阿里云弹性伸缩和手动扩容的适用场景分别是什么？

本文由翼龙云yilongcloud撰写。
弹性伸缩是一种自动调整计算资源的技术，它能够根据业务负载的变化自动增加或减少云服务器实例。
以下是一些典型的适用场景：

1. 业务流量波动大的场景：例如电商大促、在线教育的高峰时段、票务系统开售时，这些时段流量会突然激增，而其他时段则较低。弹性伸缩可以在高峰时自动扩容，在低谷时自动缩容，既保证了业务稳定，又节省了成本。
2. 需要高可用的场景：弹性伸缩可以配合负载均衡使用，当某个实例出现故障时，会自动替换新的实例，确保业务不中断。
3. 周期性变化明显的业务：如每周五下午的流量高峰，或者每天晚上的数据处理任务，都可以通过设置定时伸缩策略来应对。

手动扩容是指由运维人员根据监控数据或业务需求，手动增加云服务器实例。
它适用于以下场景：

1. 业务稳定，流量可预测：如果业务流量长期稳定，没有明显的波动，那么手动扩容可以更精确地控制资源，避免自动伸缩可能带来的额外成本（例如频繁的伸缩操作本身也会消耗资源）。
2. 特殊业务需求：例如，当需要进行大数据处理、科学计算等临时性任务时，可以手动扩容一批高性能实例，任务完成后立即释放，这样既满足了计算需求，又不会造成资源浪费。
3. 对成本控制有严格要求：手动扩容可以让运维人员完全掌控资源的使用，避免自动伸缩可能因配置不当（如阈值设置不合理）而导致的资源浪费。