如何本地部署语言大模型？

以下是我的部署步骤，用魔搭完成语言大模型的安装和部署。新手若在上云或用云过程中有不懂的，可寻云枢国际助力上云用云哈。
操作环境：
确保您的Windows系统已安装支持AMD显卡的驱动程序。
安装Docker Desktop for Windows，并启用WSL2（Windows Subsystem for Linux 2）以支持容器化部署。
配置NVIDIA Container Toolkit或其他支持AMD GPU的工具（如ROCm）以便在Docker中使用GPU加速。

第一步：登录魔搭社区，选择模型服务，进入部署服务（SwingDeploy） 页面，点击新建部署。
第二，进行模型选择：在推荐列表中选择目标语言模型，或者通过搜索功能查找特定模型，并获取镜像货代码。
第三，使用Docker拉取对应的模型镜像并运行容器。
高级配置：可以更换模型文件、编辑Modelfile配置文件，或自定义环境变量。
第四；根据模型文档完成必要的格式转换和推理服务启动。
最后进行效果验证：在部署任务详情页查看服务信息，并参考提供的示例代码，通过OpenAPI SDK调用模型接口，运行示例代码实现终端问答交互，测试模型效果。