Martin Kleppmann提到的案例说明了什么问题，如何通过Fencing能力来解决？

Martin Kleppmann提到的案例说明了在分布式锁的使用过程中，即使客户端成功获取了锁的所有权，也可能因为某些异常情况（如长时间的GC导致"Stop-The-World"）而丢失锁，从而导致多个客户端同时操作共享资源，造成数据不一致的问题。

为了解决这个问题，可以引入Fencing能力。Fencing是一种机制，它允许系统在检测到某个客户端可能已经丢失锁的情况下，为该客户端的所有后续操作设置一个“围栏”或“标记”。这样，即使该客户端在丢失锁后恢复了操作，系统也能通过检查这些“围栏”或“标记”来识别并拒绝其操作，从而确保只有持有有效锁的客户端才能修改共享资源，保证数据的绝对互斥性和一致性。

注意：由于Fencing能力的具体实现可能依赖于具体的分布式锁系统和编程环境，因此上述回答中没有直接包含代码示例。在实际应用中，可能需要通过特定的API调用、中间件配置或自定义逻辑来实现Fencing机制。