NoSQL到底是干什么用的？

用sqlite与unqlite这两个类似的数据库对比一下（ 下面使用AAuto代码 ）

SQLite:

import console;
import sqlite;
 
// 连接数据库
var db = sqlite(":memory:")
  
// 建表, 存储的数据是结构化的 
db.exec("CREATE TABLE [post](id,title);")
db.exec("CREATE TABLE [user](id,email,password);")
  
// 插入数据，必须都是固定的格式
var command = db.prepare("insert into [post] values (@id,@title);")
command.step( id = 1; title = "标题一" );
command.step( id = 1; title = "标题二" );
command.step( id = 2; title = "标题三" );
command.step( id = 2; title = "标题四" );
 
// 插入数据，每行记录必须是预设的字段结构
var command = db.prepare("insert into [user] values (@id,@email,@password);")
command.step( id = 1; email = "1000@qq.com";password="123" );
command.step( id = 2; email = "1002@qq.com";password="1234" );
command.step( id = 3; email = "1003@qq.com";password="12345" );
  
// 关系数据库可以建立表之间的关系、连接多个表查询、返回结构化的数据
for uid,title,id,email,password 
    in db.each("select * from post left join user on user.id = post.id") {
    console.log( uid,title,id,email,password );
}
UnQLite - An Embeddable NoSQL Database Engine
?
import unqlite;
import console;
  
var udb = unqlite(":memory:");
 
// 不需要建立固定格式的表，就可以存储数据
udb.store("名字","123");
  
// 存储数据没有固定格式，随意性很强，例如存储json对象
udb.storeObject("jsonObject",{ name = "测试"} ) 
 
// 查询简单，不支持关联式结构化查询
// 因为使用哈希类算法检索速度极快，键值式检索在性能上优于关系数据库
console.log( udb.fetch("名字") )