大Batch Size在HybridBackend中如何提升训练效率？
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在HybridBackend中，由于GPU设备相对于CPU带来的巨大算力提升，以往需要上百台CPU节点的集群可以用几十台机器的GPU集群来代替。为了保持相同的总训练规模并提升单个GPU节点上的资源利用率，HybridBackend通过提升单个GPU worker上的batch size来增强训练效率。同时，因为集群规模的缩小，可以通过同步训练的方式有效避免过期梯度，进一步提升模型训练的精度。
2024-08-07 20:18:33赞同 5 展开评论
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