云数据仓库ADBtask开始结束时间差越大，计算时间占比越小，需要重点定位耗时的算子；开始结束时间差越小，计算时间占比越大，需要重点定位资源等待、网络延迟等问题。
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根据您描述的情况，当任务的开始结束时间差越大，意味着执行时间较长，此时如果计算时间占比越小，说明大部分时间可能花费在非计算环节，如数据传输、等待资源等。这时应该重点定位那些耗时较长的计算算子，优化执行效率。
相反，如果开始结束时间差较小，但计算时间占比很大，这通常表明任务本身的计算部分较为密集或效率低下，而资源分配、网络传输等外部因素对执行时间的影响相对较小。此时应关注资源等待、网络延迟等可能成为瓶颈的问题，以及是否有足够的计算资源来支持高效率的计算。
对于具体问题的定位与解决，您可以参考ADB MySQL相关文档，比如进行查询性能调优和利用SQL诊断来分析执行计划，找出潜在的性能瓶颈。此回答整理自钉群“云数据仓库ADB-开发者群”
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