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阿里巴巴与蚂蚁集团联合推出 LoongSuite GenAI 可观测语义规范，在 OpenTelemetry 标准之上，为 AI Agent、Skill、Token 级推理等场景建立统一数据语言。从链路追踪到引擎“显微镜”，本文揭秘如何让 GenAI 应用真正可看见、可分析、可治理。

构建个人 Skill 技能中心，实现多 Agent 复用与协作。

阿里云微服务引擎 MSE 及 API 网关 2026 年 4 月产品动态。

阿里云可观测 2026 年 4 月产品动态。

云上私有化 Skill 注册中心，企业特性，开箱即用。

本文整理自阿里云智能集团高级技术专家沈林在 2026 GenAICon 中国生成式 AI 大会上的分享。

新增 11 项功能，修复 18 个 Bug。

阿里云 Hermes 可观测插件基于 OpenTelemetry，追踪 Agent 推理、工具调用、Token 消耗、时延与安全风险，帮助定位成本高、响应慢、工具异常等问题。

阿里云 AI 网关，提供 Model API、Agent API、MCP Server 的管理能力，现已率先支持 DeepSeek-V4 API 的管理。

本文对比 Claude Code、Cursor 等主流方案，提出基于 UModel 的代码知识图谱如何让 Agent 从"找代码"到"懂结构"。

类龙虾应用正在经历类似于“购买服务器自建 vs Serverless 托管服务”的分化。

当人形机器人从实验室迈向户外实战，运动能力与 AI 算法之外，面对故障定位难、根因判定慢、权责边界模糊等难题，全域可观测、智能故障预判与分级管控成为规模化落地不可或缺的核心运维底座。

AI Registry 公测开启，一文了解产品能力、AgentLoop 集成与 Skill 规划。

群体智能已在从实验走向应用，从另一维度推动 Agent Team 的共鸣。

HiClaw支持Worker模板，沉淀标准流程并稳定复用。

AgentLoop MemoryStore 是一款完全托管的企业级 Agent 记忆管理产品，具备开箱即用、灵活定制、Serverless 免运维三大优势，提供多维度记忆提取、智能记忆更新、异步流水线架构和分层检索等核心能力。

用 HiClaw Team 创建自己的 AI 团队。

4 月 21 - 22 日，GenAICon 2026丨2026 中国生成式 AI 大会（北京站）将在北京富力万丽酒店正式举行。阿里云高级技术专家沈林受邀出席，将在 4 月 22 日下午主会场的「AI 智能体专题论坛」带来演讲，主题为《Agent 开发范式演进：从环境工程出发，“简化”多源实时上下文》。

有了个人养虾的背书，企业养虾开始进入决策期，评估通过企业采购行为设计虾场的应用场景和短中长期的目标，甚至有企业已经将此作为业务创新的牵引力。

本文围绕"让可观测更简单"展开。通过将OpenSearch数据接入SLS，在单一平台完成数据加工、查询分析、看板展示与告警，消除跨系统跳转与口径不一致。提供成本对比与落地路径，助力团队降低成本、轻化运维、加快上线，构建完整可观测闭环。

阿里云 OpenClaw 可观测插件新版本上线！解决行业通病，还原完整链路信息：多轮 LLM 分段还原真实决策链路、STEP Span 让"第几轮"可观测、并发断链/串链显著修复、AGENT 指标稳定可量化。从"有图可看"升级到"支撑决策"，排障、成本治理、并发验证全面提效。

阿里云微服务引擎 MSE 及 API 网关 2026 年 3 月产品动态。

助力企业构建内部私有化安全可控的SkillHub。

以LiteLLM投毒事件为鉴，解析阿里云AI网关的架构级安全防护。

阿里云可观测 2026 年 3 月产品动态。

HiClaw 诞生月，持续进化，向上生成。

深入剖析 EventHouse 的核心能力及其在人工智能时代下的定位，介绍 EventHouse 如何作为 AI 数据底座，帮助企业在瞬息万变的市场中，以前所未有的速度挖掘数据价值，驱动业务增长。

文章介绍了阿里云ACSAgentSandbox与LoongCollector协同构建的AIAgent生产级运行平台，通过沙箱隔离保障运行时安全，并以高性能、全链路可观测能力解决Agent行为不可预测和执行风险难题。

近日，HiClaw GitHub 仓库迁移至 AgentScope 下，将携手 CoPaw 共建多 Agent 的基础设施。

针对每日百 TB 级的海量网关日志，阿里云开放平台基于 Flink 与 SLS 采用“地域-中心化”分层聚合架构，并结合SLS SPL下推构建高可用实时监控体系的实践，实现了全量 API 的秒级故障告警。

海尔智家通过与阿里云深度共创，采用定制化迁移与调优方案，平滑升级至Kafka Serverless，不仅保障了极致稳定性，更实现运维自动化，大幅释放研发人力。

聊聊多 Agent 协作背后的工程思考。

像这样的供应链攻击基本上是现代软件中最令人恐惧的事情。

Harness Engineering 是让企业拥有一支可编排、可治理、可持续进化的数字化智能团队，CLI-Anything、HiClaw 这类开源项目正是其在群体智能下的探索和实践。

本文结合一个典型的高并发智能语音交互场景，介绍如何基于阿里云 RocketMQ LiteTopic 构建一套更稳定、更可靠、更高效的实时语音消息链路架构。

移动端网络性能直接影响用户体验，面临网络多样、设备碎片化、问题难复现、监控粗粒度等挑战。阿里云 RUM Android SDK 通过采集详细的网络资源指标，助力开发者精准定位性能瓶颈。

我们期待与 CNCF 生态携手，共建安全、可扩展、AI 友好的云原生基础设施。

可观测数据作为连接 AI 与生产系统的关键纽带，其价值持续凸显。阿里云可观测团队持续以学术创新驱动技术突破，参与行业标准建设，推动 AIOps 规模化落地，为企业数字化转型提供更坚实的智能运维支撑。

HiClaw 要做的是停止无意义的框架内卷，向上升维，做多 Agent 协作的统一纳管底座。

悠悠有品通过引入阿里云RocketMQ和Kafka Serverless版，构建了高可用、弹性的交易与数据底座，实现核心交易链路99.99%可用，综合成本降低35%。

统一接入、沉淀并治理多源异构数据，支持自然语言对话分析，加速业务数据转化为可执行洞察。

还在担心 Token 消耗过多？还在纠结 Agent 难以优化？不改一行业务代码，LoongSuite Python 探针帮你把一次请求从头到尾捋顺：哪一步访问了什么模型、调用了什么工具、召回了哪些文档、花费了多少 token、上下文发生了什么变化。

Apache RocketMQ 5.x 版本推出了专为 AI 场景设计的核心特性——轻量主题模型 LiteTopic。支持百万级轻量主题的创建和高性能动态订阅。既能实现毫秒级的实时限流，又能支持分钟级的忙闲调度，真正做到了“千人千面”的个性化流量治理。

面向游戏客服的AI自动化排查系统，基于SLS日志与SOP知识库，实现秒级日志查询、精准根因定位及标准话术生成，覆盖充值、道具、匹配等五大高频场景，显著提升响应效率与服务一致性。 并支持钉钉、飞书、企业微信对接。

借助阿里云云消息队列 RocketMQ 版，长城汽车构建了高可靠、高性能、高性价比的全球车联网服务基座，为未来 V2X 协同与个性化用户服务奠定坚实基础。

阿里龙虾组合。

利用阿里云日志服务（SLS）接入中心，一键完成 OpenClaw AI Agent 的日志接入，整个过程自动化完成采集配置、索引、内置审计大盘与观测大盘的创建，实现开箱即用的安全审计与运维观测闭环。

阿里云 RocketMQ 以“精准、可靠、弹性”的核心能力，为核桃编程业务稳定运行与持续创新提供有力支撑。

LoongCollector推出一次性文件采集功能，专为历史日志迁移、数据补录等场景设计。启动后一次性扫描并读取匹配文件，自动结束，节省资源同时且做到高可靠。适用于大规模补采、精准时间过滤及配置调整场景，助力高效处理静态数据。

深大智能全面拥抱阿里云，通过微服务引擎 MSE 构建新一代云原生微服务体系，重点解决四大痛点。