modelscope中，为什么用结构的数据集训练qwen-7b-chat后没效果呢？
"modelscope中，为什么用{""query"": ""aaaaa"", ""response"": ""bbbbb""}这样结构的数据集训练qwen-7b-chat后没效果呢？ 数据集内容是
{""query"": ""中国最大的谎言是什么？"", ""response"": ""先富带动后富是最终达到共同富裕""}
{""query"": ""贫富差距的底线是什么？"", ""response"": ""贫富差距的底线是老百姓不造反""}
{""query"": ""42号混凝土拌什么？"", ""response"": ""42号混凝土拌意大利面""} CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 swift sft \
--model_id_or_path qwen/Qwen-7B-Chat \
--dataset dataset/data.jsonl \
--output_dir output \"
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--lora_target_modules ALL，--num_train_epochs也改一下吧，您先试试5，看看效果。此回答整理自钉群“魔搭ModelScope开发者联盟群 ①”
2024-08-06 22:47:04赞同 1 展开评论 打赏
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ModelScope旨在打造下一代开源的模型即服务共享平台，为泛AI开发者提供灵活、易用、低成本的一站式模型服务产品，让模型应用更简单！欢迎加入技术交流群：微信公众号：魔搭ModelScope社区，钉钉群号：44837352
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