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面向嵌入式低资源的信号处理与神经网络加速有哪些技术手段？

面向嵌入式低资源的信号处理与神经网络加速有哪些技术手段？

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萝卜丝丸子 2024-08-19 21:39:40 18 0

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宇宙超级无敌霸王龙

面向嵌入式低资源的信号处理与神经网络加速，我们采用了多种技术手段，包括模型训练压缩（如蒸馏和裁剪）、基于TVM的神经网络编译图优化、RISC-V指令集以及语音领域相关的工程实践。这些技术让我们能够在保持高性能算法体验的同时，将算法内存开销降低至1M字节以下，运行功耗低于100mW，从而为客户整机降低一半以上的模组成本。

2024-08-19 22:33:55

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问答分类：

机器学习/深度学习

问答标签：

嵌入式网络网络技术手段信号处理神经网络资源神经网络嵌入式神经网络

问答地址：

开发者社区 > 人工智能 > 问答

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