2026年阿里云一件部署OpenClaw,OpenClaw怎么调用百炼模型,获取百炼API Key?参考:阿里云OpenClaw详细介绍及一键部署教程页;https://www.aliyun.com/activity/ecs/clawdbot
• 阿里云轻量应用服务器:https://www.aliyun.com/product/swas
• 阿里云百炼:https://www.aliyun.com/product/bailian
在OpenClaw中调用百炼模型,核心是获取百炼API Key、配置base_url与模型ID,通过WebUI或命令行完成基础配置与模型绑定,再测试验证即可,全程无需复杂开发。以下是2026年2月最新的完整流程(含新手可视化与命令行两种方式)。
阿里云提供专属应用镜像与一键部署方案,无需复杂环境配置,30分钟即可完成,支持7×24小时稳定运行,具体步骤如下:





# 远程连接服务器(替换为你的服务器公网IP)
ssh root@你的服务器公网IP
# 生成并查看访问Token(管理员权限凭证)
docker exec -it openclaw-2026 openclaw token generate
复制生成的Token,通过浏览器访问http://服务器公网IP:18789/chat,即可进入OpenClaw Web控制台,部署完成。export DASHSCOPE_API_KEY="你的百炼API Key"
openclaw models add --provider bailian --name qwen3-max --modelId qwen3-max-2026-01-23 --baseUrl "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"
openclaw config set agents.default.model "bailian/qwen3-max"
openclaw gateway restart
openclaw models list
输出含“bailian/qwen3-max”即配置成功。| 问题 | 原因 | 解决 |
|---|---|---|
| 调用失败 | API Key/地域不匹配 | 核对API Key与base_url地域一致 |
| 模型无响应 | 权限不足 | 百炼平台开通对应模型权限 |
| 上下文截断 | max_tokens过小 | 调大max_tokens至2000+ |
| 推理慢 | 模型选择不当 | 轻量任务换qwen-plus,复杂任务用qwen3-max |
优先用WebUI完成基础配置,进阶用命令行批量管理;核心是确保API Key、地域base_url、模型ID匹配,配置后测试并设置默认模型,即可稳定调用百炼模型完成各类任务。





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