该SLS查询语句的作用是统计请求时间超过300毫秒的记录,每5分钟进行一次计数,并按这5分钟的时间段升序展示前1000条记录。
具体步骤如下:
1.子查询构造:首先,从edas-service-log-sls-info
日志库中选取reqTime
(请求时间)、traceID
以及通过date_format
和to_unixtime
函数处理过的reqDate
(请求日期),转换为parsed_time
(解析后的时间戳)。
2.时间筛选与分组:在外层查询中,筛选出reqTime
大于300毫秒的记录,并使用date_parse(parsed_time - parsed_time % 300, '%Y-%m-%d %H:%i:%s')
将时间戳转换为每5分钟的时间段表示(minute5
)。
3.计数与排序:对每个5分钟时间段内的记录数量进行计数(reqNum
),然后按minute5
字段升序排序,最后限制结果集大小为1000条。
此查询有助于快速识别出在指定时间段内响应时间较长的请求分布情况,便于进一步分析和优化服务性能。
日志服务提供一套查询语法,用于指定日志查询时的过滤规则,从而筛选日志中满足条件的记录,筛选结果可以用于分析语句,进行更复杂的分析处理。
https://help.aliyun.com/zh/sls/user-guide/search-syntax
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。