本文系统解析网站建设流程，涵盖战略规划、技术选型、设计开发三大阶段，为不同用户提供实用指南。

本演示展示如何使用通义灵码进行数据库设计与数据分析。通过SQLite构建电商订单表，利用AI生成表结构、插入样本数据，并完成多维度数据分析及可视化图表展示，体现AI在数据库操作中的高效能力。

Shell脚本里的变量就像一个个贴着标签的“箱子”。装东西（赋值）时，=两边千万不能有空格。用单引号''装进去的东西会原封不动，用双引号""则会让里面的$变量先“变身”再装箱。默认箱子只能在当前“房间”（Shell进程）用，想让隔壁房间（子进程）也能看到，就得给箱子盖个export的“出口”戳。此外，Shell还自带了$?（上条命令的成绩单）和$1（别人递进来的第一个包裹）等许多特殊箱子，非常有用。

别再一遍遍地敲重复的命令了，把它们写进Shell脚本，就能一键搞定。脚本本质上就是个存着一堆命令的文本文件，但要让它“活”起来，有几个关键点：文件开头最好用#!/usr/bin/env bash来指定解释器，并用chmod +x给它执行权限。执行时也有讲究：./script.sh是在一个新“房间”（子Shell）里跑，不影响你；而source script.sh是在当前“房间”里跑，适合用来加载环境变量和配置文件。

在没有网络的情况下，使用系统安装光盘是获取RPM包的常用方法。场景二：配置本地文件镜像源 (使用系统安装光盘/ISO)(检查RPM包的GPG签名以保证安全) 或。YUM/DNF包管理工具 (yum/dnf)(此处可以放置您为本主题制作的思维导图)处理依赖问题的危险选项 (应极力避免)(覆盖文件、替换已安装包)。(list) 则是列出文件。(query file) 是。(假设系统安装光盘已挂载到。信息 (verbose)。(upgrade) 选项。(all) 已安装的包。(package) 选项

本文分享运维组调研的稳定快速的Docker镜像源——轩辕镜像，支持多仓库且性价比高。提供Linux、macOS、Windows系统的一键及手动配置方法，适用于企业级长期使用场景。

小富带你深入解析Redis内存淘汰机制：LRU与LFU算法原理、实现方式及核心区别。揭秘Redis为何采用“近似LRU”，LFU如何解决频率老化问题，并结合实际场景教你如何选择合适策略，提升缓存命中率。

本文介绍如何使用GraalVM将SpringBoot应用打包为原生可执行文件并构建Docker镜像。相比传统JAR包，原生镜像启动更快、体积更小，提升部署效率，适合现代云原生环境。

管理Linux服务器就像身兼两职：既是“医生”，又是“城市规划师”。作为“医生”，你得用ps和top给系统“体检”，看看哪些进程在运行；必要时用kill命令做“外科手术”，终止掉问题进程。作为“规划师”，你得先用fdisk把“土地”（磁盘）划分成“地块”（分区），再用mkfs铺上“地基”（文件系统），最后用mount把地块“挂牌”使用。而df和du就是你随时查看“土地”使用情况的测量工具。

要想在Linux世界里游刃有余，光会“走路”还不够，还得配上几样“高级装备”。首先是Vim编辑器，它像一把瑞士军刀，让你能在命令行里高效地修改文件。然后要懂“软硬链接”，软链接像个快捷方式，硬链接则是给文件起了个别名。最后，SSH是你的“传送门”，不仅能让你安全地远程登录服务器，还能用scp轻松传输文件，设置好密钥更能实现免-密登录，极大提升效率。

本文通过代码示例详解Java中`this`关键字的五大用法：区分成员与局部变量、调用本类构造方法和方法、实现链式调用、作为参数传递。`this`指向当前对象，提升代码可读性与复用性。

本文所阐述的配置驱动智能 Agent 架构，其核心价值在于为 Agent 开发领域提供了一套通用的、可落地的标准化范式。

管理Linux系统就像当一个大楼的管家。首先，你得用useradd和passwd给新员工发“钥匙”（创建用户并设密码），并用groupadd把他们分到不同“部门”（用户组）。然后，你要为每个“房间”（文件或目录）设定规矩，这就是文件权限：用chmod命令设置谁（所有者、同部门、其他人）可以“进入”（x）、“读取”（r）或“写入”（w）。最后，用chown还能把房间的归属权转让给别人。

阿里云 ARMS 团队倾力打造的鸿蒙 NEXT SDK，为鸿蒙应用提供了业界领先的全链路监控解决方案。这不仅仅是一个 SDK，更是您洞察用户体验、优化应用性能的智能伙伴。

玩转Linux命令行，就像探索一座新城市。首先要熟悉它的“地图”，也就是/根目录下/etc（放配置）、/home（住家）这些核心区域。然后掌握几个“生存口令”：用ls看周围，cd去别处，mkdir建新房，cp/mv搬东西，再用cat或tail看文件内容。最后，别忘了随时按Tab键，它能帮你自动补全命令和路径，是提高效率的第一神器。

最近，MCP 社区发布了 MCP Registry（2025‑09‑08，预览版），为公开 MCP Server 提供“统一目录服务和开放 API”。Nacos 已原生支持 MCP Registry API，可直接作为“MCP Registry”对外提供标准 REST/OpenAPI 服务端，天然融入企业现有注册中心与配置治理体系，并与 Higress/HiMarket 对接打通，让企业能够高效的构建自己的私有 MCP 市场。

本场论坛将系统性阐述 AI 原生应用架构的新范式、演进趋势与技术突破，并分享来自真实生产环境下的一线实践经验与思考。

2025 云栖大会即将于 9 月 24 日至 26 日在杭州云栖小镇盛大开幕，本次大会分别设置 Serverless 体验区与【Serverless 助力 AI Agent 开发与落地】分论坛，参会者可现场体验热门 Serverless 产品，近距离了解最新技术进展。无论是探索函数计算、Serverless 应用引擎 SAE 的创新实践，还是参与 AI Agent 开发的深度讨论，这里都将为您提供前沿洞察与实操机会。

AI应用正从“请求-响应”迈向“对话式智能体”，推动Serverless架构向“会话原生”演进。阿里云函数计算引领云上 AI 应用 Serverless 运行时技术创新，实现性能、隔离与成本平衡，开启Serverless AI新范式。

阿里云 Kafka 不仅为尚娱提供了高可靠、低延迟的消息通道，更通过 Serverless 弹性架构实现了资源利用率和成本效益的双重优化，助力尚娱在快速迭代的游戏市场中实现敏捷运营、稳定交付与可持续增长。

2025 云栖大会“云智一体 · 碳硅共生”的主题下，9月26日，云栖小镇D1-3馆「AI 中间件论坛」将聚焦 AI 时代中间件的技术演进与创新实践，带来 AI 开发框架、消息队列、事件驱动架构及 API 网关等关键技术在 AI 领域的前沿技术探索、最新产品发布、落地实践经验。

2025 云栖大会设置人工智能+、计算、前沿应用三大主题馆，围绕云计算与 AI，全景式呈现展示 AI 时代云计算最新技术形态与产品进展。在计算馆，阿里云将集中展示从芯片到平台的全栈技术能力。观众可以了解到阿里云在超大规模集群、分布式训练、异构资源管理、推理加速等方面的软件能力，也能首次接触到面向推理和智能体需求的新一代硬件。如果你也一样，关注 AI 原生应用的创新和落地～请直奔计算馆 -「云原生 AI 应用开发」特展 !

【云栖大会中企出海技术分论坛专场】2025 年 9 月 25 日 上午 9:30-12:20 ，阿里云·云栖小镇 D2-2 馆丨“中企出海技术分论坛” 即将启幕！

SLS 全新推出的「软删除」功能，以接近索引查询的性能，解决了数据应急删除与脏数据治理的痛点。2 分钟掌握这一数据管理神器。

阿里云 Serverless 应用引擎（SAE）提供了一键部署 Dify 的解决方案，适用于 AI 应用开发和测试，支持秒级弹性伸缩，并内置日志、监控与负载均衡功能，帮助企业高效搭建高可用的 AI 应用系统。

最新版研发vite7+vue3.5+pinia3+arco-design仿macos/windows风格网页版OS系统Vite-Vue3-WebOS。

本文介绍如何通过开始任务（Start Task）在Azure Batch节点上配置Storage Account Blob挂载。首先准备blobfuse2配置文件，然后编写包含安装、创建挂载目录及执行挂载的脚本，最后将脚本与配置文件通过Node Start Task设置，实现Blob存储的自动挂载，便于任务直接读写云端数据。

VMware 装 CentOS 7 不知道从哪下手？这篇超详细图文教程手把手教你在 VMware Workstation 中完成 CentOS 7 桌面系统的完整安装流程。从 ISO 镜像下载、虚拟机配置，到安装图形界面、设置用户密码，每一步都有截图讲解，适合零基础新手快速上手。装好之后无论你是要搭 Hadoop 集群，还是练 Linux ，这个环境都够你折腾一整天！

2025年Java学习路线涵盖基础语法、面向对象、数据库、JavaWeb、Spring全家桶、分布式、云原生与高并发技术，结合实战项目与源码分析，助力零基础学员系统掌握Java开发技能，从入门到精通，全面提升竞争力，顺利进阶编程高手。

小富分享：通过Spring Cloud Gateway实现流量染色与灰度发布，为请求打标签（如VIP用户），结合自定义路由规则，实现新版本平滑上线。支持按用户、比例、设备等维度灰度，提升发布安全性，助力高效可控的线上迭代。

本文介绍IDEA的下载与安装教程，包含获取下载地址、安装步骤及激活方法。需注意安装路径为英文目录，运行激活脚本时需管理员权限。按指引操作即可完成激活并使用。

只需要把项目导入 Qoder，Repo Wiki 就可以详细地帮你梳理整个代码工程，甚至可以将项目的隐性知识显性化。这简直就是程序员的福音。

函数计算计费方式历经三阶段演进：从按请求计费，到按活跃时长毫秒级计费，再到按实际资源消耗分层计费。背后是资源调度、安全隔离与开发体验的持续优化。尤其在AI时代，低负载减免、会话亲和等技术让计费更贴近真实价值，推动Serverless向“按需使用、按量付费”终极目标迈进。

在 AI 时代，函数计算一直坚持走向“让开发者只关心业务逻辑，云厂商自动完成一切资源管理与调度”的愿景，最终让计算像水、电一样随时可得、按实际使用价值付费。

云消息队列 Kafka 版 Serverless 系列凭借其秒级弹性扩展、按需付费、轻运维的优势，助力嘉银科技业务系统实现灵活扩缩容，在业务效率和成本优化上持续取得突破，保证服务的敏捷性和稳定性，并节省超过 20% 的成本。

自 2025 KCD 杭州 & OID 开放议题征集以来，我们已收到大量来自社区专家、工程师和开发者投递的丰富多样的精彩议题。感谢大家的热情参与！目前 CFP 截止还剩不到 10 天，我们诚挚期待更多围绕云原生技术、Kubernetes 生态、OpenInfra 生态及 AI 前沿相关的内容分享——无论是技术解读、实战经验还是最佳实践，都欢迎投稿！

通过在云效中创建 SAE 服务连接并关联集群，团队可将应用环境直接部署到 SAE，实现从代码提交、镜像构建到 SAE 部署的自动化流水线。该集成打通了研发与运维的壁垒，特别适用于应用数量多、团队规模大、交付节奏快的组织，助力企业实现敏捷、可靠的持续交付。

本演示展示如何通过灵码AI工具，零基础自动生成电商订单Java项目。基于Maven构建，结合SQLite数据库，实现从项目初始化、实体类创建、增删改查逻辑到单元测试的全流程自动化开发，并支持PlantUML架构图生成与企业级代码规范落地。

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AI Agent 的兴起催生了一种全新的、独特的云工作负载类型。它既不完全符合传统 IaaS（对于零散、突发的使用场景而言过于昂贵和笨重）的模式，也打破了第一代 FaaS（函数即服务，因其无状态和较弱的隔离保证而无法满足需求）的设计假想。市场迫切需要一种新型运行时——它必须兼具虚拟机的状态化和隔离性与 Serverless 的经济性和弹性。这正是阿里云函数计算（Function Compute, FC）架构演进所要解决的核心问题。

TimeGuessr融合AI与历史文化，首创时间与空间双维度评分体系，结合分段惩罚、Haversine距离计算与加权算法，辅以连击、速度与完美奖励机制，实现公平且富挑战性的游戏体验。

本演示展示灵码对复杂软件项目的架构分析与文档生成能力。通过Qwen3模型，结合PlantUML，自动生成系统架构图、微服务时序图，并提取API接口文档，实现高效、智能的代码理解与文档输出。