阿里云与 Gitee 联合发起“开源上云，寻找云上创造者”活动，旨在帮助 Gitee 上开源创造者及其优秀开源项目拓展至阿里云，让更多开发者能够受益于优秀开源项目的创新成果，共同推动开源技术的发展。

本文简要介绍了计算巢和计算巢提供的服务。

内容介绍： 一、阿里云计算巢——ISV上云的“一站式”解决方案 二、计算巢的合作模式 三、计算巢合作伙伴流程

JDK（Java Development Kit）是Java开发工具包，包含编译器、调试器等开发工具，用于开发Java程序。JRE（Java Runtime Environment）是Java运行环境，包含Java虚拟机和类库，用于运行Java程序。简言之，JDK用于编写Java程序，JRE用于运行这些程序。

服务器存储数据恢复环境： 某单位一台某品牌型号为DS5300的服务器存储，1个机头+4个扩展柜，底层是2组分别由数十块硬盘组建的RAID5阵列。存储系统上层一共分了11个卷。 服务器存储故障&分析： 存储设备上一组raid5阵列上的2块磁盘出现故障，对应的硬盘指示灯亮黄灯，阵列崩溃，存储不可用。该组故障阵列上层存放的是Oracle数据库文件。

服务器数据恢复环境： 某品牌X3850服务器中有一组由数块SAS硬盘组建的RAID5阵列，该阵列中有一块盘是热备盘。操作系统为linux redhat，上面跑着一个基于oracle数据库的oa。 服务器故障： 服务器raid5阵列中有一块硬盘离线，但是热备盘没有成功激活，之后另外一块硬盘离线，RAID崩溃。

Open WebUI 是一个功能丰富且用户友好的自托管 Web 用户界面（WebUI），它被设计用于与大型语言模型（LLMs）进行交互，特别是那些由 Ollama 或与 OpenAI API 兼容的服务所支持的模型。Open WebUI 提供了完全离线运行的能力，这意味着用户可以在没有互联网连接的情况下与模型进行对话，这对于数据隐私和安全敏感的应用场景尤为重要。

一文带你了解《触手可及，函数计算玩转 AI 大模型》解决方案的优与劣

GE-PREDIX平台优势在于其强大的工业互联网能力，提供安全、灵活的数据管理与分析服务，支持应用程序快速开发与部署，助力企业实现智能化转型，提升运营效率和创新能力。

Aurora是一个带UI且免费的GPT私人聊天助手，可切换GPT-3.5，4，4o等常用版本。用户可通过部署Aurora，快速打造自己专属的AI助手。阿里云计算巢已将Aurora打包为SaaS应用，您无需下载代码或安装复杂依赖，也无需连接国外VPN，仅需填写5个参数并等待5分钟，即可通过国内网络快速搭建私人聊天助手，非常适合非技术人员。部署前需确保已开通阿里云账号且余额充足。

ThingWorx通过其强大的数据可视化工具，将复杂的数据转化为直观的图表和仪表板，帮助用户快速理解并分析数据，支持定制化视图以满足不同需求，提升决策效率。

Redis分布式锁通过SETNX指令实现，确保仅在键不存在时设置值。此机制用于控制多个线程对共享资源的访问，避免并发冲突。然而，实际应用中需解决死锁、锁超时、归一化、可重入及阻塞等问题，以确保系统的稳定性和可靠性。解决方案包括设置锁超时、引入Watch Dog机制、使用ThreadLocal绑定加解锁操作、实现计数器支持可重入锁以及采用自旋锁思想处理阻塞请求。

在Spring Boot项目中，启动引导类通常使用`@SpringBootApplication`注解。该注解集成了`@SpringBootConfiguration`、`@ComponentScan`和`@EnableAutoConfiguration`三个注解，分别用于标记配置类、开启组件扫描和启用自动配置。

Redis集群采用哈希槽分区算法，共有16384个哈希槽，每个槽分配到不同的Redis节点上。数据操作时，通过CRC16算法对key计算并取模，确定其所属的槽和对应的节点，从而实现高效的数据存取。

在项目中，为了解决Redis与Mysql的数据一致性问题，我们采用了多种策略：对于低一致性要求的数据，不做特别处理；时效性数据通过设置缓存过期时间来减少不一致风险；高一致性但时效性要求不高的数据，利用MQ异步同步确保最终一致性；而对一致性和时效性都有高要求的数据，则采用分布式事务（如Seata TCC模式）来保障。

Redis 提供了 8 种数据淘汰策略，分为淘汰易失数据和淘汰全库数据两大类。易失数据淘汰策略包括：volatile-lru、volatile-lfu、volatile-ttl 和 volatile-random；全库数据淘汰策略包括：allkeys-lru、allkeys-lfu 和 allkeys-random。此外，还有 no-eviction 策略，禁止驱逐数据，当内存不足时新写入操作会报错。

在数据库设计中，应选择合适的存储引擎（如MyISAM或InnoDB）、字段类型（如char、varchar、tinyint），并遵循范式（1NF、2NF、3NF）。功能上，可以通过索引优化、缓存和分库分表来提升性能。架构上，采用主从复制、读写分离和负载均衡可进一步提高系统稳定性和扩展性。

Redis 采用两种过期键删除策略：惰性删除和定期删除。惰性删除在读取键时检查是否过期并删除，对 CPU 友好但可能积压大量过期键。定期删除则定时抽样检查并删除过期键，对内存更友好。默认每秒扫描 10 次，每次检查 20 个键，若超过 25% 过期则继续检查，单次最大执行时间 25ms。两者结合使用以平衡性能和资源占用。

CoAP（Constrained Application Protocol）协议是为资源受限的设备设计的轻量级协议，适用于物联网场景。相比HTTP，CoAP具有低功耗、低带宽占用和简单易实现的特点，支持多播通信和无连接的交互模式。

尾调用是函数式编程中的一个重要概念，在 JavaScript 中可以用于优化递归等场景，避免调用栈溢出，提高程序性能。通过将递归调用放在函数的末尾，可以实现尾调优化。

关于Ext4文件系统的几个概念： 块组：Ext4文件系统的全部空间被划分为若干个块组，每个块组结构基本上相同。 块组描述符表：每个块组都对应一个块组描述符，这些块组描述符统一放在文件系统的前部，称为块组描述符表。每个块组描述符大小为32字节，主要描述块位图、i-节点位图及i-节点表的地址等信息。 超级块(Superblock)：用于存储文件系统的配置参数（块大小、总块数、i-节点数等）和动态信息（当前空闲块数和i-节点数）。Ext4文件系统的超级块始于1024字节处，即2号扇区。 i节点：描述文件的时间、大小、块指针等信息。

Arduino 是一个开源电子原型平台，适用于电子制作和自动化控制，主要处理简单的 I/O 任务。Raspberry Pi 则是基于 Linux 的小型计算机，功能更强大，支持复杂的计算任务、网络通信和多媒体处理。Arduino 使用 C/C++ 编程，而 Raspberry Pi 支持多种编程语言，如 Python 和 C/C++。Arduino 没有操作系统，直接运行在微控制器上；Raspberry Pi 运行完整的 Linux 系统，具有丰富的软件生态。

通过阿里云AppFlow，只需简单配置，无需编写代码，即可将百度文心智能体接入钉钉群聊，为群聊添加一个专业的AI助手。本文以钉钉群聊为例，详细介绍了如何创建钉钉应用、AI卡片、配置AppFlow连接流以及创建钉钉机器人，最终实现AI助手在群聊中的应用。

在JavaScript中，作用域链是一套用于查找变量和函数的机制，由当前执行上下文的变量对象和所有外层执行上下文的变量对象组成。它包括全局作用域、函数作用域和块级作用域。作用域链的工作原理是从内向外逐层查找变量，直至全局作用域。闭包通过作用域链记住其词法作用域，即使在外部作用域之外执行也能访问内部变量。作用域链有助于变量隔离、模块化和数据隐藏，提高代码的可维护性和可读性。

Java中的“EOFException”通常在读取文件或网络流时遇到意外的文件结束符时抛出。解决方法包括检查输入源是否为空、确保数据格式正确以及增加异常处理逻辑。

PWM（脉冲宽度调制）在物联网中广泛应用，通过控制信号的占空比来调节设备的工作状态，如LED亮度、电机速度等，实现高效、精确的控制，常用于智能家居、工业自动化等领域。

在数字化时代，实时数据处理愈发重要。本文分享了作者使用阿里云实时计算Flink版和流式数据湖仓Paimon的体验，展示了其在电商场景中的应用，包括数据抽取、清洗、关联和聚合，突出了系统的高效、稳定和低延迟特点。

Java中的“ClassNotFoundException”表示JVM找不到指定的类。解决方法包括：确保类路径正确、检查依赖是否完整、确认类名无误、清理和重新构建项目等。

在科技飞速发展的未来，数据存储面临更多挑战与机遇。Star Tower 以其前瞻性的设计和强大功能，引领数据存储的未来。其分布式存储架构、先进加密技术、智能合约管理、实时监控与故障检测及持续技术创新，为数据安全、可靠和高效提供了全面保障。

服务器存储数据恢复环境： 一台EVA某型号控制器+EVA扩展柜+FC磁盘。 服务器存储故障&检测： 磁盘故障导致该EVA存储中LUN不可用，导致上层应用无法正常使用。

服务器存储数据恢复环境： 某单位有一台EVA某型号存储主机+2个扩展柜，共12个FATA磁盘+10个FC磁盘，LUN数量不确定，操作系统为WINDOWS SERVER。该存储用来存放单位的历史案例审理材料。 服务器存储故障&检测： 该EVA存储出现故障，无法正常使用。而且经过几家数据恢复服务商的操作，具体故障原因已经无法确定。

W银行指标查询系统用于计算和展示各类汇总指标，支持银行经营决策。因数据量庞大，系统采用预计算方式，但随着指标数量激增，预计算方式逐渐成为瓶颈。文章详细介绍了系统面临的挑战及优化方案，包括列式存储、有序归并、多线程计算等技术，最终实现了从明细数据实时计算指标的目标，显著提升了系统性能。

当在Java中遇到“Could Not Create Java Virtual Machine”错误时，通常是由于内存设置不当、Java版本不兼容、类路径错误或操作系统限制等原因导致JVM无法启动。解决方法包括调整内存参数、确认Java版本兼容性、检查类路径和启动参数、以及检查用户权限和文件系统。

服务器存储数据恢复环境： 一台EqualLogic存储中有一组由16块SAS硬盘组建的RAID5阵列。上层划分了4个卷，采用VMFS文件系统，存放虚拟机文件。 服务器存储故障： 存储RAID5阵列中磁盘出现故障，有2块硬盘对应的指示灯亮黄灯，存储不可用，且存储设备已经过保。

【10月更文挑战第23天】确保 Webpack plugin 与其他插件的兼容性需要从多个方面进行考虑和努力。通过遵循规范、进行充分测试、保持沟通协作等方式，

CORS（跨源资源共享）是浏览器为了解决安全问题而引入的一种机制，但有时会带来性能问题。本文介绍了CORS的工作原理以及如何通过预检请求优化、缓存策略调整和合理配置响应头等方法来提升性能。

【10月更文挑战第23天】编写一个 Webpack plugin 需要对 Webpack 的工作原理和机制有深入的了解，同时需要具备良好的编程能力和逻辑思维。通过合理设计和实现，Plugin 可以为我们的 Webpack 构建过程带来更多的灵活性和个性化。

【10月更文挑战第23天】 编写 Webpack plugin 需要综合考虑多个方面的因素。只有在充分理解和掌握这些要点的基础上，才能编写出高质量、可靠且实用的 Plugin，为 Webpack 构建过程带来更多的价值和便利。

树莓派（Raspberry Pi）是一款信用卡大小的单板计算机，由英国树莓派基金会开发，旨在促进计算机科学教育。它具有多种接口和强大的功能，广泛应用于教育、DIY项目和嵌入式系统开发。

Java中遇到“Broken Pipe”错误通常是因为Socket连接被远程主机关闭，而本地程序仍在尝试写入数据。解决方法包括：1. 检查网络连接和防火墙设置；2. 增加超时设置；3. 使用异常处理捕获并重试。

本文介绍了C语言中常用的数学函数`pow()`和对数函数的使用示例。首先，通过计算2的3次方和物体的动能，展示了`pow()`函数在整数和浮点数幂次方计算中的应用。接着，通过计算放射性物质的衰变常数和声音强度级别，分别介绍了自然对数`log()`和以10为底的对数`log10()`函数的使用方法。示例代码详细说明了每个函数的具体用法和应用场景。

DELL EqualLogic PS6100系列存储采用虚拟ISCSI SAN阵列，支持VMware、Solaris、Linux、Mac、HP-UX、AIX操作系统，提供全套企业级数据保护和管理功能，具有可扩展性和容错功能。

OLAP（在线分析处理）最初指代人员对数据进行交互式分析操作，但如今其概念被BI软件狭义化为多维分析。真正的在线分析应包括业务人员基于经验做出猜测并验证，从历史数据中寻找规律。多维分析虽能提供有用信息，但难以完成复杂计算。SPL（结构化查询语言的一种变体）因其强大的数据处理能力和易管理性，成为业务人员和开发人员进行复杂数据分析的理想工具。

A电商公司常用漏斗转化率分析来统计用户购物行为。此过程需处理大量用户会话数据，传统SQL实现复杂低效。文中提供了一种基于SPL的专业数据计算引擎解决方案，通过预先排序数据和有序归并算法，显著提升了计算性能，使14天跨度3步漏斗分析在10秒内完成，远超预期。该方法不仅代码简洁，易于扩展，还大幅降低了内存消耗，适合处理大规模数据集。

C语言中，结构体对齐规则是指编译器为了提高数据访问效率，会根据成员变量的类型对结构体中的成员进行内存对齐。通常遵循编译器默认的对齐方式或使用特定的对齐指令来优化结构体布局，以减少内存浪费并提升性能。