升级Stable Diffusion版本可遵循以下步骤:
1.EAS部署升级:
- 登录PAI控制台。
- 转至模型部署 > 模型在线服务(EAS)。
- 选择已部署的Stable Diffusion服务,点击更新服务。
- 在自定义部署区域,选择或输入新镜像版本(如
stable-diffusion-webui
的最新版)。 - 完成其他必要配置后,确认更新。
2.函数计算部署升级:
- 登录NAS,上传新版模型文件至指定目录。 - 通过WebUI界面,刷新模型列表并选择新上传的模型版本进行切换。
3.手动部署升级:
- 进入容器环境(如Docker)。
- 下载新版本模型文件。
- 更新依赖(如使用新版本的PyTorch与CUDA匹配)。
- 重启服务以应用更新。
注意:
- 确保备份重要数据。
- 检查新版本的兼容性要求。
- 对于EAS部署,选择与您需求匹配的稳定镜像版本。
参考链接:https://help.aliyun.com/zh/functioncompute/deploy-stable-diffusion-based-on-function-compute-to-achieve-higher-quality-in-image-generation?