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  • Linux
  • 数据库
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2025年01月

2024年12月

2024年11月

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  • 回答了问题 2025-01-10

    当面对多种不同格式的文档时，如何让AI系统更好地处理复杂文档？

    百炼搭建RAG真的很适合不太了解这个的去使用，满足了很多需求多模态RAG技术被期待能在更多领域发挥价值。随着多模态大模型在2024年的快速发展，已经开始对多模态数据进行深入理解，这包括但不限于图像、文本、语音等多种形式的数据‌。因此，多模态RAG技术不仅应能处理传统的简单图像搜索，还应能扩展到更复杂的业务场景，如企业内部的文档问答、知识管理系统中的智能化知识检索与共享、智能问答与问题解决等‌
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  • 回答了问题 2024-12-03

    AI生成海报or人工手绘，哪个更戳你？

    AI生成海报更戳我，AI生成海报具有高效、便捷、可定制性强等特点。通过AI技术，可以快速生成符合特定风格、主题和要求的海报，大大节省了设计时间和成本。同时，AI还能根据用户的需求进行个性化定制，满足不同的宣传和推广需求。在商业广告、活动宣传等需要大量海报的场景中，AI生成海报具有显著的优势。
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  • 回答了问题 2024-11-22

    “云+AI”能够孵化出多少可能？

    我认为云计算的进化方向主要体现在以下几个方面：‌融合多类型云计算‌：未来，企业将更倾向于使用多云环境，以消除依赖单一基础设施所带来的限制。公有云、私有云、混合云等将被融合，形成“异构多云”模式，从而实现适应所有环境的计算能力‌。‌智能化管理与服务‌：随着无服务器架构和人工智能技术的推进，云计算将越来越智能化。管理服务将变得更加自动化，针对性也更强，从而提高效率和响应速度‌。‌安全保障体系‌：随着云计算成为企业关键信息技术基础设施之一，其面临的安全风险和威胁也日益严重。因此，建立健全的安全保障体系将是云计算进化的重要方向，以确保数据的安全性和隐私保护‌。‌云边结合‌：云边结合是云计算技术的一个重要发展方向。通过将部分计算和存储功能放在边缘设备上，可以降低网络延迟，提高响应速度，从而满足实时性要求较高的应用场景需求‌。 ‌大模型和AI应用有望成为云服务商的第二增长曲线‌。‌算力需求的增长‌：随着大模型、AIGC、自动驾驶和AI4S等应用的不断发展，算力需求持续增长。云服务商作为提供算力和存储服务的重要角色，将受益于这一趋势，从而实现业务增长‌。‌AI在各行业的深度应用‌：AI在医疗健康、金融服务和教育领域等的应用成效显著，为云服务商提供了新的增长点。例如，在医疗领域，AI技术可以应用于医学影像诊断、个性化治疗和疾病预测等方面；在金融领域，AI算法可以帮助实现市场趋势的预测、交易风险的控制和客户行为的分析等。这些应用都需要强大的算力和存储支持，为云服务商提供了广阔的市场空间‌。‌人工智能与云计算的融合‌：人工智能技术与云计算的紧密融合，将形成更加智能和高效的应用场景。基于云计算的人工智能平台可以实现智能语音识别、图像识别和自然语言处理等功能，为用户提供更加智能化的服务。这种融合将推动云服务商的技术创新和业务拓展，从而实现新的增长‌。
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  • 回答了问题 2024-11-22

    AI宠物更适合当代年轻人的陪伴需求吗？

    可能会养AI宠物，作为人工智能技术的产物，被设计用来模拟真实宠物的行为和情感，以提供陪伴和娱乐。它们可以根据用户的需求和喜好进行互动，甚至可以通过学习来逐渐适应并满足用户的特定需求。 对于是否能满足陪伴需求，AI宠物确实在一定程度上能够提供陪伴。它们可以陪伴用户度过孤独的时光，提供情感上的支持和安慰。然而，与真实宠物相比，AI宠物缺乏真实的生命力和情感连接。真实宠物与主人之间建立的情感纽带是基于相互依赖、照顾和关爱的真实关系，这是AI宠物难以完全复制的。 此外，AI宠物的陪伴也可能带来一些潜在的问题。例如，过度依赖AI宠物可能导致人们与现实世界的社交和互动减少，从而影响心理健康。同时，AI宠物的行为和反应都是基于预设的程序和算法，可能无法像真实宠物那样提供真正的情感共鸣和支持。 综上所述，AI宠物在一定程度上能够满足陪伴需求，但无法完全替代真实宠物所带来的情感体验和连接。选择是否“养”一只AI宠物，应基于个人的喜好、需求以及对技术的接受度进行考虑。
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  • 回答了问题 2024-11-22

    AI客服未来会完全代替人工吗？

    AI客服通常被用于在线购物、银行服务、技术支持等场景中，以提供自动化的客户服务和支持。在这些场景下，用户可以通过文字、语音等方式与AI客服进行交互，获取所需的信息和帮助。 关于AI客服是否会完全代替人工，这是一个复杂的问题。AI客服在处理简单、重复性问题时具有高效、准确的优势，能够大大减轻人工客服的负担。然而，在面对复杂、多变的问题时，人工客服的灵活性和创造力仍然是无法替代的。此外，人工客服还能更好地理解用户的情感和需求，提供更为个性化的服务。 因此，尽管AI客服在未来可能会在某些方面得到更广泛的应用，但完全代替人工客服的可能性并不大。未来更可能的是，AI客服和人工客服将相互协作，共同为用户提供更为高效、准确、个性化的服务。
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  • 回答了问题 2024-11-18

    AI助力，短剧迎来创新热潮？

    ‌AI助力后，短剧领域将通过重塑创作流程、拓宽创意边界以及提高内容生产效率与多样性来定义创意并得到进一步的发展‌。 ‌1、重塑短剧创作流程‌‌智能编剧辅助‌：AI通过深度学习算法，分析大量文本、图像和声音数据，为短剧创作提供丰富的创意灵感。创作者输入关键词或主题，AI便能迅速生成一系列创意点子，帮助创作者找到故事的起点，并激发新的创作灵感‌。‌角色个性化塑造‌：AI通过分析大量角色描述和性格特征，为创作者提供个性化的角色设定。例如，根据角色的职业、性格和背景，生成与之匹配的语言和表现特征，帮助创作者塑造出鲜明个性的角色形象‌。‌2、拓宽创意边界‌‌突破传统模式‌：AI技术的引入挑战了传统的短剧制作模式，为观众带来了前所未有的观看体验。通过AI的助力，短剧领域能够探索更多创新的创作可能，如利用生成大模型提供的全新破局思路，推出天马行空的故事，让视觉创意和创新型题材成为吸引观众的“钩子”‌。‌多元创作‌：AI助力下的短剧创作不再受限于传统的创意和题材，而是能够涌现出更多创新题材和形式，如瞄准中老年的情感故事、融合社会思考的科幻悬疑等。同时，AI还能帮助创作者突破固有的创意局限，探索更多创新的短剧剧本创作可能‌。 3‌、提高内容生产效率与多样性‌‌高效创作‌：AI能够迅速完成短剧剧本的初稿，大大提高创作效率。这使得创作者可以将更多精力投入到剧本的优化和润色中，提升剧本品质‌。‌降低创作门槛‌：AI自动生成短剧剧本初稿，降低了短剧剧本创作的门槛，使更多人可以参与到短剧创作中，激活短剧市场‌。‌促进产业升级‌：AI在短剧剧本创作中的应用将推动影视产业升级，通过增强创作效率、降低创作门槛，为影视行业带来新的发展机遇‌。综上所述，AI助力后，短剧领域将通过重塑创作流程、拓宽创意边界以及提高内容生产效率与多样性来定义创意并得到进一步的发展。
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