凌晨2点的PR谁来回？AgentTeams 给 LoongSuite 配了个 7×24h 社区管理员
基于多智能体治理与协作平台 AgentTeams，我们为 LoongSuite 开源项目搭建了一个 7×24 运转的 AI 数字员工，三周自动审查 108 个 PR、处理 48 个 Issue，本文记录了从架构设计到踩坑经验的全过程。
阿里云 AgentTeams 解读：当 Agent 开始真正在企业里干活
多 Agent 协作不只是任务并行，更是组织运转。从产品主创团队视角，聊聊 AgentTeams 在安全、协作、弹性、进化四个方向的设计思考。
明文不扩散，日志仍可用：阿里云可观测敏感数据保护方案
AI Agent 日志既要防止敏感明文扩散，也要保留排障、分析与审计价值。本文介绍阿里云可观测如何通过脱敏、加密等能力，在采集、写入和加工环节构建敏感数据保护体系。
百炼网关实践：用 RocketMQ LiteTopic 让限流比降了 10 倍
LiteTopic 提供的 “轻量队列 + 差异化订阅 + Suspend 控速” 三件套，让百炼网关的限流比降低了 10 倍。
看见用户每一步：Session Replay 与热力图让体验优化有据可依
直击前端排查盲区，Session Replay 精准还原用户现场，三维热力图洞察群体行为。通过 DOM 增量追踪与四级隐私保护，以极低开销终结“盲人摸象”式优化。从个案复现到数据驱动，让每一次体验迭代都精准命中痛点，实现真正可观测的用户增长。
AI Agent 慢在哪？Node.js 探针把模型、工具和服务链路一次串起来
阿里云 ARMS Node.js 探针通过一次接入，自动串联传统 APM、AI 观测及运行时健康数据，实现全链路可观测与动态配置，高效解决复杂排障难题。
乌镇大赛丨5 万奖金已备好！RocketMQ 等你一起打造全新 AI-Native 管控平台
乌镇大赛丨5 万奖金已备好！RocketMQ 等你一起打造全新 AI-Native 管控平台
不改一行代码，看透 AI Agent 的每一次调用
OBI 基于 Linux 内核 eBPF 技术，无需修改业务代码，自动拦截并解析所有 AI 相关 HTTP 流量——覆盖 LLM、Embedding、向量检索、Rerank 及 MCP 工具调用，输出符合 GenAI 语义约定的标准 Trace 与 Metrics，实现 AI Agent 全链路无侵入可观测。
把运维能力装进 Qoder，一句话就能定位根因
每个研发都踩过这个坑：遇到线上故障时，定位根因要跨五个平台，学数套查询语法，故障排查半小时起步。当STAROps长在Qoder里，在对话框里用自然语言提问：跨域诊断、多轮追问、生成修复代码、自动提 MR，全程不出 Qoder。三步上手，3 分钟看见效果。
「Agent 友好」的可观测：阿里云发布观测与智能运维 Skills
开发者只需在 Qoder 等 Agent 客户端中发出一句自然语言指令。借助云监控与STAROps Skill，Agent 即可自主完成数据接入、告警配置、根因诊断，并联动研发工具链完成代码修复与发布。
日志能不能改？SLS LogStore 原生支持更新和删除了
随着日志承载的业务语义越来越多，数据订正、回填、清理等需求变得越来越常见。SLS 现已为 LogStore 提供原生 update/delete 能力——支持按 RowID 精确修改，按查询条件批量操作，类似计费调账、标签刷新、反馈回填等场景都可以直接在 LogStore 内完成闭环。
Electron 监控：让桌面 Agent 监控触手可及
一行代码实现Electron桌面端全景监控，自动还原崩溃现场、预警内存泄漏、全链路追踪、 SSE流式响应与交互埋点，让 AI 助手运行状态清晰可见，助力快速恢复稳定与流畅。
AI 时代，实时入湖正在告别 ETL：从 Kafka 到 Iceberg 的架构减法
本文围绕“零 ETL”这一趋势，讨论流数据入湖为什么需要做架构减法，并结合 Kafka × Table Bucket 的实践，分析一种将通用入湖能力前移到消息与表存储链路中的方案，如何在降低复杂度的同时，兼顾实时性、一致性、Schema 演进、CDC 语义与开放生态兼容。
工单闭环从半天到 6 分钟：我们把 AI Agent 编进了组织架构
我们以云原生应用部门为试验田，用商业化产品 AgentTeams 落地一支"数字员工小分队"，让它们承接日常研发、工单答疑、开源维护与运营等业务，把原本人肉串联的协作流程，做成 AI Native 的工作方式。
装在内核里的透视镜：云监控 2.0 不改一行代码实现全栈可观测
基于Opentelemetry 无侵入探针，无需改代码、跨语言自动产出符合 OTel 标准的 trace 与 metrics。覆盖 HTTP、gRPC、MySQL、Redis、Kafka、CUDA 等 15+ 协议，并原生支持 OpenAI、通义千问等 GenAI 调用追踪，在云监控2.0 实现可以实现一键接入使用。
从 API 到 AI Agent：阿里云云监控 CLI + Agent Skill 实战
阿里云推出云监控CLI与Agent Skill，将运维能力转化为AI可执行工作流。用户通过自然语言指令，即可由Agent自动完成资源接入、告警管理及数据查询等任务，实现可控、可审计的智能化运维自动化。
基础设施到 Agent 体验丨从 Claude Fable 5 看安全护栏的演进
安全护栏被 Claude Fable 5 推向前台，也许会被应用于更加广泛的场景。你平时感受不到它，但当它生效的时候，它会告诉你。这将是护栏最好的状态。
Coding Agent 下半场：从个人提效到组织级研发体系
Coding Agent 下半场聚焦组织级研发体系，本文围绕 AgentScope Harness 展开了沙箱隔离、会话恢复等通用架构，为企业提供工程化解决方案参考。
阿里云 AI 网关 FinOps 能力正式上线丨让每一个 Token 的消耗都“看得见、管得住”
阿里云 AI 网关 FinOps 能力，从“消费者配额”切入，让企业在大模型调用的每一个环节都做到心中有数。
告别复杂接入流程：用 AI Agent Skill 驱动云监控可观测接入
对云原生与AI应用带来的接入复杂性，阿里云可观测团队将接入接口CLI化，并提供开箱即用的Skill，支持主流的APM和AI应用高效接入，用户仅需自然语言描述即可完成自动化接入，显著降低运维门槛。
让 Coding Agent 从黑盒到透明：阿里云 Agent 观测审计数据采集实践
AI Agent 规模化落地带来执行黑盒、行为难追溯、成本难度量三大难题。阿里云基于 OTel 标准，面向 Coding Agent、个人通用助理和框架型 Agent，推出 LoongSuite Pilot、插件及探针等无侵入采集方案，让 Agent 实现可看见、可分析、可审计、可治理。
让智能无界协作：UModel 正式开源，发起通用语义标准倡议
让数据说同一种语言，让智能无界协作。阿里云正式开源 UModel，并携手信通院、中科院、畅捷通、神州商龙、小鹏汽车、卓驭科技、嘉立创科技等企业伙伴与学术机构共同发起通用语义标准倡议。
从个人生产力到组织能力：LoongSuite-Pilot×SLS 的 AI Coding 度量实践
本文介绍如何通过 LoongSuite-Pilot 采集异构 AI Coding Agent 事件流，结合 SLS 大盘的 SQL 分析能力，构建从个人使用行为到组织级度量的完整看板，帮助研发团队量化 AI 工具的实际落地效果。
阿里云正式发布 RCA Benchmark，业界首个面向 Agentic Ops 的根因分析开源基准体系
阿里云联合信通院、中科院软件所/计算机网络信息中心、清华大学、复旦大学、南开大学，正式开源首个面向 Agentic Ops 根因分析评估基准RCA Benchmark。通过构建数据集、评估协议与仿真环境，帮助衡量 AI Agent 故障诊断能力，为行业落地夯实底座。
告别 Ingress Nginx：云原生 API 网关 Gateway API 使用指引
本文重点介绍云原生 API Gateway API 能力 —— 它是什么、为什么值得关注、以及如何在网关上快速上手。
Code designs Harness 还是 Model drives Harnesses？
智能体驾驭层这种可复用的设计模式，能否被表示为一个可执行的自然语言对象，将模型周围偶然的胶水转变为科学的表示对象。
网页CAD实现专业级视图控制与图层管理
本文基于MxCAD引擎，详解企业级Web CAD中视图导航（缩放、平移、旋转、黑白显示等）与图层管理（增删改查、状态切换、批量操作、搜索过滤）的完整实现。涵盖底层数据库事务、符号表结构解析及Vue3+TS前端交互，提供可落地的最佳实践方案。（239字）
