用的是示例代码,返回的结果里面没有一条搜索结果的显示
import os
import dashscope
messages = [
{'role': 'user', 'content': '五一有什么新电影吗?'}
]
response = dashscope.Generation.call(
# 若没有配置环境变量,请用百炼API Key将下行替换为:api_key="sk-xxx"
api_key=os.getenv('DASHSCOPE_API_KEY'),
model="qwq-plus", # 此处以qwq-plus为例,可按需更换模型名称
messages=messages,
enable_search = True, # 开启联网搜索的参数
search_options = {
"forced_search": True, # 强制开启联网搜索
"enable_source": True, # 使返回结果包含搜索来源的信息,OpenAI 兼容方式暂不支持返回
"enable_citation": True, # 开启角标标注功能
"citation_format": "[ref_<number>]", # 角标形式为[ref_i]
"search_strategy": "pro" # 模型将搜索10条互联网信息
},
# QwQ 模型仅支持流式输出方式调用
stream=True,
)
# 定义完整思考过程
reasoning_content = ""
# 定义完整回复
answer_content = ""
# 判断是否结束思考过程并开始回复
is_answering = False
# 判断是否为第一个chunk,便于打印搜索信息
is_first_chunk = True
print("=" * 20 + "搜索信息" + "=" * 20)
for chunk in response:
if is_first_chunk:
search_results = chunk.output.search_info["search_results"]
for web in search_results:
print(f"[{web['index']}]: [{web['title']}]({web['url']})")
print("=" * 20 + "思考过程" + "=" * 20)
reasoning_content += chunk.output.choices[0].message.reasoning_content
print(chunk.output.choices[0].message.reasoning_content,end="",flush=True)
is_first_chunk = False
else:
# 如果思考过程与回复皆为空,则忽略
if (chunk.output.choices[0].message.content == "" and
chunk.output.choices[0].message.reasoning_content == ""):
pass
else:
# 如果当前为思考过程
if (chunk.output.choices[0].message.reasoning_content != "" and
chunk.output.choices[0].message.content == ""):
print(chunk.output.choices[0].message.reasoning_content, end="",flush=True)
reasoning_content += chunk.output.choices[0].message.reasoning_content
# 如果当前为回复
elif chunk.output.choices[0].message.content != "":
if not is_answering:
print("\n" + "=" * 20 + "完整回复" + "=" * 20)
is_answering = True
print(chunk.output.choices[0].message.content, end="",flush=True)
answer_content += chunk.output.choices[0].message.content
下面是返回结果
====================搜索信息====================
====================思考过程====================
嗯,用户问五一有什么新电影,我需要先看看系统时间是2025年4月22日,所以五一假期在4月25日到5月1日左右。首先,我应该检查知识库里的信息,但用户提供的知识库似乎没有具体内容,只有提示可能有权威渠道的信息。不过用户可能希望我根据现有的知识来回答,或
者假设现在的时间是2025年,可能需要虚构一些电影信息。
首先,我需要确认用户是否需要真实存在的电影,但根据系统时间,可能需要预测或假设。比如,五一档期通常有很多新片上映,比如国产电影如喜剧、动作片,或者进口片。例如,可能有《战狼3》这样的续集,或者动画电影如《熊出没8》。另外,可能还有进口片如漫威
的新电影或者DC的某部作品。需要确保电影名字和类型合理,符合五一档期的常见类型。
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