一种机制,但有时会带来性能问题。本文介绍了CORS的工作原理以及如何通过预检请求优化、缓存策略调整和合理配置响应头等方法来提升性能。
C语言:结构体与共用体的区别
C语言中,结构体(struct)和共用体(union)都用于组合不同类型的数据,但使用方式不同。结构体为每个成员分配独立的内存空间,而共用体的所有成员共享同一段内存,节省空间但需谨慎使用。
Java“类 Y 中的方法 X 不能应用于给定类型”解决
在Java中遇到“类Y中的方法X无法应用于给定类型”的错误时,通常是因为方法调用时的参数类型与定义不符。解决此问题需检查方法签名,确保传递的参数类型正确无误,或使用显式类型转换以匹配方法所需的参数类型。这种错误提示帮助开发者及时修正类型不匹配的问题。
“公共类 XXX 应该在文件中出现”错误怎么查找解决
要解决“公共类XXX应该在文件中出现”的错误,首先定位报错的类名及文件,确认类声明是否为公共(public)。若问题未解,需检查文件命名与类名是否一致,及文件路径是否正确。确保这些要素正确无误可解决此问题。

快速部署 Docker 社区版
Docker Community Edition (CE) 是Docker项目的免费版本,面向广大开发者、爱好者以及希望利用容器技术的个人和组织。它是Docker企业版(Docker Enterprise Edition, EE)的社区驱动对应版,提供了强大的容器化应用构建、部署和运行能力。本文解释如何通过计算巢快速部署Docker社区版。
C语言用于物联网更合适还是python
选择 C 语言还是 Python 作为物联网(IoT)开发的语言取决于多个因素,包括项目的性质、资源限制、性能需求以及开发团队的技能水平。C 语言性能优越,适合资源受限的嵌入式设备,能直接访问硬件,广泛应用于底层开发,但开发复杂且容易出错。Python 则以其简单的语法和丰富的库支持快速开发和原型制作,适合跨平台应用和数据处理,但性能较低,资源占用较大。根据项目需求,性能和资源要求高时选择 C 语言,需快速开发和易于维护时选择 Python。

快速部署 ChatGPT Next Web 社区版
ChatGPT Next Web是一款跨平台ChatGPT应用,支持完整的Markdown、LaTex公式、Mermaid流程图等。界面美观,响应迅速,兼容深色模式和PWA,快速加载,数据隐私安全。功能丰富,方便创建、分享个性化对话,内含海量中英文prompt,自动压缩聊天记录,支持多国语言。本文介绍使用计算巢快速部署ChatGPT Next Web社区版。
京东以图搜图功能API接口调用算法源码python
京东图搜接口是一款强大工具,通过上传图片即可搜索京东平台上的商品。适合电商平台、比价应用及需商品识别服务的场景。使用前需了解接口功能并注册开发者账号获取Key和Secret;准备好图片的Base64编码和AppKey;生成安全签名后,利用HTTP客户端发送POST请求至接口URL;最后解析JSON响应数据以获取商品信息。
快速部署 Flowise 社区版
FlowiseAI 是一个开源的低代码开发工具,专为开发者构建定制的语言学习模型(LLM)应用而设计。 通过其拖放式界面,用户可以轻松创建和管理AI驱动的交互式应用,如聊天机器人和数据分析工具。 它基于LangChain框架,支持与多种AI模型和数据库集成,实现高度可定制化的流程自动化。本文介绍通过计算巢快速部署Flowise社区版服务。
蓝易云 - dockerfile部署前端vue打包的dist文件实战
这样,你的Vue应用就会在Docker容器中运行,你可以通过访问[http://localhost:8080](http://localhost:8080/)来查看你的应用。
Rabbitmq消息大量堆积怎么办?
该文讨论了一个系统架构问题,主要涉及RabbitMQ在处理订单消息时遇到的性能瓶颈。首先,系统使用RabbitMQ是为了解耦和提高性能,前端创建订单后通过RabbitMQ发送消息给订单履约系统消费并执行后续操作。当订单流量激增时,消息堆积导致服务器压力增加。 排查解决方案: 1. 增加消费者以提高消费速度,但发现即使增加消费者,消息堆积问题仍未解决。 2. 分析消费者逻辑,发现调用库存系统接口可能导致处理速度慢。库存系统压力大,接口响应慢,加剧问题。 3. 实施清空堆积消息的策略,新建消费者快速消费消息并存储在表中,减轻服务器压力。待库存服务恢复后,再将消息推回RabbitMQ处理。