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在Flink CDC的并行读取最终方案中,你们是如何通过标签和通知机制来保证数据顺序和状态清理的?

在Flink CDC的并行读取最终方案中,你们是如何通过标签和通知机制来保证数据顺序和状态清理的?

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花开富贵111 2024-08-19 14:45:00 24 0
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  • 在Flink CDC的并行读取最终方案中,我们给数据打上了四种标签(SNAPSHOT、STATE_BINLOG、BINLOG、TABLE_FINISHED)来区分数据的不同状态。通过Enumerator实时监控表的状态,并在表的全量采集完成后通知Binlog任务调整标签。此外,当表的全量数据采集完成时,我们会构造一条TABLE_FINISHED记录,并通过广播方式发往下游,下游根据此记录清理对应表的状态信息。这样既能保证数据的顺序性,又能有效地管理状态信息。image.png

    2024-08-19 16:15:50
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