中间件

多 Agent 场景下 Skill 的统一管理与同步。

随着日志承载的业务语义越来越多，数据订正、回填、清理等需求变得越来越常见。SLS 现已为 LogStore 提供原生 update/delete 能力——支持按 RowID 精确修改，按查询条件批量操作，类似计费调账、标签刷新、反馈回填等场景都可以直接在 LogStore 内完成闭环。

一行代码实现Electron桌面端全景监控，自动还原崩溃现场、预警内存泄漏、全链路追踪、 SSE流式响应与交互埋点，让 AI 助手运行状态清晰可见，助力快速恢复稳定与流畅。

本文围绕“零 ETL”这一趋势，讨论流数据入湖为什么需要做架构减法，并结合 Kafka × Table Bucket 的实践，分析一种将通用入湖能力前移到消息与表存储链路中的方案，如何在降低复杂度的同时，兼顾实时性、一致性、Schema 演进、CDC 语义与开放生态兼容。

AgentLoop 正在邀测期，点击申请邀测资格。

我们以云原生应用部门为试验田，用商业化产品 AgentTeams 落地一支"数字员工小分队"，让它们承接日常研发、工单答疑、开源维护与运营等业务，把原本人肉串联的协作流程，做成 AI Native 的工作方式。

基于Opentelemetry 无侵入探针，无需改代码、跨语言自动产出符合 OTel 标准的 trace 与 metrics。覆盖 HTTP、gRPC、MySQL、Redis、Kafka、CUDA 等 15+ 协议，并原生支持 OpenAI、通义千问等 GenAI 调用追踪，在云监控2.0 实现可以实现一键接入使用。

阿里云推出云监控CLI与Agent Skill，将运维能力转化为AI可执行工作流。用户通过自然语言指令，即可由Agent自动完成资源接入、告警管理及数据查询等任务，实现可控、可审计的智能化运维自动化。

Harness = 定义约束 + 校验输出 + 建立反馈回路。

安全护栏被 Claude Fable 5 推向前台，也许会被应用于更加广泛的场景。你平时感受不到它，但当它生效的时候，它会告诉你。这将是护栏最好的状态。

Coding Agent 下半场聚焦组织级研发体系，本文围绕 AgentScope Harness 展开了沙箱隔离、会话恢复等通用架构，为企业提供工程化解决方案参考。

阿里云 AI 网关 FinOps 能力，从“消费者配额”切入，让企业在大模型调用的每一个环节都做到心中有数。

对云原生与AI应用带来的接入复杂性，阿里云可观测团队将接入接口CLI化，并提供开箱即用的Skill，支持主流的APM和AI应用高效接入，用户仅需自然语言描述即可完成自动化接入，显著降低运维门槛。

阿里云微服务引擎 MSE 及 API 网关 2026 年 5 月产品动态。

本次阿里云峰会上发布韧性测试智能体 Blade AI：用自然语言一句话自动完成系统韧性测试全流程。

Apache RocketMQ 5.5.0 正式发布。

AI Agent 规模化落地带来执行黑盒、行为难追溯、成本难度量三大难题。阿里云基于 OTel 标准，面向 Coding Agent、个人通用助理和框架型 Agent，推出 LoongSuite Pilot、插件及探针等无侵入采集方案，让 Agent 实现可看见、可分析、可审计、可治理。

阿里云可观测 2026 年 5 月产品动态。

分享我们和阿里云 STAROps 一起，共建高质量智能运维的三步路径。

从 Agent 会话到团队 Skill 的自动演化闭环。

让数据说同一种语言，让智能无界协作。阿里云正式开源 UModel，并携手信通院、中科院、畅捷通、神州商龙、小鹏汽车、卓驭科技、嘉立创科技等企业伙伴与学术机构共同发起通用语义标准倡议。

阿里云以 STAROps 为起点，将 Agentic Ops 从概念推向生产级落地。

本文介绍如何通过 LoongSuite-Pilot 采集异构 AI Coding Agent 事件流，结合 SLS 大盘的 SQL 分析能力，构建从个人使用行为到组织级度量的完整看板，帮助研发团队量化 AI 工具的实际落地效果。

阿里云联合信通院、中科院软件所/计算机网络信息中心、清华大学、复旦大学、南开大学，正式开源首个面向 Agentic Ops 根因分析评估基准RCA Benchmark。通过构建数据集、评估协议与仿真环境，帮助衡量 AI Agent 故障诊断能力，为行业落地夯实底座。

本文重点介绍云原生 API Gateway API 能力 —— 它是什么、为什么值得关注、以及如何在网关上快速上手。

智能体驾驭层这种可复用的设计模式，能否被表示为一个可执行的自然语言对象，将模型周围偶然的胶水转变为科学的表示对象。

本文基于MxCAD引擎，详解企业级Web CAD中视图导航（缩放、平移、旋转、黑白显示等）与图层管理（增删改查、状态切换、批量操作、搜索过滤）的完整实现。涵盖底层数据库事务、符号表结构解析及Vue3+TS前端交互，提供可落地的最佳实践方案。（239字）

OpenClaw 因为有状态、安全隔离、资源利用率等原因导致成本高，AI 任务调度 x Agent Sandbox 帮助企业降本 90%。

AI Agent 可观测是面向企业生产级 Agent 的全域观测平台，提供从接入、建模、分析到 Agentic Ops 的全域观测和分析能力，帮助企业彻底打开 Agent 的黑箱，实现 Agent 执行过程的可追踪、可诊断、可优化。

AgentScope 2.0 面向分布式部署、稳定运行、权限安全等企业级需求全面升级，打造支持多租户隔离与长期稳定运行的企业级智能体底座。

阿里云近期发布的全域智能运维平台 STAROps，将大模型技术、UModel、RCA、RCA benchmark 进行有机结合，是国内在 AIOps 方向上把 Ontology 落地得较为完整的实践。

Higress 社区已有 nginx-rewrite-compatible WASM 插件，可直接替换存在漏洞的 Nginx 配置。

本文旨在正式宣告 AgentScope Java 1.1.0 里程碑版本的发布，重点阐述该版本如何从工程实践层面完整落地“Harness Framework”理念。

随着 AI 模型能力越来越强，Agent正从一对一的回答助手，走向定时驱动的自动化数字人。

阿里巴巴与蚂蚁集团联合推出 LoongSuite GenAI 可观测语义规范，在 OpenTelemetry 标准之上，为 AI Agent、Skill、Token 级推理等场景建立统一数据语言。从链路追踪到引擎“显微镜”，本文揭秘如何让 GenAI 应用真正可看见、可分析、可治理。

构建个人 Skill 技能中心，实现多 Agent 复用与协作。

阿里云微服务引擎 MSE 及 API 网关 2026 年 4 月产品动态。

阿里云可观测 2026 年 4 月产品动态。

云上私有化 Skill 注册中心，企业特性，开箱即用。

本文整理自阿里云智能集团高级技术专家沈林在 2026 GenAICon 中国生成式 AI 大会上的分享。

新增 11 项功能，修复 18 个 Bug。

阿里云 Hermes 可观测插件基于 OpenTelemetry，追踪 Agent 推理、工具调用、Token 消耗、时延与安全风险，帮助定位成本高、响应慢、工具异常等问题。

阿里云 AI 网关，提供 Model API、Agent API、MCP Server 的管理能力，现已率先支持 DeepSeek-V4 API 的管理。

本文对比 Claude Code、Cursor 等主流方案，提出基于 UModel 的代码知识图谱如何让 Agent 从"找代码"到"懂结构"。

类龙虾应用正在经历类似于“购买服务器自建 vs Serverless 托管服务”的分化。

当人形机器人从实验室迈向户外实战，运动能力与 AI 算法之外，面对故障定位难、根因判定慢、权责边界模糊等难题，全域可观测、智能故障预判与分级管控成为规模化落地不可或缺的核心运维底座。

AI Registry 公测开启，一文了解产品能力、AgentLoop 集成与 Skill 规划。

群体智能已在从实验走向应用，从另一维度推动 Agent Team 的共鸣。

HiClaw支持Worker模板，沉淀标准流程并稳定复用。

AgentLoop MemoryStore 是一款完全托管的企业级 Agent 记忆管理产品，具备开箱即用、灵活定制、Serverless 免运维三大优势，提供多维度记忆提取、智能记忆更新、异步流水线架构和分层检索等核心能力。